电商运营的基本数据指标有哪些
电子商务的基本数据指标有四个，具体如下：第一个指标：商品集中度，占销售额或销售量80%的商品数量或比例(具体数字可自行商定) 。一般来说，商品集中度越高，下单和追单越方便，也就是越容易补货，但同时也暴露出较少的优质商品存在潜在风险，尤其是季节性的快消品品类 。集中度高的商品一旦处于换季边缘，整个销售业绩就会遭受重挫，需要联系所在品类的行业参考值，合理观察“商品集中度”；第二个指标：商品销售率，商品销售率=销售品种数*100%，销售品种：店内销售的商品总数；第三个指标：存货与销售额的比率，存货与销售额的比率=店铺即时存货或期末存货周期中的总销售额，其中存货和销售额可以是数量或金额；第四个指标：客户重叠 。现在很多电商都在实行全网分销、多品牌的策略(多品牌定位可以让市场覆盖更广，抗风险能力更强) 。为了让新品牌更快更有效地起步和成长，通常的做法是在初创阶段将成熟品牌的网站流量导入新品牌，以加快其成长速度 。这时候就要计算新品牌和老品牌的客户重合度，做到一定的门槛，让新品牌和老品牌解除绑定 。流量过早退出可能导致新品牌发展缓慢甚至发育不良，而流量过晚退出可能导致多个品牌同质化，品牌定位难以区分，无法有效产生增量市场 。当然，用重叠的成熟品牌和新品牌来追踪客户的差异和特点显然是不够的 。我们可以这样比较两个品牌，假设成熟品牌是A，新品牌是B: (1)两个品牌的客户重合比例是多少？(2)在(1)的基础上，计算重合客户的重复购买率？(3)在(1)的基础上，计算巧合顾客在B购买商品后从未返回A购物的顾客比例？(4)在(1)、(2)、(3)的基础上，客户的比例是多少？这里必须强调的是，数据指标的统计必须100%准确 。数据的准确性不仅决定了未来数据分析、挖掘和数学建模的深度和广度，也体现了数据的权威性 。特别是如果关键指标的统计经常出错，大家就会对数据失去信任，对基于数据得出的结论的信心就会崩溃 。
电商运营数据六大指标是什么？
构建电子商务数据分析的基本指标体系，主要分为八大类指标 。1.整体运营指标：从流量、订单、整体销售业绩、整体指标来控制，至少对运营的电商平台有一个大概的了解，以及它是如何运营的，是亏损还是盈利 。2.网站流量指标：即分析访问你网站的访客 。基于这些数据，可以改进网页，分析访问者的行为 。3.销售转化率指标：分析从下单到付款的全流程数据，帮你提高商品转化率 。还可以分析一些经常出现异常的数据 。4.客户价值指标：这里主要分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等 。5.商品指标：主要分析商品的种类，那些卖的好的商品，库存情况，建立关联模型的可能性 。分析那些商品同时销售的概率比较高，而捆绑销售有点像啤酒喝尿布的故事 。6.营销活动指标，主要监测电商网站上一个活动的效果，监测广告指标 。7.风控指标：分析卖家的评论和投诉，发现问题并改正 。8.市场竞争指数：主要分析市场份额和网站排名，做进一步调整 。
文章插图
电商数据分析需要统计哪些指标
最重要的是这些：1 。商品数据分析：电商平台定期分析商品销售情况，如销量、库存分析、商品评论等 。针对不同的商品 。做商品数据分析，可以从时间维度做分析，也可以从不同商品类别、价格等多个维度做分析 。这里可以做的数据图表类型有很多种，时间维度，商品类别，价格维度 。2.访问流量分析：渠道质量、跳出率、PC/UV、访问时长、转化率等 。3.订单数据分析：成交量、成交率、客单价等 。4.用户行为分析：新老用户购买情况、复购率、活跃率等 。5.营销活动分析：ROI、活动效果、营销成本等 。以上电商相关可视化图表的制作工具是BDP个人版，可以将各个平台的数据整合到BDP中，然后做好图表的分析，后面就不用重复分析了！
【电商运营要统计什么数据库 电商运营要统计什么数据，电商运营要统计什么数据呢】
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