一、二类电商是跟品还是自己打造爆品?这是一个问题?
关于选择 。两个主要方向是思考 。一个方向是跟着炸药走 。第二个方向是爆选 。选择和跟随是两个概念 。选择 , 就是自己选择一个产品 , 然后把它做成爆款 。随之而来的是现有的爆炸 。从难度上来说 , 其实两者差别并不太大 , 有更多的变数来打造自己的爆款 。但它们的共同点是都需要做好前期的信息收集工作 。我是做二类电商起家的 , 和很多人一样 , 在1688等B2B平台上转悠 , 看到哪个顺眼就选哪个 。直到后来才知道前期收集信息有多重要 。先跟着产品走 , 跟着产品走的第一步在于如何获取第一手数据 。我都不知道现在的人都在卖什么 。我怎么能跟得上?正确如果你连别人的货卖得好不好都不知道 , 只是盲目跟风 , 那怎么可能呢?所以 , 我们不仅需要数据 , 更需要最新最全的第一手数据 。数据总是会变的 。如果今天的爆款下个月卖出去 , 可能就没人管了 。所以跟着产品走 , 依赖别人的二手数据 , 不是好策略 。最好掌握一手数据的来源 。这里推荐二次元电商行业顶级大数据平台DataEye-EDX , 包含爆款榜单、市场数据、竞品资讯等多种功能 , 甚至还有二次元电商在线课程 , 行业产品TOP1 。可以实时跟踪爆炸信息 , 方便快捷 , 最重要的是实时!当你从微信官方账号、知乎文章或者其他地方获得爆款信息 , 也意味着其他以及更多的商家也可以了解到相关数据 。有很多企业想要爆发 。一个爆款出现 , 后面会有十几个商家跟进 。例如 , 根据DataEye-EDX的数据 , 与这种头带竞争的类似功能的产品有100多种 。提到以上数据的重要性 , 现在来说一下跟随产品的具体方法:首先 , 我们得了解一下目前的市场情况 。哪些品类竞争激烈?哪些品类卖的好?结合自己的预算 , 分析自己是否有足够的实力与热门品类的爆款抗衡 。比如最近男女装销量极高 , 爆款层出不穷 。但相应的 , 这两个品类的竞争也很大 , 广告竞价自然过高 , 利润空间自然被压缩 。如果预算不太充足 , 或者追求更大的利润空间 , 可以尝试错开竞争激烈的大货类 。像航空带、防窥膜、休闲鞋这类商品在最初几周也能有不错的销量 。一些小类也是不错的选择 。小众不代表受众小 , 更多的是商品本身的竞争小 。一些小众品类会尝试附加“黑科技”的属性 , 这也意味着它与同类产品不同 。但是 , 这种商品想要畅销 。除了“黑科技” , 更重要的是满足消费者的需求 , 而不仅仅是通过“与众不同”来吸引消费者购买 。有需求的消费者就有购买的欲望 , 产品本身的表现就是放大这种欲望 。另外 , 尽可能跟着有潜在爆炸的产品走 。像那些上市十天半月的爆款 , 随之而来的是无数商家 , 这也是一个很有竞争力的问题 。入口越晚 , 操作空间越小 , 难度越高 。所以尽可能的关注那些刚刚爆出来 , 甚至还没爆出来的潜在产品 。像下图这个发绳 , 6小时销量3万 。选择这种产品挺好的 , 很有前途 。也就是说 , 跟进产品首先看自己跟进的产品的销量 , 以及产品上线平台的时间 。如果销量超过1000万 , 只出现一天半 。这类产品有爆发潜力 , 值得跟进 。其次 , 我们要看价格、成本和利润率 。有些商品的利润空间很小 , 所以如果你想表现出高额的现金 , 就必须在前期亏本经营
数据的作用不仅仅是证明想法 , 更是纠正偏差 。消费需求?这似乎很容易想象 。现在这么热 , 消费者一定要穿夏装!于是 , 皮店皮店就挑了一件感觉还不错的衣服卖了 , 然后等着命运的判决 , 然后销售突然死亡 , 最后倒闭 。只是在想 , 真的很简单 。但消费者的需求不是单一的 , 而是全面而曲折的 , 甚至是极其具体的 。比如我想卖夏装 , 但是哪个款式比较好?消费者关心服装的哪些属性?价格?颜色?设计?等一下 。数据的作用之一就是辅助商家分析消费者的具体需求 , 或者说分析消费者需求的哪一部分更重要 。将消费者的需求精准的划分到具体的可以被人使用的部分 。而不是“穿新衣服!”这样一个大概的想法 。但不是一般的 。大的没用 。就像做消费分析之前 , 你要分析市场 , 了解市场 。看DataEye-EDX的数据 , 如图 , 可以直接看到消费者最近对服装品类有需求 , 而且需求不小 。那么从下面的数据中我们还能了解到什么呢?图1图2除了服装 , 对食品和化妆品的需求也很大 。而且从整体数据来看 , 女装、面部护理、彩妆等产品都与女性息息相关 。女性的消费强度肉眼可见 。女装类目下 , 内衣和上衣更受欢迎(从一般到具体) 。结合图1和图2 , 在女装类目下 , “女顶”更有竞争力 。相反 , “女性内衣”似乎并没有想象中那么多的商品在售 , 也就是说竞争力尚可 。如果想做衣服 , 可以往“女性内衣”方向考虑 。从图2可以看出 , 服装品类竞争异常激烈 。尽量错开比赛 , 向其他品类发展 。现在我们有了选择产品的方向 。目前主要的热门品类有:女装、生鲜零食、彩妆、个人护理、清洁 。女装分为女衫和内衣作为最受欢迎的子类别 , 但女衫的竞争非常激烈 。没有充足的预算和优质的供应链 , 可以选择考虑内衣产品 。生鲜零食是一个长期需求且容易消费的品类 。如果有稳定优质的供应链 , 可以尝试长期运营 。只有两张图表和几行数据就能分析很多东西 , 得出具体的结论和方向 , 而且有数据证明方向不仅明确 , 还能给商家带来信心 , 有时候信心很重要 。把握消费者需求也是市场细分的过程:市场细分就是在大方向上寻找更细分的客户需求 , 细分更精细的市场 。当大的市场需求饱和后 , 就很难再挤进去了 。
只有不断细分出需求去满足 , 才有机会抢占这部分细分出来的市场份额 。所以在各家的品类都相似的情况下 , 只有不断细分出需求去满足 , 才有机会吸引用户 。此时 , 就需要电商主考察定位的目标人群 。再者 , 什么是细分类目?比如笔记本 , 这是一个大类目 , 那么商务笔记本就是细分类目 , 还可以再往下细分 。
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二、公域流量和私域流量是什么意思?一、私域流量:私域流量是相对于公域流量来说的概念 , 简单来说是指是不用付费 , 可以在任意时间 , 任意频次 , 直接触达到用户的渠道 , 比如自媒体、用户群、微信号等 , 也就是KOC(关键意见消费者)可辐射到的圈层 。是一个社交电商领域的概念 。.衍变:随着淘宝京东等传统电商(包括不限于)的竞争日益激烈 , 大家都在探索新的领地 , 社交电商的增长与日俱增 , 私域流量在这个背景下被讨论最多 。私域流量或者私域流量池 , 区别于传统电商消费流量 , 是向经营用户的转变 , 电商所经营的粉丝或用户不再是单一产品的受众 , 这种粘性可能形成一次获客而产生多次交易的行为 , 这些流量只属于电商而非平台的竞价购得所谓私域 , 这个闭环也可以说私域流量池 。作用:私域流量池是用来做流量转化的 。通过更便捷更低成本的触达和运营 , 使一定量的流量获得更高的收入 。私域流量池不是用来获取流量的 , 至少不是它的关键所在 。若寄希望于一个私域流量池纯粹通过裂变去获得流量 , 这就走偏了 。因为 , 没有转化验证的流量 , 你没法去评价它 , 很可能就变成了“虚荣指标”了 。二、公域流量:是商家只能以付费或者活动等方式 , 想方设法满足平台规则而获取的流量 , 无法留存 。譬如你抖音上的粉丝 , 就是公域流量 。因为你没有支配权啊 , 稍有营销嫌疑 , 就会封号 , 粉丝就为0了 。说白了 , 公域流量就是大盘流量 , 即整个淘宝天猫或者京东的平台流量 。私域流量 , 从字面来讲 , 就是属于自己的流量 。猎鲸微信管理系统是一款专业微信个人号聚合管理系统 , 针对企业、微商、微信运营独立研发的高效系统 。它具备一键 , 私域流量池搭建、朋友圈营销、社群管理、客户管理、监控管理…等等功能 。
三、请问一下 , 直营电商怎么选品?选品我主要往两个方向是思考 。一个方向是跟爆品 。第二个方向是选爆品 。选和跟是两个概念 。选 , 是自己选出一款产品 , 然后将其打造为爆款 。而跟是跟现有的 , 已有的爆款 。难度上来说 , 其实两个相差不算大 , 自己打造爆款变数更多一些 。但他们共通的一点在于 , 都需要前期做好情报的收集工作 。我一开始做二类电商 , 和很多人一样 , 在1688等B2B平台逛啊逛 , 看到哪个顺眼就选哪个 。后面才知道前期收集情报有多重要 。跟品首先 , 跟品的第一步 , 在于如何获取到第一手数据 。连人家现在在卖什么都不知道 , 怎么跟?对吧?连人家的商品卖得好不好都不知道 , 就瞎跟 , 那哪成啊?所以 , 不仅仅是要数据 , 还是要最新最全的第一手数据 。数据总归是会变动的 , 今日的爆款换到下个月卖没准就无人问津了 。所以要跟品 , 依赖他人的二手数据并非良策 。自己掌握第一手数据的来源才是最好的 。这里推荐DataEye-EDX , 二类电商行业顶尖的大数据平台 , 包含爆品榜单、大盘数据、竞品情报等各种功能 , 甚至还有二类电商线上课程 , 业内产品TOP1 。可以实时跟踪爆款信息 , 方便快捷而且最重要的是 , 实时!当你从公众号、知乎文章或者别的什么地方获取到爆款信息的同时 , 也就意味着其他的、更多的商家同样可以了解到相关的数据 。想跟爆品的商家特别多 , 一件爆款出现 , 后续就会十数家商家跟进 。数据来源于:DataEye-EDX比如上图的这款头绳 , 根据DataEye-EDX的数据来看 , 与这件头绳有竞争关系 , 或者说功能类似的产品共有100多件 。数据来源于:DataEye-EDX上述提到数据的重要性 , 现在说说具体的跟品方法:首先得了解一下目前市场的大盘情况 。哪些类目竞争大?哪些类目销量不错?结合自己的预算 , 分析一下自己是否有足够的实力去与热门类目的爆款竞争 。比如近期男女装的销量奇高 , 爆款层出不穷 , 但相应的现在这两个类目的竞争也很大 , 广告出价自然而然也被太高 , 利润空间也理所当然地被压缩 。在预算并不充足 , 或者追求较大利润空间的情况下 , 可以尝试错开竞争激烈的高销量商品类目 。像方才展示的DataEye-EDX的销量榜单中 , 航空腰带、防窥膜、休闲鞋这种商品同样能有不错的销量 。一些小众品类也是不错的选择 。小众并非是指受众小 , 更多是指商品本身的竞争小 。一些小众品类会尝试附带“黑科技”属性 , 也代表它相比同类商品具有与众不同之处 。而这类商品想要卖爆 , 撇开“黑科技” , 更重要的是它满足了消费者的需求 , 而非只是以“与众不同”这一点来吸引消费者购买 。有需求消费者才有购买的欲望 , 而产品本身的性能则是放大这一欲望 。另外 , 跟品尽可能地跟潜质爆款 。像市面上已经上架十天半个月的那种爆款 , 在跟的商家数不胜数 , 同样是竞争力大的问题 , 越后入场可操作空间就越小 , 难度也越高 。所以尽可能地去关注刚卖爆的 , 甚至还没卖爆的有潜质的产品 。像下图这件航空腰带 , 昨天(202年6月8日)刚上架 , 一天销量两万 , 选这类商品跟是比较不错的 。也就是说 , 跟品首先看所跟商品的销量以及商品上架平台的时间 , 销量过千过万的 , 仅仅出现一天半天的 , 这种商品属于有爆款潜质的 , 值得跟的 。其次还得看价格 , 看成本 , 看利润空间 。一些商品利润空间较小 , 想要高展现量需要前期稍微亏本运作一下 , 这方面就看商家个人的意思了 。打造爆品和跟品同理 , 前期同样是要先掌握第一手数据 。那么数据要用来做什么呢?主要用来分析 。分析消费者 。很多人习惯于凭空想象消费者的需求 , 但不一定准确 , 就算准确 , 也会有一定偏差 。数据的作用不仅在为想法做佐证 , 更是扭正偏差 。消费者需求?只是想象感觉似乎很简单 。现在天气这么热 , 消费者肯定要穿夏季衣服啊!于是屁颠屁颠就随便挑了件感觉挺好看的衣服拿去卖 , 然后等待命运の审判 , 接着销量暴死 , 最后自闭 。只是想想 , 确实很简单 。但消费者的需求并非是单一的 , 而是综合而且曲折的 , 甚至是极为具体的 。比如想到要卖夏季衣服 , 但是哪个款式比较好呢?消费者对服装的哪些属性比较关心呢?价格?颜色?设计?等等 。数据的其中一个作用在于辅助商家去分析消费者具体的需求 , 或者分析消费者需求中更注重哪些部分 。把消费者的需求精确化 , 分割到具体的 , 能够为人所用的部分 。而不是像“要穿新衣服!”这样笼统的想法 。但并非说笼统的 , 大的情报就无用 。就像在做消费者分析之前 , 得分析大盘 , 了解市场 。看看DataEye-EDX的数据 , 如图可以直接看出 , 近期消费者对服装品类有需求 , 而且需求不小 。那么从下面的数据 , 还能了解到什么呢?图1图2除了服装以外 , 食物、化妆品的需求也很大 。而且总体数据结合来看 , 像女装 , 面部护理、彩妆之类产品都和女性息息相关 。女性群体消费力度肉眼可见的强悍 。女装品类细分之下 , 内衣和上装两个类目更受欢迎(从笼统→具体) 。图1与图2结合来看 , 在女装品类下 , “女上装”竞争力比较大 , 相反“女内衣”在售商品数似乎并没有想象中的那么多 , 也就是说竞争力尚可 , 如果要做服饰 , 可以朝“女内衣”方向去考虑 。从图2可以看出 , 服装类目竞争力极大 。可以尝试错开竞争 , 朝其他品类发展 。现在我们选品就有了方向了 。目前主要的几个热门品类是:女装、零食生鲜、彩妆、个护、清洁 。女装以女上装和女内衣为最受欢迎的细分类目 , 但女上装的竞争力较大 , 在没有足够预算以及优质供应链的前提下 , 可以选择往女内衣产品考虑 。而零食生鲜属长期需求 , 易消耗类目 , 若是有稳定且优质的供应链 , 可尝试长线运营 。单单两张图表 , 几行数据 , 就能分析出很多东西 , 得到具体的结论和方向 , 而且有数据佐证 , 方向不仅明确 , 还能给商家带来自信心 , 有时候信心是很重要的 。把握消费者需求 , 亦是细分市场的过程:细分市场 , 就是在大方向下找更细分的客户需求 , 切分出更细的市场 。当大的市场需求已经饱和的时候 , 再想挤进去是很难的 , 只有不断细分出需求去满足 , 才有机会抢占这部分细分出来的市场份额 。所以在各家的品类都相似的情况下 , 只有不断细分出需求去满足 , 才有机会吸引用户 。此时 , 就需要电商主考察定位的目标人群 。再者 , 什么是细分类目?比如笔记本 , 这是一个大类目 , 那么商务笔记本就是细分类目 , 还可以再往下细分 。
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四、淘宝电商怎么做做淘宝推广需要:优化标题、分析定位、引流、分析数据 。1、标题优化 , 一个好的标题是引流的开始 , 这个就被说烂了我也不再多赘述 。标题你写的词 , 就是你接下来要去积累权重的词 。在做标题优化之前 , 我一般会先做一个“关键词采集”的工作 , 生意参谋市场行情是必备的好东西 , 你可以清晰的去采集数据 , 剖析竞品的流量结构 , 占的哪些词 , 转化哪些词 。2、引流1)淘客带流量法:适合低价跑销量宝贝 , 比如家居产品;2)直通车打标签带流量法:适合高客单 , 想着做精准流量的店铺;3)达人内容带流量法:适合暴利 , 风格类产品;4)车轮活动带流量法-适合中等价位 , 高消耗品 , 比如食品卫生纸等复购率高的 。3、观察数据 , 每天都要观察数据 , 发现异常数据 , 要及时寻找原因 , 解决问题 。比如突然发现转化率掉了 , 我们先要逐一去排查 。分析原因所在 , 是出现负面评价了 , 还是竞品有动作 , 还是大盘波动 。4、活动现在依然是提升店铺流量 , 冲击店铺层级不错的方法 。店铺做好人群是一方面 , 但是流量的上限和店铺层级有直接关系 。前期店铺搜索权重一般 , 就是适合通过活动 , 短时间带来的人群权重 , 销量权重去拉高店铺的层级 , 通过活动来盘活店铺 。在活动操作期间 , 要注意的是活动的力度 , 连续性 , 否则刚冲上去 , 店铺会又掉下来 。
五、淘宝运营一般工资多少淘宝运营一般工资月薪3000元到月薪30000元 。月薪3000元还属于新手范畴 , 而月薪30000元则是运营总监 。月薪3000元和月薪30000元淘宝运营的区别如下:1、月薪3K的是新手 , 日常的工作 , 是点 , 还不是面 , 整理点数据 , 做个运营助理之类的事情 , 还不具备全局意识;2、月薪5k-8k , 基本会数据整理 , 不过大部分很懒 , 没有做数据积累分析 , 尤其是历史数据 , 都是估计 , 没有;宝宝活动 , 开开车 , 有新东西出来赶个时髦 , 搞点流量等等;3、月薪10K以上 , 整体规划、年度计划、月度分解、跟踪进度、产品计划、推广计划、执行等等;最少也要带2-3个人 , 一个人是忙不过来的;4、月薪3W以上;行业经验5年以上了 , 熟悉产品、数据、行业、能及时发现问题 , 善于分析 , 有多种方案解决问题 , 保障计划业绩顺利完成;主要是带团队了 , 最少也有10来个人;这样的人不多 , 而且大部分自己单干了 。扩展资料:运营对象:1、沟通:运营想要快速见到效果说实话 , 比较难 , 除非你是车神 , 所以在短期内需要跟老板沟通好 , 把运营的计划告诉老板 。2、团队精神:一个运营说白了就是团队的首脑 , 要是与美工、客服等队友不好那么想做好就难喽!所以运营除了运营技术要强以外 , 情商也是非常重要的!3、领导能力:一个好的团队不是因为一个牛逼的人支撑起来的 , 而是这个人需要激发每一个队友的潜能 , 做好工作分配分配!
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六、南极电商高转送是好事002127 南极电商 , 目前大盘比较弱 , 而这只票股价运行至前期高点 , 谨慎追高 。如果能强势突破20元压力位 , 可适当介入!
【牛市熊市什么意思 电商中的大盘是什么意思,大盘】
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