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迁移上云是什么意思 电商为什么从IDC迁移上云，万全云电商

电商知识

idc机房对跨境电商产业园有什么作用
【迁移上云是什么意思 电商为什么从IDC迁移上云，万全云电商】IDC是根据特定标准构建的 。机房的空气湿度和温度常年保持在稳定的范围内 ， 基本不存在网络中断的可能 。保证了数据的安全性和带宽的质量 。除此之外 ， 机房7*24小时都有专业的运维人员 ， 保证第一时间响应客户的反馈信息 。所以IDC机房可以保证网络的稳定和数据的安全 ， 比一般公司的安全很多！
阿里云做云计算那么艰难 ， 为什么后面其他公司很轻松就拥有了云计算？
因为阿里云和其他云本质上是不同的 ， 但都是现实的选择 。阿里巴巴集团旗下云计算品牌阿里云是全球领先的云计算技术和服务提供商 。成立于2009年 ， 它有研发；在杭州、北京、硅谷等地设有d中心和运营机构 。2010年 ， 阿里云开放云计算领域的技术服务能力 。通过阿里云 ， 用户可以通过互联网远程访问海量计算、存储资源和大数据处理能力 。截至2014年6月 ， 阿里云服务的客户数量超过140万 ， 覆盖互联网、手机APP、音视频、游戏、电商等多个领域 。IDC研究报告显示 ， 阿里云是中国最大的公共云计算服务提供商 。基于新一代云平台的远程部署系统业务已经成为互联网公司和开发者的首选 。从2013年开始 ， 对风险最敏感的金融机构也开始上线 。阿里云专门为银行、保险公司、证券公司搭建了金融云 。随着云计算的安全性和稳定性不断被实践证明 ， 越来越多的政府机关、央企和大型民营企业开始拥抱云计算和大数据 。2014年12月 ， 12306网站余票查询系统75%迁移到阿里云计算平台 ， 分担春运高峰流量高峰带来的压力 。中国只有两种云 。目前国内云服务有两种 。第一个是阿里云 ， 由阿里自主研发和控制 。它是从底层操作系统(天妃)开发的 。第二个是云 ， 基于OpenStack等第三方软件 ， 比如腾讯云、华为云 。前者需要巨大的技术投入 ， 后者则容易得多 。OpenStack类似于Android 。2010年 ， 美国国家航空航天局和云服务企业Rackspace向全球共享了共同开发的OpenStack云计算管理平台 ， 于是云计算服务的门槛迅速降低 。OpenStack相当于Android 。小米用安卓卖手机 ， 华为腾讯用OpenStack做云服务 ， 都可以实现商业 。由于门槛低 ， 技术天花板低 ， 竞争激烈 ， 华为和腾讯依靠集团资源的支持 ， 在惊涛骇浪中生存 。阿里云有眼光 ， 有潜力 。阿里云有先发优势 。阿里云的成功 ， 与王坚在马云面前的努力息息相关 ， 更与马云的长远眼光和判断力息息相关 。阿里云确实是工程师阿里的命 。2010年 ， 当马云将阿里云作为基础设施服务并大力推广时 ， 李彦宏和马花藤都一笑置之 。当年华为虽然提出了云规划 ， 但是没有看到效果就搁浅了 。9年后 ， 阿里云跑在了前面 。自治可以走得更远 。阿里自主研发了云操作系统天妃 ， 开发了数据库OceanBase ， 物联网平台Link人工智能ETbrain等 。并正在开发人工智能芯片NPU 。技术、产品、服务不断迭代 ， 具有核心竞争力 ， 良好的系统性、兼容性和可扩展性 。阿里云菲田芸操作系统经历了多年的商业实践 ， 其核心业务如政务、金融等都经历了天猫双十一和远程直播的考验 。天妃系统为全球200多个国家和地区的230多万用户提供服务 。全球超过60%的客户都把自己的核心业务和数据交给了顶尖的云服务提供商 ， 都是独立研发的云 。所以阿里云的市场潜力还是很大的 ， 国内规模也超过了腾讯和华为 。两种云都是现实的选择 。两种云的现实选择 。阿里要站在技术的制高点 。华为和腾讯在入局之前就看到了云计算的变现潜力 。说实话 ， OpenStack并不适合公有云 ， 存在版本混乱、功能不全、兼容性和协调性不够等问题 。但从技术角度来说 ， 实现商业化 ， 构建生态 ， 满足需求 ， 才是最快捷最直接的选择 。从零开始 ， 华为和腾讯都抽不出时间 ， 市场也抽不出时间 。
基于OpenStack的云缺乏核心技术支持 ， 难以扩展 ， 版本多 ， 分支杂 ， 稳定性差 ， 故障多 。很难跨供应商进行迁移和升级 。软件模块来自多家公司 ， 缺乏统一规划和一致性 ， 很多项目成了“烂尾” 。思科和惠普也放弃了OpenStack ， 退出公有云或者独立开发 。华为云、腾讯云还在基于OpenStack建设公有云 ， 未来有很大的挑战和机遇 。
电商数据中心的组建
它主要用于数据管理分析 。其实很多经营分析平台的电商平台都有提供 ， 主要是挖掘购买数据和潜在客户 ， 然后进行精准营销 。我建议可以在市场部指定一个电商市场部 ， 因为还是属于营销类的 ， 可以结合更多的营销数据进行组合营销 。其次 ， 互联网营销领域不同于传统领域 ， 需要互联网专业团队和互联网营销工具的精准应用 ， 才能事半功倍 。现在也有专业的网络营销公司 ， 专门为大企业做网络营销策划 。以我的经验 ， 和传统大企业协调会很费时费力 ， 选择外包是明智之举 。在积累了一定的电商人力和知识之后 ， 我会把自己的工作拿回来 。如果普通的中小电商可以成立自己的部门去探索 ， 但是需要专业的指导 ， 希望可以帮到你 。

迁移上云是什么意思 电商为什么从IDC迁移上云，万全云电商

文章插图
华为云是如何快速崛起的？
近日 ， 华为与北京传输技术有限公司(TPCAST)共同完成了业界首个5G实验网络下的云VR服务验证 ， 实现了交互式CG(计算机图形学)VR内容的实时云渲染 ， 这是VR行业发展史上的革命性进步 。从去年开始
到今年 ， 华为云似乎异军突起 ， 总能在媒体上看到华为云屡创佳绩 。按照华为云官网的资料显示 ， 华为在2010年发布了云战略 ， 时隔三年之后才正式发布云操作系统FusionSphere ， 此后四年也一直没有什么实质性的进展 。直到2017年3月在华为中国生态伙伴大会期间 ， 华为副董事长、轮值CEO徐直军宣布成立Cloud BU之后 ， 华为才开始全面发力云计算领域 ， 取得突飞猛进的发展 。可以说华为云真正起步是在2017年 ， 这在竞争激烈的云计算市场已经相当晚了 ， 但是华为云的进步神速确实有目共睹 ， 是不是有很多人匪夷所思呢？恰逢行业升级的关键期公有云在全球已经发展有十年时间 ， 第一批客户以互联网企业为主 。这一代公有云中 ， 亚马逊、微软、阿里已经有明显优势 。但目前市场发生了两个变化：第一是更多的传统企业或是政府机构客户开始往云上迁移 ， 用云计算、大数据、人工智能的技术去改造传统架构 ， 并享受到这些新技术的红利 。第二 ， 上一代公有云发展十年 ， 技术、架构都面临升级 ， 特别是在新一轮人工智能大潮的助推下 ， 企业上云成为大势所趋 ， 打造云生态成为云产业的顶层构建目标 。因为客户群的变化和技术的升级 ， 公有云正面临更新升级的过渡期 ， 这正是华为云的机会也是华为云的优势 。因为华为早从2012年就成立诺亚方舟实验室 ， 投入人工智能和大数据方面的研究 。2017年 ， 华为宣布成立Cloud BU ， 并设立EI企业智能产品部 ， 将人工智能技术应用于企业应用场景 ， 实现产业化运营 ， 让企业更智能 。目前华为云主要业务包括三大类：为大中型企业做私有云 ， 为中国和全球做政务云以及标准的公有云 。云计算从诞生至今 ， 已成为较成熟的网络信息技术 ， 在如今人工智能的热潮下 ， 云计算将融入更多的人工智能 ， 为智慧城市、公共政务、企业、普罗大众等带来深刻的技术变革 。因此 ， 华为公有云虽然入局时间不长 ， 但入对了时间点 ， 所以助推其快速发展 。明确边界聚焦云业务各行各业的大企业经常会犯一个通病：一味竞争 ， 没有节制 ， 没有边界的扩张自己的业务 。华为云在为全球企业和政府提供云服务时始终恪守“三不”：不做应用 ， 不碰数据 ， 不做股权投资 。“对于生态伙伴来说 ， 上不做应用 ， 下不碰数据 ， 你的是你的 ， 我的是我的 ， 你好我也好 ， 不做股权投资 ， 代表我不跟你竞争 。这‘三不’就是做生态的态度 。我们的核心价值是提供一个稳定可靠、安全可信、值得信赖的云基础设施和服务 ， 这才是我们最应该去做的事情 。”3月22日华为云BU总裁郑叶来在华为中国生态伙伴大会上这样讲道 。华为云不碰数据不等于不懂数据 。在数据处理方面 ， 华为云拥有全堆栈技术的积累 。在PB级10万亿记录数据规模 ， 多个查询条件下 ， 华为云精准找到目标数据的操作时间可以达到秒级 。拥有这样业界领先的数据处理能力 ， 但却不碰数据 ， 这其中包含三句话：第一句话：华为不用技术的手段在后台获取客户的数据 ， 承认企业的数据主权；第二句话：华为不将客户的数据进行商业变现 ， 永远不强迫企业跟华为交换数据；第三句话:华为将开放自己云和大数据的能力 ， 帮助企业来处理数据 ， 发挥数据的价值 。众所周知 ， 放在公有云上的数据 ， 是整个业界最为敏感的一个话题 。而华为从进入第一天就不断强调“不碰数据” ， 在这一战略思想的指导下 ， 短时间内赢得大量合作伙伴的信任 。至2017年底 ， 华为云的生态伙伴就已经有接近2000家 。正所谓“众人抬拆火焰高” ， 有了这么多合作伙伴的帮助 ， 华为云想不壮大都不可能 。“行动派”的企业文化了解华为的人都知道 ， 这家公司是一个典型的“行动派”：对要做的事情 ， 不做则已 ， 做就全力以赴 ， 做到最好、做到无以复加的程度 。近年来持续崛起的华为企业业务、华为消费者业务都是如此 ， 如今又轮到了华为云业务 。在任何行业真正决定行业走向的是那些实干家 ， 这也正是华为的文化所在 。华为云BU正式成立刚刚一年 ， 不仅向业界展示了它的实力和诚意 ， 也展现了低调、务实、诚信的态度 。2017年12月17日 ， 华为云与拓维信息统股份有限公司建立合作 ， 基于华为云 ， 为政府和企业打造九大公有云行业解决方案；2018年1月27日 ， 华为云与用友云联合发布了营销云、协同云、税务云、U8 cloud四大通用企业服务；2018年2月 ， 华为云正式发布了深度学习服务和区块链服务BCS；2018年3月15日 ， 华为云宣布开设香港数据中心 ， 协助企业通达全球 ， 创新未来 。数据显示 ， 华为云的服务从2016年底10大类45个增加到目前的14大类100多个 ， 上线包括制造、医疗、EI企业智能、电商、SAP、HPC高性能计算、IoT等60多个解决方案 。自从云BU成立后 ， 华为云的用户数、资源使用量都增长了3倍 。来自IDC的市场报告显示 ， 华为云政务云解决方案位居中国政务云市场厂商领导者区间；FusionCloud私有云解决方案在中国市场多项第一 。
未来什么技术有前景未来几年行业比较有前景：一、云计算企业向云端迁移是大势所趋 。可以看到：1）公有云和私有云市场增长依然齐头并进 ， 不是零和博弈；2）IaaS层面：拥有多元化的商业应用生态圈越来越重要 ， 如亚马逊、谷歌、微软等；3）SaaS层面：主要集中在人力资源、OA、CRM、市场营销、B2B 大宗商品采购等领域 ， 如SalesForce、Sap、Oracle等；4）PaaS层面：没有出现独立巨头 ， 未来更可能由IaaS巨头向上或SaaS巨头向下延伸 。国内云计算市场还处在萌芽期 ， 市场蛋糕正变得越来越诱人 。我们预测：1）虽然阿里、腾讯、华为等IT巨头等纷纷进入 ， 但中国企业级市场的复杂性使得IaaS层面依然存在机会；2）SaaS层面：除重点关注以上几个细分领域 ， 还应重点分析具体的产品和服务是否符合国内客户的实际市场需求 。二、大数据大数据行业的融资总额2013-2015年分别为8亿美金、15.4亿美金及20亿美金；2013-2015年融资事件分别为10起、42起及超过50起 。“大数据+”已经渗透到几乎所有行业 ， 如以阿里巴巴为代表的“大数据+零售”、以丁香园为代表的“大数据+医疗”、以搜房网为代表的“大数据+房地产”等等 。该领域我们的投资策略为：1）对于资源型大数据公司：数据资源足够庞大完整 ， 数据价值足够有想象空间 ， 数据挖掘整合能力足够强；2）对于技术型大数据公司：技术门槛够高 ， 并足以让公司快速形成规模效应、网络效应 ， 从而快速占领足够市场份额；3）对于应用型大数据公司：应用市场足够大 ， 公司成长性好且可实现性强 。三、虚拟现实我们认为虚拟现实行业已经处在爆发前夜 ， 从一个简单的逻辑来看 ， 人们已经无法满足于2D画面和3D影像的服务 。虚拟现实其实是借助计算机系统及传感器技术生成一个全景环境 ， 让用户在这个崭新的环境下调动起所有的感官去产生人机互动 ， 给用户带来完美的沉浸感 ， 同时用户可以在该环境里发挥无穷的想象力去进行创造 。目前全球虚拟现实行业经过近百年的发展仍处于早期起步阶段 ， 供应链及各类配套设施还在摸索 。然而虚拟现实的发展前景引人想象 ， 具备广泛的应用空间 ， 如游戏、影视、教育、体育、星际探索、医疗等等 。当前各大咨询机构均看好虚拟现实在未来5年将实现超高速增长 ， 爆发近在咫尺 。我们认为：1）短期内 ， 能够布局虚拟现实产业链的厂商 ， 从硬件设备、内容生产到平台分发 ， 均具备投资价值；2）从长远来看 ， 虚拟现实的内容将是行业灵魂存在 ， 投资成熟内容产业厂商将充满机会 。四、人工智能根据Tractica预测 ， 2024年人工智能市场规模将增长至111亿美元 。初步的技术积累和数据积累已经在过去有了比较显著的规模效应 ， 因而人工智能重塑各行各业的大潮即将来袭 ， 并引发新一轮IT设备投资 。未来3-5年智能化大潮将带来万亿级市场 。在人工智能领域内 ， 2016年我们主要关注的方向包括：1）计算机视觉识别（以人脸识别为典型）；2）计算机自适应（以各类机器人为例）；3）各项细分底层技术领域（比如自然语言处理、机器学习和知识图谱） 。五、3D技术经过过去几年3D打印的投资热 ， 3D打印技术步入到了一个新的阶段 ， 但应用市场仍有待突破 。专家预测2016年 ， 中国3D打印机市场规模预测将扩大到100亿元；与此同时 ， Wohlers报告显示2016年全球市场规模可达70亿美金 。如果应用市场能够打开 ， 到2020年该市场有可能突破一千亿元甚至达到二千亿元 ， 仅以医疗行业为例 ， 预计到2015年仅该市场规模可达19亿美元 。接下来新一轮的3D技术的投资热点 ， 包括：1）3D打印专用材料及其工艺技术；2）3D建模和个性化定制设计软件；3）围绕3D打印技术出现的行业模式创新企业（即3D打印与教育、医疗和工业4.0等行业的结合） 。六、无人技术无人技术目前主要应用在无人机、无人驾驶汽车等领域 。美国蒂尔集团预测全球无人机市场规模会从2015年的64亿美元增至2024年的115亿美元 ， 发展态势迅猛 。无人驾驶汽车至今仍未揭面纱 ， 但麦肯锡预测到2025年该领域将会有2000亿美元到1.9万亿美元产值 ， 届时中国无人驾驶汽车产值空间至少也在万亿规模 ， 潜力无限 。该领域我们已经布局工业级无人机第一品牌易瓦特 ， 亦会长期持续关注如下标的：1）随着政策逐渐放开 ， 百度、谷歌、宝马、奥迪等巨头加紧布局无人驾驶汽车 ， 我们重点侧重汽车电子相关硬件、车联网相关软件、整车等各个领域领导企业；2）无人机领域 ， 我们将重点挖掘部件制造与总体设计细分领域及无人机解决方案提供商中非常有潜力的优质企业 。七、机器人中国人口老龄化问题日益突出、人工成本急剧上升以及整体经济结构面临转型 ， 机器人未来的崛起及其巨大的市场规模已经被各大机构认可 。我们认为未来无论短期或是长期 ， 机器人行业的投资机遇巨大 ， 从工业机器人、协作机器人到服务机器人均有十分可观的市场规模：1）未来的工业机器人将具备强大的自我学习能力和专业化能力 ， 向更细分的领域和结构进行创新延伸；2）协作机器人可以与人协同工作并且广泛应用在生活中各种领域 ， 属于“跨界”的产物；3）服务机器人则没有上限 ， 具有远超工业机器人和协作机器人的市场规模潜力 ， 我们认为助老和医用的服务型机器人将领先发展 。八、新能源中国是最大的新能源市场 ， 发展新能源产业是改变我国的能源结构 ， 降低对化石能源的依赖度 ， 同事减少环境污染的必然选择 。大力度的财政补贴推动新能源产业快速走向成熟 ， 蕴含丰富投资机会：1）锂电池在中国已经形成完整的产业链 ， 下游动力和储能电池需求巨大；2）中国新能源汽车市场在2015年实现井喷式发展 ， 产销量均超过30万辆 ， 同比增长超过300% ， 是全球第一大新能源汽车市场；3）超级电容在快速充放电、高循环寿命、高功率密度方面相比较锂电池有明显优势 ， 能够广泛用于城市公交、轨道交通、风力发电、石油钻探、港口机械等领域 。九、新材料新材料是新经济的基石 ， 我国在军工、高铁、核电、航天航空等尖端制造领域的快速发展均离不开基础材料领域的突破 。随着基础化学、基础材料、纳米技术等方面的科研实力的不断积累 ， 新材料领域的创新点将不断涌现 ， 新材料将成为数万亿产值的市场：1）石墨烯的柔性、力学、光学、电学和微观量子特性与目前现有材料相比整体有明显优势 ， 未来应用行业横跨电子、生物医疗、军工、精密制造业、化工等；2）碳纤维是应用相对成熟的新兴材料 ， 相对于传统材料品质好 ， 重量轻 ， 未来需要在降低成本、突破国外技术封锁方面继续努力；3）新型膜材料 ， 可广泛应用于水处理、废气治理、锂电池等多个领域；4）生物基材料 ， 用于齿科、骨科等 ， 可取代、修复人体组织器官功能 。十、医疗服务2016年医疗服务行业的驱动因素来自于药品行业景气度持续下滑 ， 以及药品价格形成机制的变化 。分级诊疗和医生多点执业的推动下 ， 公立医院借助民营资本盘活存量资产创造增量价 。医疗服务业务为新技术提供了商业化的出口 ， 而新技术给医疗服务业务提供了高附加值的项目 。我们投资逻辑是：1）符合医院利益诉求、以医为本的商业模式 ， 比如康复医疗、检验领域 ， 以及高端医学影像领域；2）具有一定门槛的连锁专科医院如妇儿、辅助生殖、眼科、骨科、医疗美容等；3）连锁第三方服务如健康管理、第三方诊断等；4）一线城市的具有核心技术和专家资源的高端医院 。十一、生命技术与生命科学随着基因组学、分子生物学等基础学科的发展 ， 生物制剂与生命科学技术正在治疗中发挥越来越重要的作用：生物制剂方面 ， 越来越多的单抗药物对肿瘤、糖尿病等疑难杂症产生突破性疗效 ， “重磅炸弹”级新药频出 。2014年全球销量前十大药物中 ， 有7个为生物制剂 ， 其中阿达木单抗位居全球销量首位 ， 年销售额达110亿美元；生命科学方面 ， 全球范围内 ， 基因测序市场从2007年的794.1万美元增长到2013年的45亿美元 ， 复合增长率为33.5% ， 预计未来几年依旧会保持快速增长；细胞免疫疗法等新兴技术也日渐成为重要的治疗方法 。基于以上背景 ， 我们认为生物技术与生命科学无疑是大健康领域极为重要的投资方向 ， 重点关注的细分领域包括：1）先进的基因测序及数据分析公司；2）技术驱动型生物制剂公司；3）与基因测序解读、个体化给药相结合的精准医疗公司；4）技术上取得突破的新型生物治疗方式 ， 如CAR-T细胞免疫疗法等 。十二、医疗器械医疗器械市场在国内起步较晚 ， 但发展迅速 ， 2001年至2014年 ， 我国医疗器械市场规模从173亿元增长至2556亿元 ， 增长了近15倍 ， 复合增速达到23% 。但从医疗器械市场规模与药品市场规模的对比来看 ， 全球医疗器械市场规模大致为全球药品市场规模的40% ， 而我国这一比例低于15% ， 随着经济的发展以及国内老龄化程度的提高 ， 医疗器械市场发展潜力巨大 。同时 ， 《创新医疗器械特别审批程序（试行）》等一批政策的出台 ， 为国产创新医疗器械的快速成长奠定了坚实的基础 。重点关注的细分领域包括：1）与机器人、人工智能等先进技术相结合的高端医疗器械；2）国产创新型医疗器械；3）智能家用医疗器械；4）现有成熟医疗器械的进口替代产品 。十三、互联网医疗信息技术的高速发展引发各个行业的巨大变革 ， 也为医疗行业带来巨大机遇 。随着大数据、云计算、物联网等多领域技术与互联网的跨界融合 ， 新技术与新商业模式快速渗透到医疗各个细分领域 ， 从预防、诊断、治疗、购药都将全面开启一个智能化时代 。同时 ， 中国医疗行业特有的资源配置不合理、服务质量低、医患关系紧张等问题 ， 都有赖于凭借互联网技术加以改善 。同时也应看到 ， 互联网医疗在国内仍然处于起步阶段 ， 对传统医疗的改革必然是漫长而艰巨的过程 ， 因此我们认为对该领域的投资应保持乐观但谨慎的态度 。重点关注的细分领域包括：1）医药类电商平台；2）医疗大数据分析公司；3）慢病管理/健康管理在线平台；4）智能及可穿戴式医疗设备 。十四、健康养老健康养老产业受需求迫切和政策鼓励双向驱动 ， 将迎来十分确定的发展机会 。未来我国政府和个人将面对很大的养老压力 ， 截止2014年65岁及以上老年人口达1.4亿 ， 占总人口比重10.1% ， 到2020年老年人口将增至2.6亿 。同时 ， 养老作为”健康中国”的一部分已被提升到国家战略性高度 。我们将沿着国家提出的建设以居家为基础、社区为依托、机构为补充的多层次养老服务体系挖掘投资机会：1）涉足养老核心产业—康复医疗 ， 并已具备可行性和连锁化潜力发展模式的企业；2）积极探索创新养老模式的企业 。十五、体育在过去的一年 ， 中国各路巨头开始瞄准海外优质体育标的资产（尤其是赛事转播权和体育运营公司） ， 渐渐向成熟体育盈利模式靠拢– 门票、媒体转播权、赞助和体育衍生品 ， 如乐视购得香港英超和MLB三个赛季转播独家权益；万达购得盈方体育传媒和世界铁人三项公司（WTC）成为万达体育；阿里体育获得 NFL 在中国大陆地区的转播权等等 。因此 ， 拥有优质赛事资源和广大受众的体育行业标的将会持续收到资本的追捧 。信中利作为中国最早最广布局体育行业的投资机构 ， 会继续关注如下领域：1）体育各个细分领域拥有优质体育赛事IP的运营公司；2）冲击传统体育的电竞行业 ， 包括内容方和直播平台；3）体育运动相关的智能硬件+数据分析软件+可以导流到健康医疗领域的创业公司；4）聚焦大众健身的互联网健身上下游公司 。十六、娱乐中国的2015年是投资圈和BAT们在文化娱乐领域进击的一年 。消费升级使得国人的消费习惯逐渐向文化娱乐进行倾斜 ， 消费人群和消费金额也越来越低龄化和增长化 。2015年也是独立IP火热的一年 ， 花千骨、琅琊榜、盗墓笔记等一大波影视剧热播 ， 夏洛特烦恼、捉妖记、“囧”系列、鬼吹灯等不断刷新国内电影票房记录 。此外 ， 伴随游戏、动漫衍生而来的二次元文化兴起 ， 生产数字化、碎片化、娱乐化内容的自媒体大爆发 ， 都将聚集大量新一代年轻用户 ， 引发新的商业模式和机会 。我们将关注以下细分领域：1）拥有优质IP内容（生产或购买）和强大IP运营能力的公司；2）有海量用户及盈利能力的自媒体和新媒体；3）文化娱乐行业的大数据分析公司；4）二次元内容聚合社区；5）泛娱乐直播平台等 。十七、教育国内的民办教育市场规模超过6000亿元 ， 而在线教育五分之一的市场份额吸引了无数资本和创业者竞折腰 。经过过去一两年的洗礼 ， 教育O2O（Online to Offline）举步维艰 ， 不仅没有革了传统教育的命 ， 还在盈利模式的探索上不知所措 。而传统线下教育培训机构除了拥有稳定的线下资源和师资以外 ， 也在互联网+ 的攻势下顺应时代发展做出了很多改革 。此外 ， 新一轮的高考改革也将带来新的商业模式和创业机会 。教育行业对于投资机构来说仍是一座金矿 ， 但随着我们会重点关注如下领域：1）顺应高考改革而生的素质教育和应试教育的优质线下培训机构；2）职业教育培训机构与职业经验分享平台；3）（性价比高的）可以帮助学生提升课堂体验的虚拟现实技术公司（硬件+软件+内容）；4）专注在儿童教育领域的优质IP内容生产者 。

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