0x01漏洞简述 2022年07月19日，Apache官方发布了Apache Spark的风险通告，漏洞编号为CVE-2022-33891，漏洞等级：中危，漏洞评分：6.5。
Apache Spark 是用于大规模数据处理的统一分析引擎。它提供了 Scala、Java、Python 和 R 中的高级 API，以及支持用于数据分析的通用计算图的优化引擎。它还支持一组丰富的高级工具，包括用于 SQL 和 DataFrames 的 Spark SQL、用于 Pandas 工作负载的 Spark 上的 Pandas API、用于机器学习的 MLlib、用于图形处理的 GraphX 和用于流处理的结构化流。
0x02风险等级 
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0x03漏洞详情
CVE: CVE-2022-33891
组件: Spark
【apache|CVE-2022-33891（Apache Spark 命令注入漏洞通告）】漏洞类型: 命令注入
影响: 服务器接管
简述: Apache Spark UI 提供了通过配置选项 spark.acls.enable 启用 ACL 的可能性。如果启用了 ACL，则 HttpSecurityFilter 中的代码路径可以允许攻击者通过提供任意用户名来执行模拟。因此，攻击者能够访问权限检查功能，该功能最终将根据攻击者的输入构建一个 Unix shell 命令并执行。成功利用此漏洞可导致任意 shell 命令执行。
0x04影响版本 
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0x05漏洞复现
环境搭建：
在官网（https://archive.apache.org/dist/spark）下载Apache Spark 3.2.1版本进行漏洞复现分析。
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漏洞触发的关键在于是否启用ACL，使用身份验证过滤器。
启用ACL的两种方式：
1、通过设置选项 spark.acls.enable 启用 。
2、运行spark-shell时，通过-c参数启动。
为更好分析漏洞，在运行spark-shell前，需在其中进行远程调试配置
export SPARK_SUBMIT_OPTS="-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5005"
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配置完成后运行spark-shell，并开启ACL
./spark-shell --conf spark.acls.enable=true
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漏洞原理
根据diff（https://github.com/apache/spark/pull/36315/files）分析。
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如上所示，使用命令拼接且没有做任何处理，而在修复的版本中直接删除了ShellBasedGroupsMappingProvider函数中对bash的调用。
动态分析
了解漏洞原理之后，就该考虑如何触发漏洞。
在Apachespark启用ACL后，会通过HttpSecurityFilter这个filter进行权限的校验。
首先将断点打在org.apache.spark.ui.HttpSecurityFilter#doFilter函数处。
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在进入doFilter函数之后，首先会提取参数“doAs”的值，然后赋值给effectiveUser，进入org.apache.spark.SecurityManager#checkUIViewPermissions函数。
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后续跟进一系列函数进行处理。
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进入org.apache.spark.security.ShellBasedGroupsMappingProvider#getGroups函数时，username为传入参数。
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随后进入org.apache.spark.security.ShellBasedGroupsMappingProvider#getUnixGroups函数。
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在这里username进行了拼接处理，因为我们传入的username参数可控，便形成了命令注入。
后续将通过executeAndGetOutput函数直接触发传入的命令，造成命令执行。
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漏洞复现
通过反单引号和参数“doAs”成功命令注入
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修复建议 建议受影响的用户升级到安全版本：Apache Spark 3.1.3、3.2.2 或 3.3.0 或更高版本
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