五大跨境电商平台电商五大雷区是什么，五大电商 _睿知

一、跨境电商平台，有哪些规则雷区碰不得？
做跨境电商，最需要注意的就是侵权，这是很多卖家很容易触碰到的雷区。1.商标侵权：未经产品品牌官方授权，使用对方注册商标的上市。二。专利侵权：专利包括三种：外观设计专利、实用新型专利和发明专利。三、版权侵权：版权保护的重点是原创作品。实际上，作者无论是否进行了版权登记，都享有著作权，但没有版权登记，很难证明谁是原作者。四。形象侵权：形象侵权一般发生在第三方卖家之间。看到别人店铺拍的产品美图，就可以用。拍了原图的卖家可以直接拿着原图投诉。一旦侵权发生，严重的可能会被销户，有时甚至会因为权利方诉诸法律而冻结卖家账户内的资金。

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二、电子商务的五大基本特征是什么？
1.电子商务作为一种新型的交易方式，将生产企业、流通企业、消费者和政府带入了一个网络经济和数字化存在的新世界。2.便利性在电子商务环境下，人们不再受地域的限制，客户可以用非常简单的方式完成过去复杂的商务活动。比如网上银行，可以全天候访问账户资金，查询信息，同时可以大大提高企业对客户的服务质量。在电子商务的商务活动中，有大量的联系人需要开发和交流，工作时间灵活，完成公司的要求，有钱有闲。3.整体式电子商务可以规范交易处理的工作流程，将人工操作和电子信息处理融为一个不可分割的整体，不仅可以提高人力物力的利用率，还可以提高系统运行的严谨性。4.安全在电子商务中，安全是一个至关重要的核心问题，它要求网络提供一个端到端的安全解决方案，如加密机制、签名机制、安全管理、访问控制、防火墙、防病毒保护等。这与传统的商业活动有很大的不同。5.协调的商业活动本身就是一个协调的过程，它需要客户与公司、制造商、批发商和零售商之间的协调。在电子商务的环境下，需要银行、配送中心、通信部门、技术服务等部门的配合，电子商务的全过程往往一气呵成。电子商务简介：电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动；也可以理解为交易活动及相关服务是在互联网、内网、VAN(增值网)上以电子交易的形式进行，是传统商业活动各个环节的电子化、网络化、信息化。电子商务通常是指在互联网开放的网络环境下，买卖双方在全球范围内广泛的商务活动中，不见面而进行各种商务活动，实现消费者的网上购物、商家之间的网上交易和网上电子支付，以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新的商务运作模式。各国政府、学者和商界人士根据各自的立场以及参与电子商务的角度和程度的不同，给出了许多不同的定义。电子商务包括：ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A(B2G)、C2A(C2G)、O2O等。
三、真真做电商必须具备五大要素几点是什么
逛逛淘宝大学，听听讲座，多了解一下。

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四、传统企业转型跨境电商，应避免哪些雷区
首先，产品必须符合目标市场的相关标准。第二，在平台上，这包括两个方面：企业自己的独立网站和选择推广的平台。一方面，企业要有自己独立的网站面对国外客户，就像我们通常所说的“官网” ，这个网站的域名、风格、语言都要“它喜欢的” ，让目标市场的客户“找得到、看得懂、喜欢看” 。另一方面，企业需要把自己的网站和产品挂在一些大的渠道推广平台上。选择这类平台的标准一定是在目标市场知名度高的平台，这就好比把产品放在目标客户的门口，相比之下更有竞争力。第三，在营销中，吸引买家的时候，最重要的是沟通环节。大量数据表明，使用客户的母语进行沟通，可以提高交易概率5-6倍左右，而外贸客户的母语有75%不是英语。因此，在外贸营销中，用小语种推广这种本地化营销就成了一种必然。第四，在物流方面，如果企业已经具备一定的经济实力，可以建立自己的物流链。但对于大多数中小企业来说，最好的解决方案是选择一家信任度高的物流公司进行长期稳定的合作。
五、常见的敏感词有哪些
1.包含“最”相关词：例如：最、最好、最多、最爱、最赚钱、最好、最高级、最好、最好、最大、最伟大、最高、最高。最高档的，最奢侈的，最低档的，最低的，最低的，最低的，最便宜的，最低的时尚价格，最流行的，最时尚的，最聚集的，最一致的，最舒适的，第一的，最先进的，最先进的科学和最先进的加工技术。先享、最后、最后一波、最新、最新科技、最新科学等含义相同或相近的绝对化术语。2.禁用权威词：1 。严禁使用国家XXX领导推荐、国家XX机关推荐、国家XX机关专供、特供等字样。以国家及其工作人员的名义进行宣传。2.严禁使用质量免检、国家质检免检、抽检免检等声称质量无需检测的用语。3.严禁使用人民币图样(经央行批准
除外）。4、严禁使用老字号、中国驰名商标、特供、专供等词语（唯品会专供除外）。3、涉嫌欺诈消费者的表述。比如说：点击领奖、恭喜获奖、全民免单、点击有惊喜、点击获取、点击转身、点击试穿、点击翻转、领取奖品、非转基因更安全等涉嫌诱导消费者的表述。4、商品虚假/夸大宣传：对商品的质量、用途、使用效果等进行虚假或引人误解的宣传：美妆个护常见违禁词。美白、祛痘、祛斑、纯天然、换肤、去除皱纹、防脱发、生发、无毒、安全、瘦脸、助眠、孕妇小孩肯定可用等。食品常见违禁词。减肥、降血糖、降血脂、降血压、提高免疫力、排毒、活血、祛湿等等。

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六、电商运营的五大关键数据指标电商运营的五大关键数据指标先来看一个例子。问：如果网站平均停留时间越长说明了什么问题?对于同一种类型的网站或者同一个品类的电商网站，平均停留时间越高表示网站越有吸引力，换句话说，停留时间长短是衡量网站黏性的最重要的指标。不仅如此，停留时间与成交也有很强的正相关关系，如下图所示：其实，平均停留时间对销售额有正面积极的作用力不仅被用在网上，在线下的传统零售行业也被运用的淋漓尽致，譬如增大商场货架的距离可以增加女性消费群体的逗留时间从而促进购买。当然，这里还牵涉到另外一个问题，就是增加货架距离固然可以提升销售额但是同时单位面积内销售产出有可能变小了，所以需要测算之后进行比较才能做出决策。同时，还要考虑定位问题和实际条件限制。一、建立日常运营的数据指标的重要性量化公司日常运营健康状态的指标簇，相当于飞机的“仪盘表”(有时候也称为“晴雨表”) ，通过这些指标就能判定公司是否运行在正常的轨迹上。所有的世界500强企业都有晴雨表体系，它有两方面作用：1)决策支持;2)考核业绩。二、如何正确看待运营数据指标在之前笔者关于讲解品牌的帖子，笔者曾多次这样比喻：通过数据指标判断一个网站是否健康就好比去医院体检，比如抽血化验，血小板总数丶白细胞总数丶红细胞压积容量丶淋巴细胞百分比丶粒细胞百分比等项目数据就类比于电商网站数据指标，通过指标就能判断网站是否运营良好，所以需要知道两类值：实际值和参考值。但是难点在于，如果没有足够的经验，往往很难将数据指标与背后的问题一一对应起来。三、常见的日常运营指标有哪些鉴于电商行业的格局，天猫和淘宝所占的市场份额目前领先的所以就以淘宝和天猫的数据指标为例，其它独立B2C商城数据指标可以适当比靠这些指标，基本上大同小异。常见的指标，其意义也非常明朗，限于篇幅不再赘述，以上指标主要针对PC端，移动端可以参考上表进行相应合理取舍得出指标。另外，部分数据指标行业并没有严格和严谨的定义，多数是一家之言不足以作为通用标准，所以，一些指标是可以自定义的，只要在数据进行核对和比较时，务必清楚地知道数据得出的前提，或者说是口径。这里有四个指标需要特别解释下，大家可能稍微陌生一些。第一个指标：商品集中度，表示的销售额或者销售量之中，占比80%(具体数字可以自行约定)的商品数量或者比例。一般来讲，商品集中度越高越方便下单和追单，也就是补货更加容易，但是同时也暴露优质商品较少，有潜在风险，尤其季节性快消品类目，一旦处于换季边缘，集中度高的商品不给力，整个销售业绩将受到重挫，所以要联系所处品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”;第二个指标：商品动销率，商品动销率=动销品种数店铺经营总品种数*100% ，动销品种数：店铺里有销售的商品种类总数;第三个指标：库销比，库销比=店铺即时库存或期末库存周期内总销售，其中库存和销售可以是数量亦可以是金额。第四个指标：客户重合度，现在很多电商公司都是实施全网铺货和多品牌的战略(多品牌定位可以使市场覆盖面更广且抵御风险能力更强) ，为了使新品牌更快更有效的启动和成长，通常的做法是在初期把成熟品牌的网站流量导入到新品牌，加速其生长，这时候一定要计算新品牌和老品牌之间的客户重合度，以便达到一定的阈值可以使新品牌与老品牌解绑，让其独立行走。过早地撤走流量可能致使新品牌发育迟缓甚至发育不良，过晚撤走流量可能致使多品牌同质化，品牌定位无区隔，不能有效产生增量市场。当然，追踪成熟品牌与新品牌重合客户的差异和特质只用“重合度”一个指标显然是不够的，我们可以这样来比较两个品牌，假设成熟品牌是A ，新品牌是B：(1) 两个品牌的客户重合比例是多少?(2) 在 (1)的基础上，计算重合客户的重复购买率?(3) 在 (1)的基础上，计算重合客户自从在B买过商品之后就再也没有回到A购物过的客户比例?(4) 在 (1)(2)(3)的基础上同时满足，客户的比例是多少?这里必须着重强调一点：数据指标的统计务必保证100%的准确性。数据的准确性不仅决定了将来做数据分析丶挖掘和数学建模的深度与广度，更体现了数据的权威性，尤其关键指标的统计倘若经常出现差池，会让所有人对数据失去信任，对基于数据得出的结论也随之信心瓦解了。四、“晴雨表”的作用那么，建立晴雨表有何作用呢?不言而喻，作用是很大的，分为直接作用和间接作用。一方面，晴雨表可以作为数据存档的基本单元，方便及时调用;另一方面，可以自由抽取其中的关键性指标生成运营日报丶周报和月报等。建立晴雨表相对比较容易做到，但是解读晴雨表数据指标的能力就需要漫长经验的积累，否则无法看到数据背后所代表的业务状况。解读数据需要把控以下关键点：(1)知道该指标的实际值和行业参考值。例如想知道店铺的转化率水准是怎样的，就必须了解行业TOP卖家的平均转化率数值。(2)优先注意数据奇异点和数据拐点，突然变大或者变小的数据一定是受到外力的作用。例如给客户短信群发，应该在短信发出去之后极短的时间内便会出现流量拐点，如果没有出现相应的流量拐点表明短信通道没有发送出去(短信延迟) ，或者客户对于长期的短信已经产生免疫的作用，抑或促销活动不能吸引到客户。(3)数据要有对比，可以是同比，也可以是环比。(4)选取合适的数据呈现形式。依据数据想要表达的意思选择相应的呈现方式非常重要，生动形象的数据展现形式能有助于快速抓住重点。五、请大家一起来讨论下这些数据指标的变化代表的意义关于数据解读，需要依靠某单个核心指标来解读，但是有时候也需要联合一组指标综合研判。笔者随机例举5个问题来讲解如何通过指标来解析数据背后的意义。请大家先把答案写在回复中。1.对于网络女装品牌的估值应该看哪些指标?2.如果收藏人数多但是成交人数少是什么原因?3.翻页数(PV/UV)越大表示网站越好么?4.回头率低一般是什么原因造成的?5.某件商品销量下滑一般是什么原因?
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