文章目录

• String
• List
• Set
• ZSet
• Hash

上一篇：===》 初始Redis以及简单了解Redis当中的数据类型
String String是 Redis 中最为常见的数据存储类型

1. 其基本编码方式是RAW，基于简单动态字符串（SDS）实现，存储上限为512mb。
   
2. 如果存储的SDS长度小于44字节，则会采用EMBSTR编码，此时object head与SDS是一段连续空间。申请内存时只需要调用一次内存分配函数，效率更高。
   
3. 如果存储的字符串是整数值，并且大小在LONG_MAX范围内，则会采用INT编码：直接将数据保存在RedisObject的ptr指针位置（刚好8字节），不再需要SDS了。
   

底层逻辑图：

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【Redis|从底层看 Redis 的五种数据类型】在Redis命令窗口中对其进行验证

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List 就和 Java 中的集合一样的。
当然在 Redsis 中是要做一些大量优化的。
我们已知：

• LinkedList ：普通链表，可以从双端访问，内存占用较高，内存碎片较多
• ZipList ：压缩列表，可以从双端访问，内存占用低，存储上限。

所以就在这结合这两个特点形成了QuickList。

QuickList：LinkedList + ZipList，可以从双端访问，内存占用较低，包含多个ZipList，存储上限高。

Redis的List结构类似一个双端链表，可以从首、尾操作列表中的元素：

• 在3.2版本之前，Redis 采用 ZipList 和 LinkedList 来实现List，当元素数量小于512并且元素大小小于64字节时采用ZipList编码，超过则采用LinkedList编码。
• 在3.2版本之后，Redis统一采用 QuickList 来实现List：

它的底层如下：

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Set Set是Redis中的单列集合，满足下列特点：

• 不保证有序性
• 保证元素唯一(可以判断元素是否存在)

Set是Redis中的集合，不一定确保元素有序，可以满足元素唯一、查询效率要求极高。

为了查询效率和唯一性，SET 采用 HT 编码（Dict）。Dict 中的 key 用来存储元素，value 统一为null。
当存储的所有数据都是整数，并且元素数量不超过 set-max-intset-entries 时，Set 会采用 IntSet 编码，以节省内存空间。
源码如下：

robj *setTypeCreate(sds value) { // 判断value是否是数值类型 long long if (isSdsRepresentableAsLongLong(value,NULL) == C_OK) // 如果是数值类型，则采用IntSet编码 return createIntsetObject(); // 否则采用默认编码，也就是HT return createSetObject(); }robj *createIntsetObject(void) { // 初始化INTSET并申请内存空间 intset *is = intsetNew(); // 创建RedisObject robj *o = createObject(OBJ_SET,is); // 指定编码为INTSET o->encoding = OBJ_ENCODING_INTSET; return o; }robj *createSetObject(void) { // 初始化Dict类型，并申请内存 dict *d = dictCreate(&setDictType,NULL); // 创建RedisObject robj *o = createObject(OBJ_SET,d); // 设置encoding为HT o->encoding = OBJ_ENCODING_HT; }

在Set中由intset编码方式向ht编码转变的判断语句：

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它的底层如下：（底层从intset型转换为ht的过程）

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ZSet ZSet 也就是 SortedSet，其中每一个元素都需要指定一个 score 值和 member 值：
● 可以根据score值排序
● member必须唯一
● 可以根据member查询分数

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因此，zset底层数据结构必须满足键值存储、键必须唯一、可排序这几个需求。

• SkipList：可以排序，并且可以同时存储score和ele值（member）
• HT（Dict）：可以键值存储，并且可以根据 key 找 value。

所以在ZSet 当中就是将这两者结合而出的（全都要）。
它的底层如下：

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可以明显的看到这就是一个用空间换时间的做法，在底层是将数据保存了两份的。
当元素数量不多时，HT和SkipList的优势不明显，而且更耗内存。因此zset还会采用ZipList结构来节省内存，不过需要同时满足两个条件：
元素数量小于zset_max_ziplist_entries，默认值128
每个元素都小于zset_max_ziplist_value字节，默认值64
所以在这看看它的底层源码：

// zadd添加元素时，先根据key找到zset，不存在则创建新的zset zobj = lookupKeyWrite(c->db,key); if (checkType(c,zobj,OBJ_ZSET)) goto cleanup; // 判断是否存在 if (zobj == NULL) { // zset不存在 if (server.zset_max_ziplist_entries == 0 || server.zset_max_ziplist_value < sdslen(c->argv[scoreidx+1]->ptr)) { // zset_max_ziplist_entries设置为0就是禁用了ZipList， // 或者value大小超过了zset_max_ziplist_value，采用HT + SkipList zobj = createZsetObject(); } else { // 否则，采用 ZipList zobj = createZsetZiplistObject(); } dbAdd(c->db,key,zobj); }//采用HT + SkipList robj *createZsetObject(void) { // 申请内存 zset *zs = zmalloc(sizeof(*zs)); robj *o; // 创建Dict zs->dict = dictCreate(&zsetDictType,NULL); // 创建SkipList zs->zsl = zslCreate(); o = createObject(OBJ_ZSET,zs); o->encoding = OBJ_ENCODING_SKIPLIST; return o; }//采用 ZipList robj *createZsetZiplistObject(void) { // 创建ZipList unsigned char *zl = ziplistNew(); robj *o = createObject(OBJ_ZSET,zl); o->encoding = OBJ_ENCODING_ZIPLIST; return o; }

每次在新增元素时的判断。

int zsetAdd(robj *zobj, double score, sds ele, int in_flags, int *out_flags, double *newscore) { /* 判断编码方式*/ if (zobj->encoding == OBJ_ENCODING_ZIPLIST) {// 是ZipList编码 unsigned char *eptr; // 判断当前元素是否已经存在，已经存在则更新score即可if ((eptr = zzlFind(zobj->ptr,ele,&curscore)) != NULL) { //...略 return 1; } else if (!xx) { // 元素不存在，需要新增，则判断ziplist长度有没有超、元素的大小有没有超 if (zzlLength(zobj->ptr)+1 > server.zset_max_ziplist_entries || sdslen(ele) > server.zset_max_ziplist_value || !ziplistSafeToAdd(zobj->ptr, sdslen(ele))) { // 如果超出，则需要转为SkipList编码 zsetConvert(zobj,OBJ_ENCODING_SKIPLIST); } else { zobj->ptr = zzlInsert(zobj->ptr,ele,score); if (newscore) *newscore = score; *out_flags |= ZADD_OUT_ADDED; return 1; } } else { *out_flags |= ZADD_OUT_NOP; return 1; } }// 本身就是SKIPLIST编码，无需转换 if (zobj->encoding == OBJ_ENCODING_SKIPLIST) { // ...略 } else { serverPanic("Unknown sorted set encoding"); } return 0; /* Never reached. */ }

注意：
ziplist 本身是没有排序功能，而且没有键值对的概念，因此需要有zset通过编码实现：
ZipList是连续内存，因此score和element是紧挨在一起的两个entry， element 在前，score 在后
score越小越接近队首，score越大越接近队尾，按照score值升序排列。

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Hash Hash结构与Redis中的Zset非常类似：
● 都是键值存储；
● 都需求根据键获取值；
● 键必须是唯一的。
区别如下：

• zset的键是member，值是score；hash的键和值都是任意值
• zset要根据score排序；hash则无需排序

因此，Hash 底层采用的编码与 Zset 也基本一致，只需要把排序有关的 SkipList 去掉即可

• Hash结构默认采用ZipList编码，用以节省内存。 ZipList中相邻的两个entry 分别保存 field 和 value
• 当数据量较大时，Hash结构会转为HT编码，也就是Dict，触发条件有两个：

ZipList中的元素数量超过了hash-max-ziplist-entries（默认512）
ZipList中的任意entry大小超过了hash-max-ziplist-value（默认64字节)

底层结构：

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看一下底层源码：

void hsetCommand(client *c) {// hset user1 name Jack age 21 int i, created = 0; robj *o; // 略 ... // 判断hash的key是否存在，不存在则创建一个新的，默认采用ZipList编码 if ((o = hashTypeLookupWriteOrCreate(c,c->argv[1])) == NULL) return; // 判断是否需要把ZipList转为Dict hashTypeTryConversion(o,c->argv,2,c->argc-1); // 循环遍历每一对field和value，并执行hset命令 for (i = 2; i < c->argc; i += 2) created += !hashTypeSet(o,c->argv[i]->ptr,c->argv[i+1]->ptr,HASH_SET_COPY); // 略 ... }

// 判断hash的key是否存在 robj *hashTypeLookupWriteOrCreate(client *c, robj *key) { // 查找key robj *o = lookupKeyWrite(c->db,key); if (checkType(c,o,OBJ_HASH)) return NULL; // 不存在，则创建新的 if (o == NULL) { o = createHashObject(); dbAdd(c->db,key,o); } return o; }robj *createHashObject(void) { // 默认采用ZipList编码，申请ZipList内存空间 unsigned char *zl = ziplistNew(); robj *o = createObject(OBJ_HASH, zl); // 设置编码 o->encoding = OBJ_ENCODING_ZIPLIST; return o; }

// 判断是否需要把ZipList转为Dict void hashTypeTryConversion(robj *o, robj **argv, int start, int end) { int i; size_t sum = 0; // 本来就不是ZipList编码，什么都不用做了 if (o->encoding != OBJ_ENCODING_ZIPLIST) return; // 依次遍历命令中的field、value参数 for (i = start; i <= end; i++) { if (!sdsEncodedObject(argv[i])) continue; size_t len = sdslen(argv[i]->ptr); // 如果field或value超过hash_max_ziplist_value，则转为HT if (len > server.hash_max_ziplist_value) { hashTypeConvert(o, OBJ_ENCODING_HT); return; } sum += len; }// ziplist大小超过1G，也转为HT if (!ziplistSafeToAdd(o->ptr, sum)) hashTypeConvert(o, OBJ_ENCODING_HT); }

// 插入元素 int hashTypeSet(robj *o, sds field, sds value, int flags) { int update = 0; // 判断是否为ZipList编码 if (o->encoding == OBJ_ENCODING_ZIPLIST) { unsigned char *zl, *fptr, *vptr; zl = o->ptr; // 查询head指针 fptr = ziplistIndex(zl, ZIPLIST_HEAD); if (fptr != NULL) { // head不为空，说明ZipList不为空，开始查找key fptr = ziplistFind(zl, fptr, (unsigned char*)field, sdslen(field), 1); if (fptr != NULL) {// 判断是否存在，如果已经存在则更新 update = 1; zl = ziplistReplace(zl, vptr, (unsigned char*)value, sdslen(value)); } } // 不存在，则直接push if (!update) { // 依次push新的field和value到ZipList的尾部 zl = ziplistPush(zl, (unsigned char*)field, sdslen(field), ZIPLIST_TAIL); zl = ziplistPush(zl, (unsigned char*)value, sdslen(value), ZIPLIST_TAIL); } o->ptr = zl; /* 插入了新元素，检查list长度是否超出，超出则转为HT */ if (hashTypeLength(o) > server.hash_max_ziplist_entries) hashTypeConvert(o, OBJ_ENCODING_HT); } else if (o->encoding == OBJ_ENCODING_HT) { // HT编码，直接插入或覆盖 } else { serverPanic("Unknown hash encoding"); } return update; }

上一篇：===》 Redis 底层的数据结构

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