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电商平台数据统计 电商统计同行的什么数据分析，电商销售数据统计

电商知识

电商数据分析需要统计哪些指标
最重要的有以下几点：1 。商品数据分析：电商平台定期分析商品销售情况，如销量、库存分析、商品评论等 。针对不同的商品 。做商品数据分析，可以从时间维度做分析，也可以从不同商品类别、价格等多个维度做分析 。这里可以做的数据图表类型有很多种，时间维度，商品类别，价格维度 。2.访问流量分析：渠道质量、跳出率、PC/UV、访问时长、转化率等 。3.订单数据分析：成交量、成交率、客单价等 。4.用户行为分析：新老用户购买情况、复购率、活跃率等 。5.营销活动分析：ROI、活动效果、营销成本等 。以上电商相关可视化图表的制作工具是BDP个人版，可以将各个平台的数据整合到BDP中，然后做好图表的分析，后面就不用重复分析了！
电商数据分析有哪些方法？

电商平台数据统计 电商统计同行的什么数据分析，电商销售数据统计

文章插图
电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析
电商平台要分析的数据和分析规则如下：1 。网站运营指标：网站运营指标主要用来衡量网站的整体运营状况 。在这里，Ec数据分析联盟暂时将网站运营指标细分为网站流量指标、商品品类指标、供应链指标 。网站流量指标主要从网站优化、网站可用性、网站流量质量、客户购买行为等方面考虑 。商品指数主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指数、供应链指数密切相关 。这里的供应链指标主要是指电商网站上商品的库存和发货，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输 。2.运营环境指标：在这里，电子商务网站的运营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标 。外部竞争环境指标主要包括网站市场份额、市场扩张率、网站排名等 。这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据 。相对于独立的B2C网站，淘宝在这方面的数据要准确的多 。网站内部购物环境指标包括功能性指标和运营性指标(这部分与前面的流量指标一致) 。常用的功能指标包括商品类别的多样性、支付和分销方式的多样性、网站的正常运行、链接速度等 。3.销售业绩指标：销售业绩指标与公司财务收入直接挂钩 。该指标在所有数据分析指标体系中占有重要地位，其他数据指标可以根据该指标进行细分 。网站销售业绩指数关注网站订单转化率，订单销售指数关注具体毛利率、订单效率、重复购买率、退货率 。当然还有很多指标，比如总销售额、品牌品类销售额、总订单、有效订单等 。此处未列出 。4.营销活动指标：一个营销活动成功与否，通常从活动效果(收入和影响力)、活动成本、活动粘性(通常用用户关注度、活跃用户数、客单价来衡量)等几个方面来考虑 。这里营销指标分为日常市场运营指标、广告指标、对外合作指标 。其中，市场运营和广告的指标主要考虑新访客数、订单数、订单转化率、每次访问的成本、每次转化的收入和投资回报率 。对外合作指标根据具体合作伙伴确定 。比如某电商网站与返利网合作，首先考虑的就是合作退货率 。5.客户价值指标：一个客户的价值通常由三部分组成：历史价值(过去的消费)、潜在价值(主要来自用户行为方面，以RFM模型为主要衡量依据)、附加价值(主要来自用户忠诚度和口碑推广方面) 。这里，客户价值指标分为整体客户指标和新老客户价值指标 。这些指标主要从客户的贡献和获取成本来衡量 。比如在这里，总客户价值指数是通过访客数量、访客获取成本和从访问到订购的转化率来衡量的 。除了上述考虑，对老客户价值的衡量更多的是基于RFM模型 。延伸：在电子商务中使用分析数据的优势：数据分析系统建立后，其数据指标不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时调整 。在调整过程中，应注意统计周期和关键指标的变化 。通常单独分析一个数据指标是解决不了问题的，每个指标都是相互关联的 。把所有的索引编织成一张网，根据具体需要找到自己的数据索引节点 。当用户在电子商务网站上进行购买时，他们从潜在客户变成了网站的价值客户 。
【电商平台数据统计 电商统计同行的什么数据分析，电商销售数据统计】一般电商网站都会在自己的数据库中存储用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、付款金额等信息 。因此，对于这些客户，可以基于网站运营数据分析他们的交易行为，从而估算出每个客户的价值，以及为每个客户拓展营销的可能性 。来源：百度百科-电子商务数据分析

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