刷题记录|力扣周赛310场题解算法|数据结构|leetcode

力扣周赛310场题解

前言
6176. 出现最频繁的偶数元素
6177. 子字符串的最优划分

前言今天参加了力扣的第310场周赛，也是感觉到了这周的题的一个难度，有些题有想法，但是实际上让我去写的时候还是不知道该怎么下手，这周也算是对算法练习的一个总结吧，确实，赛场时间段内没AC出来一道，但是当下午自己再做的时候，很容易就AC了两道，剩下两道也是有点难度，正在研究，那今天就先分享两道吧，加油！
6176. 出现最频繁的偶数元素给你一个整数数组 nums ，返回出现最频繁的偶数元素。
如果存在多个满足条件的元素，只需要返回最小的一个。如果不存在这样的元素，返回 -1 。
示例 1：

输入：nums = [0,1,2,2,4,4,1] 输出：2 解释：数组中的偶数元素为 0、2 和 4 ，在这些元素中，2 和 4 出现次数最多。返回最小的那个，即返回 2 。

示例 2：

输入：nums = [4,4,4,9,2,4] 输出：4 解释：4 是出现最频繁的偶数元素。

示例 3：

输入：nums = [29,47,21,41,13,37,25,7] 输出：-1 解释：不存在偶数元素。

【刷题记录|力扣周赛310场题解】提示：

1 <= nums.length <= 2000 0 <= nums[i] <= 105

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/most-frequent-even-element
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解法：排序 + HashMap
排序，使数组有序，就算出现相同次数的偶数，返回的也是前面的，只需要比较出现的次数，如果相同就返回最小的即可。
使用Map来记录偶数出现的次数，同时也可以过滤奇数。最后筛选只需要使用map中的元素即可。

class Solution { public int mostFrequentEven(int[] nums) { Arrays.sort(nums); // 排序 Map map = new HashMap<>(); for(int i : nums) { if(i % 2 == 0) {// 过滤掉所有奇数 map.put(i, map.getOrDefault(i, 0) + 1); } } int res = -1,max = Integer.MIN_VALUE; for (Integer key : map.keySet()) { int value = https://www.it610.com/article/map.get(key); if (value> max) { // 如果出现次数大于前一个出现的次数 // 更新记录 max = value; res = key; } else if (value =https://www.it610.com/article/= max) { // 如果出现次数相等，那么取最小的元素 res = Math.min(res,key); } } return res; } }

6177. 子字符串的最优划分给你一个字符串 s ，请你将该字符串划分成一个或多个子字符串，并满足每个子字符串中的字符都是唯一的。也就是说，在单个子字符串中，字母的出现次数都不超过一次。
满足题目要求的情况下，返回最少需要划分多少个子字符串。
注意，划分后，原字符串中的每个字符都应该恰好属于一个子字符串。
示例 1：

输入：s = "abacaba" 输出：4 解释：两种可行的划分方法分别是 ("a","ba","cab","a") 和 ("ab","a","ca","ba") 。可以证明最少需要划分 4 个子字符串。

示例 2：

输入：s = "ssssss" 输出：6 解释：只存在一种可行的划分方法 ("s","s","s","s","s","s") 。

提示： 1 <= s.length <= 105 s 仅由小写英文字母组成

解法一：Set集合 + 一次遍历
我们可以使用Set集合来决定一个子串是否含有重复的字符。

class Solution { public int partitionString(String s) { char[] chars = s.toCharArray(); Set set = new HashSet<>(); // 这里初始化为1是因为，如果最后一次没有重复的字符的话 // 不会执行if里面的逻辑 int count = 1; for(int i = 0; i < chars.length; i++) { // 如果添加失败，说明重复 if(!set.add(chars[i])) { // 清空set集合 set.clear(); // 将当前字符加入set集合 set.add(chars[i]); // 次数 + 1 count++; } } return count; } }