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我们很高兴地宣布，2022 年 8 月发布的适用于 Visual Studio Code Python和Jupyter扩展现已推出！
此版本包括以下改进：
? Web 应用程序的自动调试配置
? 入门体验的改进
? 在状态栏上显示解释器信息的相关设置
? 一个全新的 Python 工具扩展模板
? 使用 Pylance 删除未使用的导入模块
? 双击接受 Pylance 的类型提示
? 在 Jupyter 单元格中复制输出图像
? 快速跳转到最近失败的单元格
如果您有兴趣，可以在我们的更新日志中查看Python、Jupyter和Pylance扩展的完整改进列表。
Web 应用程序的自动调试配置为了简化设置VS Code 来运行或调试 Web 应用程序的过程，此版本包括使用Flask、Django或FastAPI的项目的全新自动调试配置。
当您在 VS Code中打开 Run and Debug 视图（Ctrl + Shift + D 或 ?+ ? + D）并且工作区中没有调试器配置时（即没有 launch.json 文件），您将看到“show all automatic debug configurations”选项。如果您的项目是遵循 Flask、Django 或 FastAPI 预期格式的 Web 应用程序，在单击该选项后，您将能够看到为执行和调试项目而动态创建的调试配置。现在您只需选择它即可开始捕获所有错误！

主题：Pink-Cat-Book
入门体验的改进 Python 扩展经过改进，现在可以更轻松地指导用户在需要时安装并选择指定版本的Python。如果Windows 计算机上未安装Python，在演练中选择“Install Python”按钮将在 Microsoft Store 中打开 Python 应用程序。同时，如果在 Linux 或 macOS 上，终端将自动运行并显示安装说明。
与入门体验相关的另一项改进是，提示选择解释器的通知现在仅在需要解释器时显示（例如，在运行或调试文件时，或诸如使用 linter 或格式化程序之类的工具时），并且不再在启动时显示。其他通知提示也得到了改进，以更准确地显示错误和建议的更改。
Python 解释器显示在状态栏上我们引入了一个名为 “python.interpreter.infoVisibility” 的新用户设置，它控制所选解释器信息何时显示在状态栏中。您可以在用户设置（Preferences > Command Palette… > Open User Settings (JSON)）中进行设置为无论打开什么文件都始终显示它。默认情况下，它仅在 Python 相关文件在编辑器 ( "python.interpreter.infoVisibility": “onPythonRelated” ) 打开时显示。如果您想完全隐藏它，请设置
"python.interpreter.infoVisibility": “never”
还添加了警告状态以指示所选解释器无效的情况：
Python 工具扩展模板根据一直以来我们为启用Black、 pylint 和isort的格式化和linting以在语言服务器协议后面工作所做的事情，我们意识到我们可以更简单地为大多数 Python linter 或格式化程序创建扩展而无需 TypeScript（这是 VS Code 及其扩展内的语言编写的）。
为此，我们的团队创建了一个模板，允许您通过更改大部分 Python 代码来为您最喜欢的 Python linter 或格式化程序创建一个 VS Code 扩展（除非您计划向其添加更多设置或自定义逻辑 - 那么您将需要使用一些 TypeScript）。
要试用它，您可以按照存储库中的说明进行操作。如果你想发布你的新扩展（并维护它，毕竟权力越大责任越大），你可以按照“发布扩展”文档中的步骤进行操作。
如果您对这个新模板有任何反馈，请在 GitHub 存储库上提出问题！
删除所有未使用的导入 Pylance现在提供了一种代码操作，如果存在多个导入但未在代码中使用或调用的库，那么可以一次性删除所有未使用的导入。要试用它，请打开一个包含未使用导入模块的Python 文件并触发名为“Remove all unused imports”的代码操作：

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您还可以通过将以下配置添加到用户设置中来配置 VS Code以在保存 Python 文件时运行所有可用的“fix all”代码操作：

"[python]": { "editor.codeActionsOnSave": { "source.fixAll": true } }

双击接受类型提示在7 月版本中，我们添加了对使用Pylance时的变量类型和返回类型嵌入提示的支持。在此版本中，我们将支持接受建议的代码注释。您现在可以双击提示将建议添加到您的代码中：

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要了解有关 Inlay 类型提示的更多信息以及如何最好地利用此功能的一些提示，请查看 Jay Miller 的解释性视频和博客文章，了解如何“使 Python 中的 Inlay 类型提示出现/消失”。
将图像从 Jupyter Notebooks 复制到剪贴板 Jupyter 扩展的新版本允许您将图像从 Jupyter 笔记本输出单元复制到剪贴板，以便您可以更轻松地在 VS Code 之外共享它们！
如果你想尝试一下，请确保通过单击要复制的图像左侧的图标将输出演示文稿更改为 png：

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然后将鼠标悬停在图像上并选择右侧显示的复制按钮：

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现在您可以将其粘贴到您的电子邮件、文档、报告甚至画图中！
转到最近失败的单元格最新的 Jupyter 扩展版本中引入的另一项改进是能够导航到最近失败的单元格。当您运行所有单元格并且其中一个失败时，您可以单击编辑器顶部的“Go To”按钮，您将跳转到运行失败的那个单元格。

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其他更改和增强我们还添加了一些小的增强功能并修复了用户请求的问题，这些功能应该可以改善您在 Visual Studio Code 中使用 Python 和 Jupyter Notebooks 的体验。一些显著的变化包括：
? Pylint 和 Black 扩展中有一个新设置，允许您指定解释器命令来启动 LSP 服务器 ( vscode-python#19303 )。
? 我们现在有一个新命令 (python.triggerEnvSelection)，其他扩展可以使用它来触发错误通知以选择有效的 Python 解释器 ( vscode-python#19450 )。
? 在使用 Pylance时，我们改进了对交互式窗口中魔术命令的支持( pylance-release#2894 )。
? Pylance提高了类型分析性能( pylance-release#2881 )。
? Jupyter 扩展现在具有诊断消息，其中包含可能干扰 Python 内核执行的文件的代码操作 ( vscode-jupyter#10924 )。
? 现在可以通过打开设置恢复跨 VS Code 窗口重新加载来恢复交互式窗口会话( vscode-jupyter#6420 )。
我们还要特别感谢本月的贡献者：
? dazfuller：添加对 unittest 顶级目录选项的支持（vscode-python#19398）。
? Lakshmikanth2001：修复变更日志中的 URL ( vscode-python#19414 )。
? scottshambaugh：改进使用无效调试配置进行测试时的错误消息（vscode-python#19436）。
? BlueskyFR：删除 Gym 存根 ( vscode-python#218 )。
通过从 Marketplace下载 Python 扩展和Jupyter 扩展来尝试这些新改进，或者直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图安装它们（Ctrl + Shift + X 或 ? + ? + X）。您可以在文档中了解有关 Visual Studio Code Python 的更多信息。如果您遇到任何问题或有建议，请在 Python VS Code GitHub 页面上提出问题。
欢迎前往 Python in Visual Studio Code 官方站点，了解更多。