Spring|Spring Boot（十一）--------整合Druid spring|boot|前端|java|Boot学习笔记

Spring Boot（十一）--------整合Druid 20、整合Druid 20.1 Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池
Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控
Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验
Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控
Github地址：GitHub - alibaba/druid: 阿里云计算平台DataWorks(https://help.aliyun.com/document_detail/137663.html) 团队出品，为监控而生的数据库连接池

20.2 基本配置参数

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是：“DataSource-” + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
validationQueryTimeout		单位:秒，检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效
建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效	1分钟( 1.0.14 )	有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis	30分钟( 1.0.14 )	连接保持空闲而不被驱逐的最长时间
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

20.3 配置数据源

添加Druid数据源依赖，在Maven仓库中获取

com.alibaba druid 1.2.1

切换数据源，Spring Boot2.0以上默认使用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource数据源，可以通过spring.datasource.type指定数据源，在yaml配置文件中配置

spring: datasource: username: root password: 123456 #?serverTimezone=UTC解决时区的报错,也可以去MySQL安装路径 my.ini 下修改配置，一劳永逸 url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 # mysql8以上加.cj driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # 指定使用Druid数据源 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

在测试类中注入DataSource，可以发现数据源已经切换成了Druid数据源
可以设置数据源链接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数等

spring: datasource: username: root password: 123456 #?serverTimezone=UTC解决时区的报错,也可以去MySQL安装路径 my.ini 下修改配置，一劳永逸 url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 # mysql8以上加.cj driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # 指定使用Druid数据源 type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定 #druid 数据源专有配置 initialSize: 5 minIdle: 5 maxActive: 20 maxWait: 60000 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true testOnBorrow: false testOnReturn: false poolPreparedStatements: true#配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入 #如果允许时报错java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j filters: stat,wall,log4j maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 useGlobalDataSourceStat: true connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true; druid.stat.slowSqlMillis=500

导入Log4j依赖

log4j log4j 1.2.17

现在需要程序员自己为DruidDataSource绑定全局配置文件中的参数，再添加到容器中，而不是使用Spring Boot的自动生成了，我们需要自己添加DruidDataSource组件到容器中，并绑定属性
创建一个DruidConfig

@Configuration public class DruidConfig { /* 将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将全局配置文件中前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中 */@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") @Bean public DataSource druidDataSource(){ return new DruidDataSource(); } }

去测试类中进行测试，查看参数是否生效

20.4 配置Druid数据源监控

Druid 数据源具有监控的功能，并提供了一个web界面方便用户查看，类似安装路由器时，人家也提供了一个默认的web页面。
设置Druid的后台管理页面，比如登录账号密码等

@Configuration public class DruidConfig {/* 将自定义的 Druid数据源添加到容器中，不再让 Spring Boot 自动创建绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性 @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是将全局配置文件中前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中 */@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource") @Bean public DataSource druidDataSource(){ return new DruidDataSource(); }//后台监控：web.xmlServletRegistrationBean //因为SpringBoot内置了servlet容器，所以没有web.xml，可以用替代方法：ServletRegistrationBean @Bean public ServletRegistrationBean statViewServlet(){ //固定格式 ServletRegistrationBean> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*"); //后台需要有人登录，账号密码配置 HashMap,String> initParameters = new HashMap<>(); //增加配置 //登录的key是固定的，loginUsername loginPassword不能乱写 initParameters.put("loginUsername","admin"); initParameters.put("loginPassword","123456"); //允许谁可以访问 value为localhost表示只有本机可以访问value为空表示任何人都可以访问 initParameters.put("allow",""); //禁止谁访问禁止zzz的ip访问 //initParameters.put("zzz","192.168.11.123"); //初始化参数 bean.setInitParameters(initParameters); return bean; } }

访问localhost:8080/durid，跳转到登录页面，输入刚刚配置好的账号密码

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登录进去可以看到很多信息

【Spring|Spring Boot（十一）--------整合Druid】

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配置Druid Web监控filter过滤器

//filter @Bean public FilterRegistrationBean webStartFilter(){ FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean(); bean.setFilter(new WebStatFilter()); //可以过滤哪些请求 Map,String> initParameters = new HashMap<>(); //这些东西不进行统计 //exclusions：设置哪些请求进行过滤排除掉，从而不进行统计 initParameters.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*"); //"/*" 表示过滤所有请求 bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*")); bean.setInitParameters(initParameters); return bean; }