既懂计算机又懂财务电商财务为什么要懂业务，公司财务负责人要懂什么 _睿知

一、电商财务每天要做哪些事情
电子商务会计不同于客服和传统会计。电商会计的杀手锏就是主动加班。电商没有“朝九晚五” ，永远是996 。每年618、双十一、双十二等购物狂欢节来临。在你疯狂扒手的背后，还有一群人在熬夜加班。他们是电子商务会计。为什么想不出来做电商会计？是内心太强大还是生活太幸福？近年来，电子商务行业迅速崛起，传统会计受到电子商务的冲击。《电商法》的实施，严格要求电商行业的工作模式和流程。你想被留在起跑线上吗？那么我们先来了解一下电商会计每个月都要做些什么？(1)确认线上收支导出到上月的天猫支付宝月结单、JD.COM网银钱包或天猫后台的月结单、交易订单单等，分类筛选后确认线上收入和费用，并准备相关分录。(2)确认线下收支从上月银行收支导出(网银导出) ，并与报销单、收入凭证逐一核对，确认线下收支，查出无报销单、收据的收支，再办理相关手续记账，准备相关分录；核对本月现金收据，并做相应的账务处理。(三)确认销售成本。确认销售出库成本和其他出库核算，如销售出库成本、赠品、报废、存货差异、样品入库、采购入库等。根据仓库ERP中的进销存汇总月报，检查出入库相关财务手续是否完备，并准备相关分录。(4)折旧和费用分配等。提取折旧、无形资产摊销、长期待摊费用分配等。并准备相关条目。(5)应收账款确认月初，向线下销售发送应收账款对账函，确认应收账款余额，同时可能需要核对出库数量等。注意：网店的应收账款不需要发对账函。他们还有另外一种查余额的方法，比如天猫的“已发货未付款金额” 。(六)应付账款的确认根据应付账款供应商发出的对账函，可以确认应付账款的余额，同时可以检查入库数量。(7)其他费用包括线下无扣账完税凭证、线下返现、线下客户投诉理赔、私人微信支付等。并准备相关凭证。(8)在正常纳税申报前15天完成纳税申报。(九)电商业务申请开票每月10日前，在账房向天猫淘宝申请开票，包括天猫佣金、消费积分、直通车、钻展、淘宝客如意投、聚划算发票等。5月31日截止日期前，向淘宝天猫申请上一年度未开发票(如逾期) 。支付宝发票、淘宝贷款发票、服务市场发票、保险发票、慈善宝发票等。一般没有时间限制，但需要你主动申请或索取。(10)电子商务业务的发票开具。每月给天猫淘宝开消费积分发票(如消费积分发票) 。请在5月31日之前完成年度发票。逾期则从保证金中扣除发票金额的30%作为违约金) 。(11)获取推广费用等数据。在“——账户室账户查询”中，下载直通车、钻展、麻吉宝的“月结单” ，据此确认其消费金额和余额，并做好相关分录。(12)编制会计报表，装订凭证。所需报表：资产表、利润表、财务分析表、单店损益表、单品毛利贡献、费用分析表、盈亏平衡分析表等。
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二、电子商务专业的就业方向
你好，我大学是电子商务专业的。毕业后就业还是有很多方向的。工作肯定好找，但是毕业后工资不会太高。估计本科月薪在5000左右。大学的电子商务专业可以说是热门专业。随着互联网的发展，高校开设电子商务专业为社会提供专业人才是值得肯定的。这几年电子商务毕业生越来越多，有点供大于求，所以刚毕业的学生还是有一定的就业压力，但是只要抓住机遇，跟上社会创新的步伐，前途还是光明的。首先说一下电子商务专业可以就业的方向。第一，所有的网络销售平台公司都做电子商务和技术岗位，比如阿里巴巴、JD.COM等大的电子商务公司。一开始一定要多学习。其实大学学到的就是理论和工作是有区别的。不要觉得大学毕业四五千块钱就不想干了。安顿下来，先学点技能，成长会很快，然后工资自然就加进去了。像大学毕业，可以从实习生发展到助理工程师、工程师、主管。电子商务设计的东西很广，所以就业方向很多。除了电商，还可以做贸易出口，外企行政助理等。当然不一定要在自己的专业，要根据自己的爱好来决定，也可以在自己的专业。比如现在很多酒店管理都涉及电子商务。我的很多同学都是电子商务毕业的，毕业后也选择了出国工作。比如他们去了侨资企业工作，很多还做业务经理，年薪几十万。总之就业方向可以根据兴趣爱好，薪资待遇，工作环境来选择。选择了就要坚持。不要每个行业都尝试。最后，你做不好。我的经验是，不要随便跳槽，选对了再试试。我相信你的就业前景是光明的。
三、为什么要做数据分析师：职业规划很重要
“数据分析”作为近年来最热门的词汇，越来越受到人们的关注。但是在和一些应届毕业生或者数据分析师交流的时候，我发现很多人对数据分析的职业规划很迷茫。今天主要从业务方向的数据分析入手，说说数据分析的入职条件和职业规划。“0基础来料数据分析需要掌握哪些技能？”“怎样才能最快找到数据分析的工作？”“数据分析师未来的发展方向是什么？”什么是数据分析？数据分析是“数据”工作的总称。从事这些工作的人，通过分析数据发现经营问题，洞察商机，为经营活动、业务成长、企业发展提供合理化建议和参考。数据分析主要是处理数据，但是数据分析分析大数据，所以不要怕这个位置，零基础的数据分析是可行的。要入门，三个月足够了。需要
注意的是：1.如果本身对数据不敏感，或者看到复杂的数据就眼晕头疼，那说明你可能不太适合这个岗位。2.目前数据分析已不再是专职技能，而是职场人必备的通用技能，建议每个职场人都可以学一下，会让你在职场竞争中更有优势。至于是否从事数据分析工作，还是看你对数据的敏感程度以及你对这个岗位的热爱程度。数据分析岗位方向及工作内容数据分析可以简单分为业务和技术2大方向：业务方向——数据运营、数据分析师、商业分析、用户研究、增长黑客、数据产品经理等技术方向——数据开发工程师、数据挖掘工程师、数据仓库工程师等业务类岗位的数据分析师大多在业务部门，主要工作是数据提取、支撑各部门相关的报表、监控数据异常和波动，找出问题、输出专题分析报告。在日常工作中，业务部门往往更关心某个指标的为什么下跌或上升、产品的用户属性是怎样的，如何更好的完成自己的KPI等。以活跃指标为例，数据分析人员通常要解决以下问题：指标下跌了多少？是合理范围内的数据波动，还是突发式?（what）下跌是从什么时候开始的？（when）是整体用户下跌，还是部分用户？（who）下跌的原因是什么？产品更新？还是某个渠道推广到期？（why）怎么解决下跌的问题（how）在经过了数据提取-数据清洗-多维分析-交叉分析等一系列步骤之后，你发现是某个地区的活跃下跌了，但这并不能作为分析的结论。因为某个地区的活跃下跌只是现象，并不是根本原因。所以数据分析师要解决的是，为什么这个地区的活跃跌了？是政策因素？还是竞争对手？或者是渠道问题，这些都是需要深入分析的范畴。找到原因后，数据分析师还需要预测未来的发展趋势，根据目前的分析结果输出可执行的改善策略，最后推动业务部门落地，再次复盘效果，最终形成闭环的分析路径。对数据分析师而言，解决问题只是一方面，另一方面数据分析师的职责是将业务数据体系化，形成一套指标框架。比如活跃下跌，本质上也是指标问题，如“日活”等指标。技术方向的岗位如数据挖掘/算法专家等岗位有的归在研发部门，有的则单独成立数据部门。与业务方向的数据分析师相比较来说，数据挖掘工程师要求更高的统计学能力及编程技巧。因为数据挖掘工程师对工具的要求比较高，所以数据挖掘的平均薪资也会高于数据分析师。数据分析师岗位技能要求对业务方向的数据分析师而言，掌握工具只是基础，还需要对业务有深入的理解以及较强的数据分析能力。在工具使用上，数据分析师需要掌握Excel、SQL、PPT、Python等工具。Excel是日常工作中用到的最多的工具，常用的函数及数据透视表都要学。SQL是数据分析的核心工具，主要学习Select、聚合函数以及条件查询等内容。Python重点掌握Pandas数据结构、Matplotlib库、Pyecharts库及Numpy数组。关于工具的部分，需要注意不同行业对工具的要求会有差异，比如金融行业会要求SAS等工具。一般情况下Excel、SQL、PPT、Python这4种工具就能搞定大部分数据分析工作。除工具的使用外，数据分析师要了解基本的统计学知识及数据分析方法。统计学知识：环比、同比、概率分布、变量、抽样等。数据分析方法：假设检验、回归分析、漏斗分析、多维分析、对比分析等。针对0基础的小伙伴，建议大家先将精力放在数据分析的思路和训练上，多去看一些商业数据模型和数据分析案例的资料，最终形成自己的分析思路。千万不要一上来就啃Python ，可以先上手Exce+SQL这2个简单的数据分析工具来入门。有SQL基础后再学Python会相对容易些。数据分析师的成长路线业务方向的数据分析师有2条发展路径。一条是专精业务，晋升成为商业分析师、战略分析师或管理岗。从业务型发展上来的好处是具备商业网洞察能力，这点是直接做数据挖掘所不具备的。另一条是提升技术能力，成长为算法专家或数据科学家。如何快速入门数据分析应届生想要入行数据分析，建议先做学习规划：明确自己想走业务方向还是技术方向。充分调研目标领域的行业知识，了解行业背景及行业相关的指标（在行业的选择上，擅长的、热爱的和有发展前景的即是最佳行业领域）了解目标行业常用的数据处理工具、数据生产流程及数据应用。针对数据工具进行系统性学习。0基础转行数据分析，建议先罗列自己的个人优势和行业背景，找到最佳突破口：如果有运营相关经验，基础工具掌握一般，可以先学习SQL ，再从数据运营岗入门。如果有产品经验，对交互设计和用户体验有深入的理解，可以选择数据产品经理。如果有金融、物流等行业工作经验，可以借用行业优势，转到相关行业的数据分析岗位。也就是说，转行数据分析的路径不只有一条，我们要做的是根据自己的背景及优势，找到最适合自己的那条路。总结：作为一名合格的数据分析师，你需要至少以下三点技能：必要的SQL、Excel+python\R技能；正确的理解业务；基本的数据使用意识和学习能力。转行过程中个人必要技能的锤炼是很重要，但保持良好积极的心态也是转行成功的必备要素之一。

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四、苏宁易购之前势头很猛，为什么至今没成为一流电商？因为有几个原因：1、线上起步晚。为什么这么说，从阿里到京东再到苏宁和国美，电商行业的发展已经进入饱和状态，光从阿里和京东就能看出，苏宁已经在电商行业没有发展空间了。2、经营模式。苏宁开始以线下零售为主，包括苏宁易购、苏宁电器等，刚开始在线下的竞争对手还有国美，在线下的发展也进入到饱和状态，在进入线上销售，而线上消费者已经大部分倾向京东和阿里了，这就有点尴尬了。3、物流。物流在电商行业是很重要的一环，享受物流快的消费者永远高于不在乎物流速度的。京东的物流是备受消费者欢迎的，苏宁开始没有做苏宁快递时，线上的发展也不是很理想。不过做了苏宁快递后，消费者才有一部分使用苏宁易购购物。4、客流量。客流量在电商行业是很重要的，阿里就是靠客流量盈利，京东的客流量也是惊人，在京东和阿里已经有固定的客流量时，苏宁的客流量也就大大减少，消费者也会选择自己信任的平台去购物，其他的电商也有稳定了消费者群体。在电商行业，钱能买来的是商品，但买不来的是消费者。其最本质的，电商的发展是靠商品以及顾客的信任度的。
五、崛起时代电商直播基地在林临沂出名吗？谁懂的。，有业务要咨询他们。恩。很靠谱很有实力。现在和好几个知名品牌有合作

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六、电商运营好学吗？电商运营要学什么，店主每天会做些什么？如果是自己开店卖东西我们首先应该想到的是不是货品问题？你是卖货的，你每天要去市场拿货，所以，作为老板的你，是不是应该要去知道你那些产品有货，那些产品快没货了，哪些是需要补货的，而哪些是卖得不好，是不需要补货的？所以上午：一、判断数据是否达标运营每天早上起来第一件事，是看数据。按照之前计划，把每月的销售量或者销售额落实到每日，这时候要做一个简单的判断：销售达标还是不达标？判断之后，就会有一个整体的思维分析：达标的话做得好的地方在哪里？不达标的话又差在哪里？综合分析各种情况找出背后的原因。二、店铺分析对于店铺分析，目前主要是看生意参谋，然后结合推广的日常记录和客服日常记录来综合分析。以客服主管日常记录为例子，需要分析什么呢？首先是总销售额是衡量标准之一，接着我们精准到几个主要的单品。一般来说是三个核心：流量、转化率、客单价。客单价几乎不怎么变化，转化率在一定时间内也是比较均衡的，那最重要的事什么呢？分析访客数，访客流量来源在哪里？达标的话，是哪块流量增多了？投入的成本是多少？没达标是因为哪块流量减少了？为什么减少？这些都要做到心中有数。三、关注同行“关注同行” ，这个词说得太广泛了，什么叫关注同行？我们说细分一点。首先，关注几家同行？？？我不建议关注太多，不然你会很乱，小雨建议关注3-5家同行就可以了，尽量是风格相近的同行。我个人是这样分配的：关注两家卖得比我们好的，比如行业排名靠前的大店；再关注两家卖得和我们差不多的。我建议的是，把它们4个店铺首页的链接直接加到这个位置：这样一来你时刻就能进入同行店铺。那么关注哪些数据？在回答这个问题之前，我先说一个很多运营大神都会犯的一个错误。对时间节点把控不到位！同样一款衣服，你如果上早了，测出来的数据可能非常差！一个款本身点击率可能有4% ，但上的时间节点没对，测出来点击率只有2% ，收藏加购也非常差。而且，更重要的是，新品期也浪费掉了！如果你作为一个小白运营，不知道时间节点如何把控，我教你一种非常简单的方法：你先点到你刚才关注的4家同行，看看他们最近上的是不是春装。如果同行之前上过一批春装，但都没怎么动，这个时候你可以等等再看情况；如果他们已经上过一批春装了，并且春装卖得还不错，这个时候你就差不多可以上春装了。四、付费推广分析前面从整体上对自己店铺和对手店铺做了分析，接着开始细化自己付费流量的合理性。比如直通车，可以挑选热销单品，分析它的点击率、平均点击花费、展现排名、转化率、成交额、投入产出比等等。如果点击率偏低，该如何换图？分析词语的去留，怎么加新词，追加哪些词的价格，降低哪些词的价格，删除哪些词，观察哪些词等，运营一定要心里有谱，心中有数。五、活动活动一直都是引大流量的手段，并且是引流新顾客的利器，一定要尽可能地创造条件多多参与，早上通常要看看之前报名活动的进展情况如何。如果没有可参与的活动，那么自己也可以单独策划活动，比如服装上新的卖家，可以在每次上新的前三日做一个折扣价，之后恢复原价，这个时候你就可以通过旺旺、QQ、邮箱、微信、手机等把活动信息传播出去。六、同款、差评我建议，运营每天打开自己流量前5的款，检查一下链接首先，要检查的第一个地方，就是同款全标题复制，在淘宝首页搜一下点同款然后看到各种价格的，这些同行一定是会分你的流的，他们卖出去的订单，就是你损失掉的订单所以，每天检查一遍主推款是否有同款，如果有人盗图，直接投诉就行了。第2个要检查的地方，是主推款的中差评每天点击去看一下，主推款有没有出现差评，如果有差评，你就要想办法解决了，越快越好，如何解决？细节层面的东西我不去讲，总之，解决问题越快越好。问：只有主推款要去检查连接吗？其他款呢？其他款不用管，你没那么多时间的，重点放主推款就行了，其它款即便有差评也可以不用去管。问：如果不去管同款链接，不去管中差评会怎么样？这两个地方会直接影响你转化率，你说会怎么样店铺页面检查我一般不是通过肉眼来看页面有没有问题我们一般是通过数据来看页面有没有问题页面问题主要关注哪些数据？主要有三点1.主打款客单价与全店客单价2.跳失率3.访问深度其中，第2点和第3点和你的流量来源关系比较大，不能完全反应就是页面问题，如果你老访客多，那么你跳失率和访问深度这两个数据会非常优秀。我们就单从页面上来讲，这三个数据怎样才算健康？1.全店客单价至少应该是主打款客单价的1.3倍以上，当然越高越好，如果没达到这个数据，说明你页面就需要调整了。我们主打款客单价是238元，从上图可以看到全店客单价接近主打款客单价的1.5倍，这样全店动销就会比较高，主打款带动了全店动销。2.跳失率和访问深度一起讲跳失率：一般来讲跳失率要在70%以下，如果你跳失率高于这个数字，就有点难做了。访问深度：至少要在2.5以上。上面两个数据，如果达不到，你首先要做的不是加大推广，而是调整页面。看清楚了，我给的两个数据只是及格的数据！我相信绝大部分店铺都能达到，只有部分小卖家，他们以为他们最缺的是流量，但他们不知道，他们不管怎么推都会亏钱。这三个数据，一般每隔一周观察一次，也就是每周去调整一次页面，尽量做到如下数据：跳失率小于60%访问深度大于3.5如果数据能做到这样了，基本上就不用再调了。这两项数据本身跟你流量来源有关的，一般老访客多的店铺，跳失率会在50%以下，访问深度会在4.0以上。下午：一、规划、分解上午把所有情况都梳理了一遍，下午开始针对问题进行规划，然后分解出来：哪块需要哪个部门来处理协调。到这里可能有人会问，所有事情都是我一个人在做，我没有帮手，怎么分解啊？别着急，职能还是可以分解的，你不过是一人做了多个职位的工作而已，比如有的运营做了推广，还有的做了客服。如果运营和推广重复了，那就是先以运营的身份找到原因，再以推广的身份去解决这个问题。二、交流如果是周例会，就一起召开。平时可单独一对一地沟通交流，把大致问题说出来，并让推广、美工、客服分别说出自己的看法和解决方案。三、推广(流量运营)推广对流量负责，这方面的运营需要他提出自己的看法与解决思路。如果是数据达标的商品，优势体现在哪里？是否可复制到其他宝贝，如何去做？如果不达标，差在哪里？哪个流量环节出现了问题？推广需要怎么补充流量，需要预算费用是多少？这些都要弄清楚。切记要引导推广自己思考与解决问题，运营是对整体全局负责，而不应该完全陷入一处，导致没时间抽身出来，因小失大。四、美工（转化运营）美工方面大致需要注意两块：新品的话，要确定时间周期，什么时候完成，怎么完成？老品的话，怎么提高产品转化率？如何调整页面？这里有2点心得经验：对外，让美工每天关注10个店铺，分析出对方的改变点，好在哪里，哪些可以借鉴完善；对内，有条件的话，可以在销售到达一定量之后，每个产品划出1元的利润给美工，让她有持续提高转化的积极性。五、客户（转化运营、会员运营）客服身兼二职，第一是转化。对于转化的要求，第一步可以用转化率作为一个参考，对客服提出一个高于行业平均水平的要求。然后是针对店铺的客服找一个平均水平线，高于平均水平的分享下自己的经验，低于平均水平的需要思考怎么提高和改进，从而增加客服之间的互动性和主观能动性，让他们自己提出一些改进建议和想法。客服的另外一个作用是会员营销。现在竞争越来越激烈，流量成本也越来越贵，新顾客流量成本是老顾客的6倍，因此客服需要多一个功能和指标：如何把顾客沉淀下来，做好会员运营？淘宝上最好的阵地是微淘，当然也可以借助微博等其他社群工具。六、内容运营寻找合适的内容，编辑成图文，坚持每天3篇左右同步到微淘、微博等具有社交属性的不同平台，持续增强卖家与买家之间的粘性。关于“运营的一天”基本上到这里就结束了！现在，你应该已经大致清楚按照时间流程具体需要做哪些事儿，以及每个运营版块需要把握好什么核心点等等了。当然，这并不是绝对一成不变的公式，你可以根据自己的实际情况做局部的调整和优化，让具体的工作方式和你的店铺匹配得更加高效！现在淘宝变化的是非常快，因为互联网是在不断的变化的，为了避免让大家学到错误的过时的知识，我联合淘宝上的牛人，组建了一个群，想学学习淘宝运营的小伙伴，可以来这里学习，这个群的开始的几位数字是：三二八，中间的几位数字是：二五八，最后的几个数字是：四八五，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想学习这方面的知识，让自己获取运营机会，如果只是凑热闹的话，就不要来了