Excel在信息检索中的应用信息检索在电商中有什么用，word老是出现信息检索 _睿知

一、信息检索在电子商务中有什么样作用
(1)跨时间性。营销的最终目的是占领市场份额。信息检索具有超越时间限制和空间限制的信息交流特性，使得摆脱时间和空间限制达成交易成为可能，企业可以有更多的时间和空间进行营销。(2)多媒体的使用。信息检索旨在传递来自各种媒体的信息，如文字、图片、颜色、声音等。使交易的信息交流可以多种形式进行，营销人员的创造性和主动性得以充分发挥。(3)互动性。信息检索是产品、设计、商品信息提供和服务的最佳工具，它可以显示商品目录、连接数据库、提供商品信息的查询、与顾客进行双向交流、收集市场信息、进行产品测试和消费者满意度调查等。(4)拟人化。线上促销是一对一的，理性的，消费者主导的，非强制的，循序渐进的，是一种低成本的，人性化的促销，避免了业务员强行促销的干扰，通过信息和互动交谈与消费者建立长期的良好关系。(5)推进。网络信息检索是一种强有力的营销工具，具有渠道、促销、电子交易、交互式客户服务和市场信息分析等多种功能。其一对一的营销能力正好符合定制营销的未来趋势。(6)效率高。计算机可以储存大量的信息供消费者查询，可以传递的信息量和准确性远远超过其他媒体，并且能够满足市场的需要，及时更新产品目录或调整价格，因此能够及时有效地了解和满足客户的需求。(7)经济。通过信息检索交换信息，代替以前的实物交换，一方面可以降低印刷和邮寄成本，可以无店铺销售，免交租金，节省水电和人工成本；另一方面可以减少多次换汇带来的经济损失。

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二、电子商务与信息检索的关系
电子合同的成立是指当事人对合同的主要内容达成了一致意见，并不是所有的电子合同成立后都能立即生效。根据《合同法》第四十四条、第五十二条、第五十三条的规定，能够发生法律效力的电子合同，不能违背国家意志和社会公共利益。我国《民法通则》 [40]第五十五条规定“民事法律行为应当符合下列条件： (一)行为人具有相应的民事行为能力；(二)意思表示真实；(三)不违反法律或者社会公共利益。”即合同当事人必须具有独立行为能力，并为该行为承担相应的法律后果；意义的表达反映了他内心的想法；在内容和形式上符合法定要求，在法律没有规定时，符合当事人的约定。因当事人的过错导致电子合同无效或被撤销的，应当承担相应的法律责任。你指的是http://www.fsou.com/html/text/art/3355789/335578997_4.html.
【Excel在信息检索中的应用信息检索在电商中有什么用，word老是出现信息检索】三、大数据在电子商务中应用体现在哪些方面
1.通过大数据营销通过大数据营销可以有效节省企业或电商平台的营销成本，也可以通过大数据实现营销的精准化，实现精准营销。通过大数据分析，对消费者的消费偏好进行分析，消费者输入关键词后，提供与消费者消费偏好匹配程度更高的商品，节省了消费者寻找商品的时间成本，使双方实现快速对接。实现电商平台或企业营销的高效率。在数据时代，针对消费者进行针对性营销，可以实现精准营销，提高产品的下单率，提高电商的营销效率。2.导购服务个性化对于电商平台来说，往往会为用户提供一些推荐和导购服务。通过大数据的分析和挖掘，可以实现导购服务的个性化。根据消费者的年龄、性别、职业、购买历史、购买的商品种类、查询历史等信息。本文系统分析消费者的消费意向、消费习惯、消费特征，根据大数据的分析为消费者进行个性化推荐和导购服务。大数据的应用可以抵消电子商务虚拟性带来的影响，提升竞争力，挖掘更多的潜在消费者。根据消费者的消费偏好，进行适当的广告推广，提高产品的广告转化率，同时提供个性化的导购服务。对于一些大型电商平台来说，产品种类繁多。为了提高消费者的消费和订单率，需要通过分析消费者的消费偏好来主动推送产品。这种基于大数据的分析方法，不仅可以提高产品的浏览量，还可以针对消费者的消费需求提供产品推送，提升消费者的用户体验，进而提升消费者的忠诚度。3.为商家提供数据服务大数据的分析不仅可以帮助电商平台提高订单率和销售额，还可以将大数据的分析作为产品和服务卖给中小电商商家。这不仅可以提高平台的收益，还可以帮助商家了解消费者的消费偏好信息，以及消费者对该类产品的偏好，帮助商家根据大多数消费者的消费偏好和市场趋势，及时研究和调整产品的性能。扩展材料：大数据的应用：1 。洛杉矶警察局和加州大学合作，利用大数据预测犯罪的发生。2.谷歌流感趋势使用搜索关键词来预测禽流感的传播。3.统计学家内特西尔弗利用大数据预测了2012年美国大选结果。4.麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。5.梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种商品进行实时价格调整。6.医疗行业长期以来一直面临着海量数据和非结构化数据的挑战。近年来，许多国家都在积极推动医疗信息化的发展，这使得许多医疗机构有资金做大数据分析。来源：百度百科-大数据
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四、情报学和电子商务的关系是什么呢？你这样理解：（1）从情报学研究对象的角度来说，情报学研究对象经历了传统的文献（主要是书籍）——>数字信息（主要是由信息技术革命带来的）——>知识（现在及未来发展的趋势）。（2）情报学也研究电子商务，看似很不合理。但细细想想看，情报学研究的传统对象文献其实包含的内容是很广泛的，比如说情报组织、情报检索、情报服务等，而对应到现在就是信息组织、信息检索、信息服务。电子商务虽然牵涉到范围很广，但对于大多数呈现给用户的就是一个网站的界面，你看这个界面里面是不是包含了大量的信息呢？是的，情报学研究电子商务刚开始的时候就是研究电子商务里面的信息组织，主要研究如何组织信息才是合理的，然后美国人提出了一个叫做“信息构建”的概念，信息构建其实主要研究的就是网站的组织系统、标识系统、导航系统、检索系统。这在电子商务里面是很常见的。所以，也就成了情报学研究的内容之一。（3）另外一个不容忽视的就是情报学其实也是面向用户的，面向用户开展信息服务，对应到电子商务里面就是电子商务的用户，主要是针对用户进行的各个实证研究，这方面的论文也有很多。（4）建议你找几本情报学的期刊，翻翻上面电子商务研究涉及哪方面的内容就能了解各大概了。祝你复试顺利。
五、如何利用挖掘大数据对应电子商务数据挖掘能发现电子商务客户的的共性和个性的知识、必然和偶然的知识、独立和关联的知识、现实和预测的知识等，所有这些知识经过分析，能对客户的消费行为如心理、能力、动机、需求、潜能等做出统计和正确地分析，为管理者提供决策依据。具体应用如下：1.分类与预测方法在电子商务中的应用在电子商务活动中，分类是一项非常重要的任务，也是应用最多的技术。分类的目的是构造一个分类函数或分类模型，通常称作分类器。分类器的构造方法通常由统计方法、机器学习方法、神经网络方法等。这些方法能把数据库中的数据映射到给定类别中某一个，以便用于预测，也就是利用历史数据记录，自动推导出给定数据的推广描述，从而对未来数据进行预测。2.聚类方法在电子商务中的应用聚类是把一组个体按照相似性原则归成若干类别。对电子商务来说，客户聚类可以对市场细分理论提供有力的支持。市场细分的目的是使得属于同一类别的个体之间的距离尽可能小，而不同类别的个体之间的距离尽可能大，通过对聚类的客户特征的提取，电子商务网站可以为客户提供个性化的服务。3.数据抽取方法在电子商务中的应用数据抽取的目的是对数据进行浓缩，给出它的紧凑描述，如求和值、平均值、方差值、等统计值、或者用直方图、饼状图等图形方式表示，更主要的是他从数据泛化的角度来讨论数据总结。数据泛化是一种把最原始、最基本的信息数据从低层次抽象到高层次上的过程。可采用多维数据分析方法和面向属性的归纳方法。在电子商务活动中，采用维数据分析方法进行数据抽取，他针对的是电子商务活动中的客户数据仓库。在数据分析中经常要用到诸如求和、总计、平均、最大、最小等汇集操作，这类操作的计算量特别大，可把汇集操作结果预先计算并存储起来，以便用于决策支持系统使用。4.关联规则在电子商务中的应用管理部门可以收集存储大量的售货数据和客户资料，对这些历史数据进行分析并发现关联规则。如分析网上顾客的购买行为，帮助管理者规划市场，确定商品的种类、价格、质量等。通常关联规则有两种：有意义的关联规则和泛化关联规则，有意义的关联规则，即满足最小支持度和最小可信度的规则。最小支持度，它表示一组对象在统计意义上的需满足的最低程度，如电子商务活动中的客户数量、客户消费能力、消费方式等。后者即用户规定的关联规则的最低可靠度。第二是泛化规则，这种规则更实用，因为研究对象存在一种层次关系，如面包、蛋糕属西点类，而西点又属于食品类，有了层次关系后，可以帮助发现更多的有意义的规则。5、优化企业资源节约成本是企业盈利的关键。基于数据挖掘技术，实时、全面、准确地掌握企业资源信息，通过分析历史的财务数据、库存数据和交易数据, 可以发现企业资源消耗的关键点和主要活动的投入产出比例, 从而为企业资源优化配置提供决策依据, 例如降低库存、提高库存周转率、提高资金使用率等。通过对Web数据挖掘，快速提取商业信息，使企业准确地把握市场动态，极大地提高企业对市场变化的响应能力和创新能力，使企业最大限度地利用人力资源、物质资源和信息资源，合理协调企业内外部资源的关系，产生最佳的经济效益。促进企业发展的科学化、信息化和智能化。6、管理客户数据随着“以客户为中心”的经营理念的不断深入人心, 分析客户、了解客户并引导客户的需求已成为企业经营的重要课题。基于数据挖掘技术，企业将最大限度地利用客户资源，开展客户行为的分析与预测，对客户进行分类。有助于客户盈利能力分析，寻找潜在的有价值的客户，开展个性化服务，提高客户的满意度和忠诚度。通过Web资源的挖掘，了解客户的购买习惯和兴趣，从而改善网站结构设计，推出满足不同客户的个性化网页。利用数据挖掘可以有效地获得客户。比如通过数据挖掘可以发现购买某种商品的消费者是男性还是女性,学历、收入如何, 有什么爱好,是什么职业等等。甚至可以发现不同的人在购买该种商品的相关商品后多长时间有可能购买该种商品, 以及什么样的人会购买什么型号的该种商品等等。在采用了数据挖掘后, 针对目标客户发送的广告的有效性和回应率将得到大幅度的提高, 推销的成本将大大降低。同时，在客户数据挖掘的基础上，企业可以发现重点客户和评价市场性能，制定个性化营销策略，拓宽销售渠道和范围，为企业制定生产策略和发展规划提供科学的依据。通过呼叫中心优化与客户沟通的渠道，提高对客户的响应效率和服务质量，促进客户关系管理的自动化和智能化。

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六、互联网有什么用途1、聊天包括语音、视频聊天。2、可以收发电子邮件。等同于现实中的写信。3、可以查各种各样的资料（电视预报、天气预报、各种物品的大致价格、各种文件范文内容，你及日常生活中需要了解的，还有卫生、教育、政治、经济、军事等各方面最新的新闻。4、可以听歌。可以看电影，可以把自己的相片、影片传给你的朋友。5、可以打游戏。6、你有什么事想要解决吗？互联网可以帮你搞定！！参考资料：除你想亲身感觉到的，比如挨打或者打人等感到疼痛等，这些互联网做不到！但除这之外应该是都能办到的吧。