Spring、SpringMVC、Mybaits的相关关系 ssm

在写代码之前我们先了解一下这三个框架分别是干什么的？
相信大以前也看过不少这些概念，我这就用大白话来讲，如果之前有了解过可以跳过这一大段，直接看代码！
SpringMVC：它用于web层，相当于controller（等价于传统的servlet和struts的action），用来处理用户请求。举个例子，用户在地址栏输入http://网站域名/login，那么springmvc就会拦截到这个请求，并且调用controller层中相应的方法，（中间可能包含验证用户名和密码的业务逻辑，以及查询数据库操作，但这些都不是springmvc的职责），最终把结果返回给用户，并且返回相应的页面（当然也可以只返回json/xml等格式数据）。springmvc就是做前面和后面过程的活，与用户打交道！！
Spring：太强大了，以至于我无法用一个词或一句话来概括它。但与我们平时开发接触最多的估计就是IOC容器，它可以装载bean（也就是我们java中的类，当然也包括service dao里面的），有了这个机制，我们就不用在每次使用这个类的时候为它初始化，很少看到关键字new。另外spring的aop，事务管理等等都是我们经常用到的。
MyBatis：如果你问我它跟鼎鼎大名的Hibernate有什么区别？我只想说，他更符合我的需求。第一，它能自由控制sql，这会让有数据库经验的人（当然不是说我啦捂脸）编写的代码能搞提升数据库访问的效率。第二，它可以使用xml的方式来组织管理我们的sql，因为一般程序出错很多情况下是sql出错，别人接手代码后能快速找到出错地方，甚至可以优化原来写的sql。
本系统用到的最主要的框架就是SSM框架，即由Spring+Spring MVC+MyBaits组成。 Spring是位于底层的框架，Spring MVC框架就是基于Spring框架，并且Spring起到的主要作用就是连接Spring MVC和MyBaits的作用,因为在这个框架中的数据库层主要由持久层来管理的，所以业务层直接调用的是持久层，这要就实现了持久层和业务层的耦合。而且Spring也具有控制反转的作用，当一个对象依赖的类需要注册就交给Spring来控制，所以它的优势也集中体现在AOP（切面编程），通过分离业务与系统级别的服务来达到内聚性的开发。
好了，前面bb那么多，下面我们真正开始敲代码了~
首先我们打开IED，我这里用的是eclipse（你们应该也是用的这个，对吗？），创建一个动态web项目，建立好相应的目录结构（重点！）
①　Master以及主服务器的操作记录到二进制日志当中（Binary Log），在每个数据更新之前，Master在日志里记录这些改变，MySql将事务串行地写入二进制当中，在事务写入二进制完成之后，Master通知存储引擎，提交事务。
②　将Master的Binary Log拷回终机日志当中，首先Slave开启一个工作线程，即I/O thread,I/O thread在Master上打开一个互通的连接，然后做Binary Log的处理，I/O thread将日志写入Relay Log内。
③　Slave重做终机日志事件，将改变反映它自己的数据。
③　Layouts:将日志记录的内容从一种数据形式转换成第二种。
在本系统使用Logback日志组件的目的是为了作故障的定位和显示程序运行
的状态。
然后再来讲讲redis，按照五点把书中的内容进行一下整理：
1、为什么要选择Redis：介绍Redis的使用场景与使用Redis的原因；
2、Redis常用命令总结：包括时间复杂度总结与具体数据类型在Redis内部使用的数据结构；
3、Redis的高级功能：包括持久化、复制、哨兵、集群介绍；
【Spring、SpringMVC、Mybaits的相关关系】4、理解Redis：理解内存、阻塞，这部分是非常重要的，前面介绍的都可以成为术，这里应该属于道的部分；
5、开发技巧：主要是一些开发实战的总结，包括缓存设计与常见坑点。
先来开启第一部分的内容，对Redis来一次重新打量。
Redis不是万金油
在面试的时候，常被问比较下Redis与Memcache的优缺点，个人觉得这二者并不适合一起比较，一个是非关系型数据库不仅可以做缓存还能干其他事情，一个是仅用做缓存。常常让我们对这二者进行比较，主要也是由于Redis最广泛的应用场景就是Cache，那么Redis到底能干什么？又不能干什么呢？
Redis是高性能的内存分布式缓存服务器，通过缓存数据的查询结果来减少数据库访问技术，以提高动态Web应用的速度，提高可扩展性。
Redis是一个key value的存储系统，它支持的存储value类型相对较多，包括字符串、链表、集合、有序集合等。使用Redis操作不用考虑多线程的并发问题，由于此操作是原子性的，不可拆分。在此基础上，Redis支持各种方式的排序，为了保证效率，数据都是缓存在内存中的，区别是Redis会把数据周期性地写入磁盘，或者把修改操作写入追加的记录文件，前者为默认的RDD存储方式，保证了Redis的高效性能，缺点是它有一段时间进行持久化，如果进行持久化的时候，Redis发生故障会导致数据的丢失，所以这种方式更适合对数据要求不严谨的时候，在本系统中我们使用RDD就可以满足要求了。
package com.soecode.lyf.web;
import java.util.List;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import com.soecode.lyf.dto.AppointExecution;
import com.soecode.lyf.dto.Result;
import com.soecode.lyf.entity.Book;
import com.soecode.lyf.enums.AppointStateEnum;
import com.soecode.lyf.exception.NoNumberException;
import com.soecode.lyf.exception.RepeatAppointException;
import com.soecode.lyf.service.BookService;
@Controller
@RequestMapping("/book") // url:/模块/资源/{id}/细分 /seckill/list
public class BookController {

private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); @Autowired private BookService bookService; @RequestMapping(value = "https://www.it610.com/list", method = RequestMethod.GET) private String list(Model model) { List list = bookService.getList(); model.addAttribute("list", list); // list.jsp + model = ModelAndView return "list"; // WEB-INF/jsp/"list".jsp }@RequestMapping(value = "https://www.it610.com/{bookId}/detail", method = RequestMethod.GET) private String detail(@PathVariable("bookId") Long bookId, Model model) { if (bookId == null) { return "redirect:/book/list"; } Book book = bookService.getById(bookId); if (book == null) { return "forward:/book/list"; } model.addAttribute("book", book); return "detail"; }//ajax json @RequestMapping(value = "https://www.it610.com/{bookId}/appoint", method = RequestMethod.POST, produces = { "application/json; charset=utf-8" }) @ResponseBody private Result appoint(@PathVariable("bookId") Long bookId, @RequestParam("studentId") Long studentId) { if (studentId == null || studentId.equals("")) { return new Result<>(false, "学号不能为空"); } //AppointExecution execution = bookService.appoint(bookId, studentId); //错误写法，不能统一返回，要处理异常（失败）情况 AppointExecution execution = null; try { execution = bookService.appoint(bookId, studentId); } catch (NoNumberException e1) { execution = new AppointExecution(bookId, AppointStateEnum.NO_NUMBER); } catch (RepeatAppointException e2) { execution = new AppointExecution(bookId, AppointStateEnum.REPEAT_APPOINT); } catch (Exception e) { execution = new AppointExecution(bookId, AppointStateEnum.INNER_ERROR); } return new Result(true, execution); }

}
因为我比较懒，所以我们就不测试controller了,好讨厌写前端，呜呜呜~

到此，我们的SSM框架整合配置，与应用实例部分已经结束了，我把所有源码和jar包一起打包放在了我的GitHub上，需要的可以去下载，喜欢就给个star吧，这篇东西写了两个晚上也不容易啊。修改预约业务代码，失败时抛异常，成功时才返回结果，控制层根据捕获的异常返回相应信息给客户端，而不是业务层直接返回错误结果。上面的代码已经作了修改，而且错误示范也注释保留着，之前误人子弟了，还好有位网友前几天提出质疑，我也及时做了修改。 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- Table structure for adminuser
DROP TABLE IF EXISTS adminuser;
CREATE TABLE adminuser (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
username varchar(255) DEFAULT NULL,
password varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8;

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