857. 雇佣 K 名工人的最低成本 : 枚举 + 优先队列（堆）运用题后端

题目描述这是 LeetCode 上的 857. 雇佣 K 名工人的最低成本，难度为困难。
Tag : 「枚举」、「优先队列（堆）」
有 n 名工人。给定两个数组 quality 和 wage ，其中，quality[i] 表示第 i 名工人的工作质量，其最低期望工资为 wage[i] 。
现在我们想雇佣 k 名工人组成一个工资组。在雇佣一组 k 名工人时，我们必须按照下述规则向他们支付工资：

对工资组中的每名工人，应当按其工作质量与同组其他工人的工作质量的比例来支付工资。
工资组中的每名工人至少应当得到他们的最低期望工资。

给定整数 k，返回组成满足上述条件的付费群体所需的最小金额。在实际答案的 $10^{-5}$ 以内的答案将被接受。。
示例 1：

输入： quality = [10,20,5], wage = [70,50,30], k = 2输出： 105.00000解释：我们向 0 号工人支付 70，向 2 号工人支付 35。

示例 2：

输入： quality = [3,1,10,10,1], wage = [4,8,2,2,7], k = 3输出： 30.66667解释：我们向 0 号工人支付 4，向 2 号和 3 号分别支付 13.33333。

提示：

$n = quality.length = wage.length$
$1 <= k <= n <= 10^4$
$1 <= quality[i], wage[i] <= 10^4$

枚举 + 优先队列（堆）为了方便，我们令 quality 为 qs，wage 为 ws。
从 $n$ 个工人中选 $k$ 个，使这 $k$ 个工人实际工资与其 $qs[i]$ 成比例，且实际工资不低于 $ws[i]$。
根据条件一，假设实际工资与能力值比值为 $t$，则所选工人的实际工资为 $qs[i] \times t$，再结合条件二可知 $qs[i] \times t >= ws[i]$，变形可得 $t >= \frac{ws[i]}{qs[i]}$。
那么在选定若干工人的情况下，为使得总支出最小，我们可以取 $t$ 为所有被选工人中的最大 $\frac{ws[i]}{qs[i]}$ 即可。
因此最终的 $t$ 值必然是取自某个工人的实际比值 $\frac{ws[i]}{qs[i]}$，这引导我们可以通过「枚举」哪个工人的实际比值为实际 $t$ 值来做。
假设我们已经预处理出所有工人的 $\frac{ws[i]}{qs[i]}$ 比值信息，并「从小到大」进行枚举（该过程可看做是以比值信息作为维度来枚举每个工人）：假设当前处理到的比值为最终使用到的 $t$，我们能够选的工人必然是在该工人的左边（根据上述分析可知，被选的工人满足 $\frac{ws[i]}{qs[i]} <= t$ 条件）。
因此，我们可以使用二维数组 ds 记录下每个工人的 $\frac{ws[i]}{qs[i]}$ 比值信息：$ds[i][0] = \frac{ws[i]}{qs[i]}$，$ds[i][1] = i$。并对其进行排升序，枚举每个工人的实际比值，同时动态维护枚举过程中的最小 $k$ 个 $qs[i]$（使用「大根堆」处理），并使用单变量 tot 记录当前堆中的 $qs[i]$ 总和，$tot \times \frac{ws[i]}{qs[i]}$ 即是以当前比值作为实际 $t$ 值时的总成本，在所有总成本中取最小值即是答案。
Java 代码：

class Solution { public double mincostToHireWorkers(int[] qs, int[] ws, int k) { int n = qs.length; double[][] ds = new double[n][2]; for (int i = 0; i < n; i++) { ds[i][0] = ws[i] * 1.0 / qs[i]; ds[i][1] = i * 1.0; } Arrays.sort(ds, (a,b)->Double.compare(a[0], b[0])); PriorityQueue q = new PriorityQueue<>((a,b)->b-a); double ans = 1e18; for (int i = 0, tot = 0; i < n; i++) { int cur = qs[(int)ds[i][1]]; tot += cur; q.add(cur); if (q.size() > k) tot -= q.poll(); if (q.size() == k) ans = Math.min(ans, tot * ds[i][0]); } return ans; } }

TypeScript 代码：

function mincostToHireWorkers(qs: number[], ws: number[], k: number): number { const n = qs.length const ds: number[][] = new Array>() for (let i = 0; i < n; i++) ds.push([ws[i] / qs[i], i]) ds.sort((a,b)=>a[0]-b[0]) const q = new MaxPriorityQueue() let ans = 1e18 for (let i = 0, tot = 0; i < n; i++) { const cur = qs[ds[i][1]] tot += cur q.enqueue(cur) if (q.size() > k) tot -= q.dequeue().element if (q.size() == k) ans = Math.min(ans, tot * ds[i][0]) } return ans };

时间复杂度：构造系数并排序复杂度为 $O(n\log{n})$；枚举并计算答案复杂度为 $O(n\log{k})$。整体复杂度为 $O(n\log{n})$
空间复杂度：$O(n)$

最后这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.857 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。
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