人工智能70年商业变现艰难,新基建能否催生规模化落地()

AI浪潮一浪高过一浪,不断有人入场,也不断有人失望离开。
60多年前AI被提出,10年经历了算法的快速迭代和创新。从2017年“人工智能元年”到2018年“人工智能商业化元年”,诞生70余年的人工智能经历了三次浪潮,却从未与商业落地如此之近。
不过,人们所期待的“颠覆性应用”和“大规模商业落地”并未出现,商业化变现之路异常艰难。据统计,2018年有90%的人工智能公司陷入亏损。变现乏力的窘况加速了资本市场的转冷,70%的公司在当年没有拿到新的融资,举步维艰。
新基建的出现,无疑给业界打入一剂强心针:人工智能是新基建的七大领域之一,被纳入“信息基础设施”的范畴中。新基建不仅将为人工智能行业带来直接的刺激作用,而且也在为人工智能搭建更多应用落地的平台。

资本“退烧”,国家“接棒”,新基建能否催化出人工智能的规模化落地?
人工智能落地与基础设施
“新基建”包括三大领域:信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。
其中,信息基础设施主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施,比如,以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施,以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施,以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。
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2020年初,席卷全球的新冠疫情成为全球经济的“黑天鹅”。在各行各业都苦于疫情无法正常开展业务时,人工智能却找到了新的落地场景,成为疫情防控的生力军。
“安防+人工智能”让传统硬件的效力大大提升。比如红外测温系统尽管能实现远程测温,却无法识别和精确到每个人。结合人工智能算法后,远程测温系统能够实现对人脸的定位和测温,不只提升测温效率,而且避免了手持式测温仪的直接接触。
以同样的落地逻辑,人工智能加持的测温系统还可以搭载在门禁、服务机器人等产品上,在无接触的前提下增加测温数据入口。
新冠疫情所带来的防控需求可能是暂时的,但是人工智能已经逐渐成为基础设施的一部分,而非锦上添花的附属品。人工智能不是孤立的技术或算法,而是要和更高的带宽、更多的设备、更丰富的数据结合才能发挥出应用价值。
对人工智能产业而言,新基建不仅是在资本热潮退却后重新提供了“弹药”,而且通过完善其他基础设施,为人工智能寻找更多施展身手的平台。
“AI+新基建”产业落地迎卡位赛
数据显示,2019年,我国地方政府共出台276项涉及人工智能发展的相关政策,超过2018年的259项。同时,从内容看,与2018年相比政策更加细化,推出了一系列对具体产业和应用场景开放的扶持政策。
近年来我国人工智能产业实现了良性发展,一是技术创新日益活跃,人脸识别、语音识别等部分应用技术处于全球领先的水平;二是产业规模持续壮大。据数据显示,截至2019年底,我国人工智能核心产业的规模超过510亿元,人工智能企业超过2600家。三是人工智能与行业融合应用在不断深入,各领域+人工智能的新技术新模式、新业态不断地涌现,前景可期。
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不少人工智能企业正紧抓“AI+新型基建”的契机展开卡位赛。
2020年,新冠肺炎疫情对全球经济社会发展造成冲击,以人工智能为支撑的新技术、新产品和新应用,在疫情防控和复工复产中表现突出,成为拉动经济增长的新动能。BAT、华为、新兴AI独角兽,各产业企业争相入局。
新基建,安防“底座”在人工智能
新基建与安防的关系需要从两个层面看:
一个是安防行业作为新基建各个领域的配套基础,比如所有的基建,尤其特高压、城际、配电等,需要大量的视频监控进行线路、运维、运营角度的保证。2008 年的基建让中国中外安防企业赚的盆满钵满,当时的机场、高铁、地铁项目大量涌现,而丰富的预算对产品及解决方案要求比较高,当时中外安防企业平分天下。
二是人工智能。安防企业已经成为人工智能落地及场景化的一个重要领域。传统安防企业和新兴AI 算法企业级AI 芯片企业,大多将安防监控做为落地点。
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安防已经扩展到大量“非安防”领域,向“AIoT ”发展,AIoT 不是AI+IoT ,而是AI 和IoT 的融合,AI 加持下的物联网的最终目标是从“感知”升级到“认知”,但路还很长。“安防+AI ”未来比拼的是“工程化”及“场景化”能力。
以上的安防行业应用还是侧重终端,应用层面,而从“新基建”角度看,安防的“底座”在人工智能(算法、芯片、平台等维度),需要聚焦和发力。
总体来说,在各级政府的政策驱动下,在AI(人工智能)、IoT 、5G 等新兴技术的驱动下,安防行业依然保持着稳定的增长,维持了较高的景气度。
新基建被视为人工智能的红利,而人工智能则是新基建中的核心动力,新基建将推动中国人工智能进入高速发展的黄金时代。AI技术正在与5G、边缘计算等新兴技术融合,并且深度融合的趋势愈来愈强。AI已走出技术爆发阶段,进入落地应用、创造价值的新时代。
【人工智能70年商业变现艰难,新基建能否催生规模化落地()】部分参考来源:安防展览网、新华社、环球网,图片来源网络

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