【leetcode|122. 买卖股票的最佳时机 II】给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示:
1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
0 <= prices[i] <= 10 ^ 4
文章图片
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int valley = prices[0],peak = prices[0];
int i = 0,maxProfit = 0;
while(i < prices.length - 1) {
while(i < prices.length - 1 && prices[i]>= prices[i+1])
i++;
valley = prices[i];
while(i < prices.length - 1 && prices[i] <= prices[i+1])
i++;
peak = prices[i];
maxProfit += peak - valley;
}
return maxProfit;
}
}
推荐阅读
- 人工智能|干货!人体姿态估计与运动预测
- 分析COMP122 The Caesar Cipher
- 技术|为参加2021年蓝桥杯Java软件开发大学B组细心整理常见基础知识、搜索和常用算法解析例题(持续更新...)
- C语言学习(bit)|16.C语言进阶——深度剖析数据在内存中的存储
- Python机器学习基础与进阶|Python机器学习--集成学习算法--XGBoost算法
- 数据结构与算法|【算法】力扣第 266场周赛
- 数据结构和算法|LeetCode 的正确使用方式
- leetcode|今天开始记录自己的力扣之路
- 人工智能|【机器学习】深度盘点(详细介绍 Python 中的 7 种交叉验证方法!)
- 网络|简单聊聊压缩网络