python基础教程|【Pandas总结】第三节 Pandas 的显示设置（总结所有常用显示设置） pandas|python|数据分析|Pandas

在使用pandas时，经常会遇到令人不满意的显示，这时候我们需要调整Pandas的显示设置！显示设置非常的常用，可以给我们写代码带来很多的方便哟~~~
本文总结所有Pandas 常用的显示设置，相信对后续Pandas的使用会有很大帮助；

文章目录

- - 1. Pandas 显示所有的行和列
  - 2. 显示指定的行数与列数
  - 3. Pandas 显示不换行
  - 4. 对齐显示
  - 5.显示精度
  - 6. 自定义列宽
  - 7. 不显示科学计数法
  - 8. 获取设置值

1. Pandas 显示所有的行和列
这应该是我们最常用的显示设置了，总有些时候我们想要看df里有什么东西，但是print(df)后发现，pandas打印出来的是省略的结果，不给我打印出来我想要的！ pandas这个小东西坏得很！
比如我们想看一下所有数据的全貌，但是以下代码的输出为：

file_path=r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\游戏数据.csv" df=pd.read_csv(file_path,sep=",|:|; ",engine="python",header=0,encoding='gbk') print(df)

输出：

python基础教程|【Pandas总结】第三节 Pandas 的显示设置（总结所有常用显示设置）

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为了避免这种情况，我们需要告诉Pandas, 不要让pandas自作主张，显示所有的行与列，代码如下：

# 显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) # 显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None)

之后，我们的打印结果就变为了：

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可以打印出所有的内容了；
2. 显示指定的行数与列数
和上面的代码完全一样，参数None代表全部显示（参考上面的例子），如果这里给定显示的行列数，就可以显示指定的行列数了，比如，我只想显示5行，代码如下：

pd.set_option('display.max_rows', 5) file_path=r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\游戏数据.csv" df=pd.read_csv(file_path,sep=",|:|; ",engine="python",header=0,encoding='gbk') print(df)

输出如下：

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3. Pandas 显示不换行
有时，当我们的列非常多的时候，pandas会自作主张，进行自动换行，我们可以通过以下设定来拒绝自动换行；代码如下：

# 不换行显示 pd.set_option('display.width', 1000)

4. 对齐显示
很多时候，我们输出的df显示非常的混乱，看起来非常的不爽，比如以下：

file_path=r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\Game_Data.csv" df=pd.read_csv(file_path,engine="python",header=0,encoding='gbk') print(df)

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这时我们可以通过以下代码进行列对齐：

pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True) pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

对齐后的输出如下：

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5.显示精度

pd.set_option('display.precision', 15)

显示如下：

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6. 自定义列宽
很多时候，如果一个单元格内的内容过多，会导致显示不全，我们可以通过自定义列宽来全部显示，或者只显示指定位数；代码如下：

pd.set_option("display.max_colwidth", 10)

这里可以看到，日期由于过长，只显示了其中一部分；

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7. 不显示科学计数法
很多时候，我们并不希望Pandas用科学计数法来显示结果，这时我们可以通过以下设置实现：
pd.set_option("display.float_format", "{:,.2f}".format)，整体代码如下：

pd.set_option("display.float_format", "{:,.2f}".format) file_path=r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\游戏数据.csv" df=pd.read_csv(file_path,engine="python",header=0,encoding='gbk') print(df)

输出为：

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8. 获取设置值
上面的所有方法均为设置，有时我们想要看一看此时此刻的 pandas 到底是怎么设置的，这是我们可以使用get_option 的方法；方法罗列如下：

代码	解释
pd.get_option(“display.max_rows”)	获取最大显示行数
pd.get_option(“display.max_columns”)	获取最大显示列数
pd.get_option(“display.expand_frame_repr”)	获取输出数据宽度超过设置宽度时，表示是否对其要折叠，False不折叠，True要折叠。
pd.get_option(“display.max_colwidth”)	获取单列数据宽度，以字符个数计算，超过时用省略号表示。
pd.get_option(“display.precision”)	获取设置输出数据的小数点位数。
pd.get_option(“display.width”)	获取数据显示区域的宽度，以总字符数计算。
pd.get_option(“display.show_dimensions”)	获取当数据量大需要以truncate（带引号的省略方式）显示时，该参数表示是否在最后显示数据的维数，默认 True 显示，False 不显示。