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电商统计是做什么工作的 电商运营都统计什么，运营统计是做什么的

电商知识

电商数据分析需要统计哪些指标
最重要的有以下几点：1 。商品数据分析：电商平台定期分析商品销售情况 ， 如销量、库存分析、商品评论等 。针对不同的商品 。做商品数据分析 ， 可以从时间维度做分析 ， 也可以从不同商品类别、价格等多个维度做分析 。这里可以做的数据图表类型有很多种 ， 时间维度 ， 商品类别 ， 价格维度 。2.访问流量分析：渠道质量、跳出率、PC/UV、访问时长、转化率等 。3.订单数据分析：成交量、成交率、客单价等 。4.用户行为分析：新老用户购买情况、复购率、活跃率等 。5.营销活动分析：ROI、活动效果、营销成本等 。以上电商相关可视化图表的制作工具是BDP个人版 ， 可以将各个平台的数据整合到BDP中 ， 然后做好图表的分析 ， 后面就不用重复分析了！
电商运营的五大关键数据指标
我们来看一个电商五大关键数据指标的例子 。问：如果网站平均停留时间较长 ， 说明什么？对于同类型网站或者同品类的电子商务网站 ， 平均停留时间越高的网站越有吸引力 。换句话说 ， 停留时间的长短是衡量网站粘性最重要的指标 。不仅如此 ， 停留时间与成交之间有很强的正相关关系 ， 如下图所示：实际上 ， 平均停留时间对销售额有正向作用 ， 不仅线上使用 ， 线下传统零售行业也使用 。比如增加商场货架之间的距离 ， 可以增加女性消费者的停留时间 ， 从而促进购买 。当然 ， 这里还涉及到另一个问题 ， 就是增加货架距离固然可以增加销量 ， 但同时单位面积的销售产出也可能变小 ， 所以需要衡量比较后再做决定 。同时也要考虑定位问题和实际条件 。第一 ， 建立日常运营数据指标的重要性 。量化公司日常运营健康状况的指数簇相当于飞机的“仪表表”(有时称为“气压计”) 。通过这些指标可以判断公司是否在正常的轨道上运行 。所有的世界500强公司都有一个晴雨表系统 ， 它有两个功能：1)决策支持；2)绩效评估 。二 。如何正确看待运营数据指标？在笔者之前解释品牌的帖子中 ， 笔者曾多次做过这样的类比：通过数据指标判断一个网站是否健康 ， 就像去医院体检一样 ， 比如验血、血小板总数、白细胞总数、红细胞压积容量、淋巴细胞百分比、粒细胞百分比等 。类比于电商网站的数据指标 。通过指标 ， 可以判断一个网站运营是否良好 ， 所以你需要知道两类数值：——但是 ， 难点在于 ， 没有足够的经验 ， 往往很难将数据指标与背后的问题一一对应 。三 。常见的日常操作指标有哪些？鉴于电商行业的格局 ， 目前天猫和淘宝的市场份额领先 ， 所以以淘宝和天猫的数据指标为例 。其他独立的B2C商城数据指标可以适当对比这些指标 ， 基本差不多 。常见的指标 ， 其含义也很清楚 ， 限于篇幅 ， 在此不再赘述 。以上指标主要针对PC端 ， 移动端可以参考上表进行相应的合理权衡来得到指标 。另外 ， 有些数据指标行业没有严格严谨的定义 ， 大部分不足以作为通用标准 。因此 ， 有些指标是可以定制的 。只要对数据进行核对和比较 ， 就必须清楚地知道数据的前提或口径 。这里有四个指标需要特别说明 。你可能有点不熟悉 。第一个指标：商品集中度 ， 是指占销售额或销售量80%的商品数量或比例(具体数字可自行商定) 。一般来说 ， 商品集中度越高 ， 下单和追单越方便 ， 也就是越容易补货 ， 但同时也暴露出较少的优质商品存在潜在风险 ， 尤其是季节性快消品类 。集中度高的商品一旦处于换季边缘 ， 整个销售业绩就会遭受重挫 ， 需要联系所在品类的行业参考值 ， 合理观察“商品集中度”；第二个指标：商品销售率 ， 商品销售率=销售品种数*100% ， 销售品种：店内销售的商品总数；第三个指标：库存与销售额的比率 ， 库存与销售额的比率=商店的即时库存或期末库存周期的总销售额 ， 其中库存和销售额可以是数量 ， 也可以是金额 。第四个指标：客户重叠 。现在很多电商都在实施全网分销、多品牌的策略(多品牌定位可以让市场覆盖面更广 ， 抗风险能力更强) 。为了让新品牌更快更有效地起步和成长 ， 通常的做法是导入网站tr
流量过早退出可能导致新品牌发展缓慢甚至发育不良 ， 而流量过晚退出可能导致多个品牌同质化 ， 品牌定位难以区分 ， 无法有效产生增量市场 。当然 ， 用重叠的成熟品牌和新品牌来追踪客户的差异和特点显然是不够的 。我们可以这样比较两个品牌 ， 假设成熟品牌是A ， 新品牌是B: (1)两个品牌的客户重合比例是多少？(2)在(1)的基础上 ， 计算重合客户的重复购买率？(3)在(1)的基础上 ， 计算巧合顾客在B购买商品后从未返回A购物的顾客比例？(4)在(1)、(2)、(3)的基础上 ， 客户的比例是多少？这里必须强调的是 ， 数据指标的统计必须100%准确 。数据的准确性不仅决定了未来数据分析、挖掘和数学建模的深度和广度 ， 也体现了数据的权威性 。特别是如果关键指标的统计经常出错 ， 大家就会对数据失去信任 ， 对基于数据得出的结论的信心就会崩溃 。四、“晴雨表”的作用那么 ， 打造晴雨表的作用是什么呢？效果之大不言而喻 ， 可以分为直接效果和间接效果 。一方面气压计可以作为数据归档的基本单位 ， 方便及时调用；另一方面 ， 可以自由选择关键指标 ， 生成日报、周报、月报 。建立晴雨表相对容易 ， 但解读晴雨表数据指标的能力需要长时间经验的积累 ， 否则无法看到数据所代表的经营情况 。解读数据需要控制以下几个关键点：(1)知道这个指标的实际值和行业参考值 。例如 ， 想知道
店铺的转化率水准是怎样的 ， 就必须了解行业TOP卖家的平均转化率数值 。(2)优先注意数据奇异点和数据拐点 ， 突然变大或者变小的数据一定是受到外力的作用 。例如给客户短信群发 ， 应该在短信发出去之后极短的时间内便会出现流量拐点 ， 如果没有出现相应的流量拐点表明短信通道没有发送出去(短信延迟) ， 或者客户对于长期的短信已经产生免疫的作用 ， 抑或促销活动不能吸引到客户 。(3)数据要有对比 ， 可以是同比 ， 也可以是环比 。(4)选取合适的数据呈现形式 。依据数据想要表达的意思选择相应的呈现方式非常重要 ， 生动形象的数据展现形式能有助于快速抓住重点 。五、请大家一起来讨论下这些数据指标的变化代表的意义关于数据解读 ， 需要依靠某单个核心指标来解读 ， 但是有时候也需要联合一组指标综合研判 。笔者随机例举5个问题来讲解如何通过指标来解析数据背后的意义 。请大家先把答案写在回复中 。1.对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标?2.如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因?3.翻页数(PV/UV)越大表示网站越好么?4.回头率低一般是什么原因造成的?5.某件商品销量下滑一般是什么原因?
电商运营数据六大指标是什么？构建电商数据分析的基本指标体系 ， 主要分为8个类指标 。1.总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控 ， 起码对运营的电商平台有个大致了解 ， 到底运营的怎么样 ， 是亏是赚 。2.网站流量指标：即对访问你网站的访客进行分析 ， 基于这些数据可以对网页进行改进 ， 以及对访客的行为进行分析等等 。3.销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据 ， 帮助你提升商品转化率 。也可以对一些频繁异常的数据展开分析 。4.客户价值指标：这里主要就是分析客户的价值 ， 可以建立RFM价值模型 ， 找出那些有价值的客户 ， 精准营销等等 。5.商品类指标：主要分析商品的种类 ， 那些商品卖得好 ， 库存情况 ， 以及可以建立关联模型 ， 分析那些商品同时销售的几率比较高 ， 而进行捆绑销售 ， 有点像啤酒喝尿布的故事 。6.市场营销活动指标 ， 主要监控某次活动给电商网站带来的效果 ， 以及监控广告的投放指标 。7.风控类指标：分析卖家评论 ， 以及投诉情况 ， 发现问题 ， 改正问题 。8.市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名 ， 进一步进行调整 。

电商统计是做什么工作的 电商运营都统计什么，运营统计是做什么的

文章插图
电商运营主要工作内容是什么？01从基本上来讲 ， 电商运营分为四个大的方面:店铺运营、产品运营、流量运营、活动运营 ， 此外还有包括客服、数据统计等等 ， 从工作具体内容上我们还可以将电商运营的主要工作分为:产品包装文案、运营编辑、图文设计、视频制作、短视频推广等等 。电商逐渐颠覆了我们日常的消费习惯 ， 同时也刺激了物流业、线下实体店的快速转型 。现在做电商必须要掌握运营的工作 。这样才能让用户快速找到你的产品 。否则在几千家同样的店铺竞争中 ， 你的产品很难实现突破性的盈利 。从基本上来讲 ， 电商运营分为以下四个大的方面 。1、店铺运营店铺运营包括基本的开店操作 ， 店铺装修、产品的更新、订单处理等等工作内容 。属于核心的基础工作 。对于个人创业者而言 ， 这些过程都需要自己独立完成处理 。而资金能力的店铺可以找运营人员完成这个过程 。2、产品运营产品运营其实就是你店铺中宝贝的包装、上下架、价格定位、补货出货等工作内容 。其中涉及到宝贝的包装文案等内容运营的工作 ， 也有线下渠道以及物流的合作等 。3、流量运营流量运营是电商运营的核心工作 。如果说店铺运营是线下实体店的房子 ， 产品运营是提供你销售的物品 。那流量运营就是你拉拢顾客的渠道 。4、活动运营活动运营是刺激产品销售以及吸引大流量的一种形式 ， 我们都熟悉的天猫双十一 ， 京东618等大型的电商活动过程中 ， 很多店铺也会推出自己的活动 。无论是大活动 ， 还是小活动都属于活动运营 ， 一般有秒杀活动、打折活动、发布优惠券等等形式 。其中拼多多平台凭借拼团购买吸引了大批的流量 。这也是电商活动的一种形式 。以上电商运营的主要工作内容 ， 此外还有包括客服、数据统计等等也是电商运营的一部分 ， 当然也可以单独成为一个岗位 。从工作具体内容上我们还可以将电商运营的主要工作分为:产品包装文案、运营编辑、图文设计、视频制作、短视频推广等等 。
电商运营要怎么统计数据？一. 电商数据分析架构首先需要承认的是 ， 数据分析架构模型的前置是需要对业务的日常工作场景及需求有充足的理解 ， 并能提出具有建议的数据分析方法 ， 以释放业务人员在数据分析环节的时效 。二. 线上店铺管理分析对于一家店铺的用户而言 ， 一个完整的购买流程：看到广告-进入店铺-浏览商品-咨询购买-下单支付 。对于店铺运营人员应该如何对各个环节的用户进行流量分析和管理呢？针对此 ， 下面将分别从流量分析、销售分析、商品分析、活动分析四方面进行详细解析 。三. 线下门店管理分析对于电商企业而言 ， 过去是以线上店铺为主 ， 随着业务的扩张 ， 现在这些企业通过不断拓展线下门店 ， 弥补线上用户体验的缺失 ， 融合线上线下 ， 从而扩大用户规模 。为此 ， 永洪咨询专家设计出线下门店管理分析体系 ， 通过线下门店拓展分析、店铺选址分析 ， 帮助电商企业选择最合适的店铺以及对店铺实现高效管理 。
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