本人，前教培失业者一枚，现猪厂打工仔，数据分析都是自学的。
文章图片
【如何自学数据分析，0经验转行互联网大厂（）】其实通过数据分析转行很简单，前提就是不要盲目、慌张、黑灯瞎火乱学一通，最好是能够报名学习靠谱的课程（带就业指导那种！）我最开始失业转行时就因为这个掉了不少坑，期间差点滚回老家种田！
对于咱们这种已经在考虑转行的倒霉鬼，请不要走我走过的弯路了，一定要有人带着学，最好是有口碑有成果的机构课程，这样我们的前途才能光明无量！！！
如果觉得自己找不到靠谱的课程，添加老师的微信，可以体验免费的课程，有大牛老师带着入门，还有数据分析就业指导！教你如何制作一份数据分析岗位合格的简历！亲测有效，想要0基础转行的同学现在可以领取免费课程试试。
如果没人带着、黑灯瞎火像我之前一样，白白走了很多冤枉路，浪费了超多时间。（每一个失业者的时间，都是用自缴社保铺成的血泪路啊！）
我朋友是做后端的，知道我要转行，立马屁颠颠的给我找了一堆数据分析书，比如《深入浅出数据分析》《Python编程快速上手》《Python极客项目编程》 等等，我拿到手一看！
我靠，全是天书！这哪看得懂？一翻书的价格，更是woc! 怎么这么贵？！
我朋友十分热情，大手一挥：你就使劲看！不会来找我，我给你搞定！
我说，好的老板，我使劲！
第一步，我使劲地翻开书，第二步我使劲合上了书！！
文章图片
即便我看一页书要百度三五个专业名词，我依旧坚持的看了一星期，真硬着头皮使劲看啊！现在想想，我一个跨行，完全没有任何经验的小白，一开始就读大部头，是愚蠢得不能再愚蠢的行为！浪费时间不说，还完全打击了我转行的决心。
而且数据分析这种和业务贴合紧密的岗位，需要更多实战的案例，大部分的专业书都是外国译本，0基础看起来如同天书。打开书马冬梅，关上书韩梅梅。
文章图片
后来是在不行，我找了一个做数据分析的朋友咨询，他也是通过学习跨行进入这个岗位，他原来的专业是风景园林规划？！真是离谱！
大佬听了我惨痛史，发了一堆表情包嘲笑我，很没有同情心，但好在他给我指明了一条道路：找个靠谱的课程跟着老师先学习，再定制自己的进阶学习之路。
再次强烈推荐像我一样现在程度还无法驾驭大部头的同学，试试下面的课程，有非常不错的课程内容，包含数据分析实战案例，偷偷说一句，面试可以吹一波。我觉得课程质量很阔以！
而且加上学习群，有专属的老师答疑解惑，群里也是一群刻苦学习的小伙伴，氛围非常不错。
文章图片
当我学完了课程，对数据分析有了概念，再去看知乎上大佬分享的数据分析书单，感觉轻松了很多，我最喜欢的内容是课程有数据分析岗位就业指导部分，优化了我简历中技术能力部分，以及项目部分，真是老太太过马路啊，不服不行！
最开心的是我通过自己的努力，在这个互联网寒冬，教培行业垮掉的时间实现了转行这个目标，虽然现在是业务数据型数据分析师，比不了资深技术大佬，但可以实实在在通过数据帮助公司解决业务问题。（具体两者的区别我贴下面了）
技术型数据分析师，更接近于算法工程师和大数据工程师，门槛较高行业越来越卷，现在很多公司不仅要求有专业的数据分析师，很多运营、产品等岗位，老板也要求有数据分析能力，当然业务岗位想要在自己的岗位上更专业，我也推荐同学们学习数据分析能力，下图是我找的招聘网站上的截图。
一种是业务型数据分析师主要为产品、运营、市场等部门提供数据服务，根据他们的需求提供数据支持，输出分析报告。
文章图片
文章图片
工资是相当高，但也需要你拥有相对的能力。
以上是我转行数据分析师一点小小的经验，希望在这个行业寒冬能给正在迷茫的你一些帮助，其实坚持下来挺难的，但还是那句话，选择比努力更重要，刚开始踏入这行，有高手带，往往能够事半功倍！尤其是不知道怎么找资料，怎么学习，不明白面试考官的high点时，有人手把手教，有一群人共同努力就很占便宜！强烈推荐下面这个课程！
需要课程的小伙伴可以在评论扣“1”噢，也可以直接私信我噢
本套视频一共400集，本套视频共分四季：
第一季 【基础篇】Python基础 （115集）
第二季 【提高篇】Python深入和扩展（100集）
第三季 【扩展篇】网络编程、多线程、扩展库（85集）
第四季 【高手篇】算法、Python源码、函数式编程、手工实现神经网络（100集）
文章图片
文章图片
最后祝点赞的同学都能收到满意的offer！
