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电商最重要的考核指标是什么

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电商绩效考核指标有哪些
电商绩效考核的指标主要在于电商的销售额和销售过程中的投诉处理率 。
电商运营的五大关键数据指标
我们来看一个电商五大关键数据指标的例子 。问：如果网站平均停留时间较长 ， 说明什么？对于同类型网站或者同品类的电子商务网站 ， 平均停留时间越高的网站越有吸引力 。换句话说 ， 停留时间的长短是衡量网站粘性最重要的指标 。不仅如此 ， 停留时间与成交之间有很强的正相关关系 ， 如下图所示：实际上 ， 平均停留时间对销售额有正向作用 ， 不仅线上使用 ， 线下传统零售行业也使用 。比如增加商场货架之间的距离 ， 可以增加女性消费者的停留时间 ， 从而促进购买 。当然 ， 这里还涉及到另一个问题 ， 就是增加货架距离固然可以增加销量 ， 但同时单位面积的销售产出也可能变小 ， 所以需要衡量比较后再做决定 。同时也要考虑定位问题和实际条件 。第一 ， 建立日常运营数据指标的重要性 。量化公司日常运营健康状况的指数簇相当于飞机的“仪表表”(有时称为“气压计”) 。通过这些指标可以判断公司是否在正常的轨道上运行 。所有的世界500强公司都有一个晴雨表系统 ， 它有两个功能：1)决策支持；2)绩效评估 。二 。如何正确看待运营数据指标？在笔者之前解释品牌的帖子中 ， 笔者多次使用了这样的类比：通过数据指标判断一个网站是否健康 ， 就像去医院体检一样 ， 比如验血、血小板总数、白细胞总数、红细胞压积容量、淋巴细胞百分比、粒细胞百分比等 。类比于电商网站的数据指标 。通过指标 ， 你可以判断一个网站运营是否良好 ， 所以你需要知道两类价值观：——然而 ， 难点在于 ， 没有足够的经验 ， 往往很难将数据指标与背后的问题一一对应 。三 。常见的日常操作指标有哪些？鉴于电商行业的格局 ， 目前天猫和淘宝的市场份额领先 ， 所以以淘宝和天猫的数据指标为例 。其他独立的B2C商城数据指标可以适当对比这些指标 ， 基本差不多 。常见的指标 ， 其含义也很清楚 ， 限于篇幅 ， 在此不再赘述 。以上指标主要针对PC端 ， 移动端可以参考上表进行相应的合理权衡来得到指标 。另外 ， 有些数据指标行业没有严格严谨的定义 ， 大部分不足以作为通用标准 。因此 ， 有些指标是可以定制的 。只要对数据进行核对和比较 ， 就必须清楚地知道数据的前提或口径 。这里有四个指标需要特别说明 。你可能有点不熟悉 。第一个指标：商品集中度 ， 是指占销售额或销售量80%的商品数量或比例(具体数字可自行商定) 。一般来说 ， 商品集中度越高 ， 下单和追单越方便 ， 也就是越容易补货 ， 但同时也暴露出较少的优质商品存在潜在风险 ， 尤其是季节性的快消品品类 。集中度高的商品一旦处于换季边缘 ， 整个销售业绩就会遭受重挫 ， 需要联系所在品类的行业参考值 ， 合理观察“商品集中度”；第二个指标：商品销售率 ， 商品销售率=销售品种数*100% ， 销售品种：店内销售的商品总数；第三个指标：库存与销售额的比率 ， 库存与销售额的比率=商店的即时库存或期末库存周期的总销售额 ， 其中库存和销售额可以是数量 ， 也可以是金额 。第四个指标：客户重叠 。现在很多电商都在实施全网分销、多品牌的策略(多品牌定位可以让市场覆盖面更广 ， 抗风险能力更强) 。为了让新品牌更快更有效地起步和成长 ， 通常的做法是将网站流量导入o
流量过早退出可能导致新品牌发展缓慢甚至发育不良 ， 而流量过晚退出可能导致多个品牌同质化 ， 品牌定位难以区分 ， 无法有效产生增量市场 。当然 ， 用重叠的成熟品牌和新品牌来追踪客户的差异和特点显然是不够的 。我们可以这样比较两个品牌 ， 假设成熟品牌是A ， 新品牌是B: (1)两个品牌的客户重合比例是多少？(2)在(1)的基础上 ， 计算重合客户的重复购买率？(3)在(1)的基础上 ， 计算巧合顾客在B购买商品后从未返回A购物的顾客比例？(4)在(1)、(2)、(3)的基础上 ， 客户的比例是多少？这里必须强调的是 ， 数据指标的统计必须100%准确 。数据的准确性不仅决定了未来数据分析、挖掘和数学建模的深度和广度 ， 也体现了数据的权威性 。特别是如果关键指标的统计经常出错 ， 大家就会对数据失去信任 ， 对基于数据得出的结论的信心就会崩溃 。四、“晴雨表”的作用那么 ， 打造晴雨表的作用是什么呢？效果之大不言而喻 ， 可以分为直接效果和间接效果 。一方面气压计可以作为数据归档的基本单位 ， 方便及时调用；另一方面 ， 可以自由选择关键指标 ， 生成日报、周报、月报 。建立晴雨表相对容易 ， 但解读晴雨表数据指标的能力需要长时间经验的积累 ， 否则无法看到数据所代表的经营情况 。解读数据需要控制以下几个关键点：(1)知道这个指标的实际值和行业参考值 。比如你想知道一个店铺的转化率 ， 就必须知道行业内顶级卖家的平均转化率 。(2)优先考虑数据奇点和拐点 。突然变大或变小的数据一定是受到外力的影响 。比如群发短信给客户 ， 在短信发出后的极短时间内 ， 应该会有一个流量拐点 。如果没有对应的流量拐点 ， 说明短信渠道没有发出去(短信延迟) ， 或者客户对长时间的短信已经免疫 ， 或者促销活动无法吸引客户 。(3)数据要对比 ， 同比也好 ， 环比也好 。(4)选择合适的数据呈现形式 。根据数据的含义选择相应的呈现方式非常重要 ， 生动的数据呈现方式有助于快速抓住重点 。5.请一起讨论这些数据指标变化的意义 。至于数据解读 ， 我们需要依靠单一的核心指标来解读 ， 但有时需要结合一组指标进行综合判断 。笔者随机举了五个问题来说明如何通过指标来分析数据背后的意义 。请先在回复中写下你的答案 。1.线上女装品牌的估值应该看哪些指标？2.如果收藏者数量多但成交数量少 ， 是什么原因？3.翻页数(PV/UV)越大是否意味着网站越好？4.退货率低的一般原因是什么？5.某种商品销量下降的一般原因是什么？
电商数据分析岗位的KPI考核指标有哪些
电商的KPI有很多 ， 不同公司侧重点不同 ， 但一般主要指标就那么几个UV ， 客单价、购买转化率、注册转化率、获取新用户成本、会员复购率、毛利、净利润、ROI等 。

电商最重要的考核指标是什么

文章插图
电商运营绩效考核表
电子商务绩效考核表主要分为三部分：关键绩效指标(KPI)、行为绩效考核、月度考核 。其他关键绩效指标主要包括：店铺营业额完成率、毛利完成率、人流量等 。绩效考核主要包括：执行力、责任心、主动性等 。当月加分考核主要是指当月未列入考核表的重要贡献或工作失误 。请参见：详细表格的网络链接 。
电子商务部电商运营经理主管绩效考核表及考核标准
【电商最重要的考核指标是什么】电商经理的绩效指标包括营业额完成率、引流完成率、推广费用率等 。然后为每个指标设置不同的权重和目标值 。当然 ， 除了关键绩效(KPI)之外 ， 运营人员还要考核一些行为指标 ， 比如执行力、工作主动性等 。一般来说 ， KPI考核是主要因素 ， 行为表现是次要因素 。详情请见下面的链接 。网页链接

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