Python学习记录之（错误、调试和测试）
错误处理
# coding=utf-8
import logging
try:
print 1 / 0
# print 1 / int('a')
# print 1 / 2
except ZeroDivisionError, e:
logging.exception(e)# 记录错误
print "exception:", e
except ValueError, e:
print "exception:", e
raise SystemError('input error!')# 将错误转为另一种错误抛出
except Exception, e:
print type(e)
raise# 将错误原样抛出
else:# 没有错误时执行
print "no error"
finally:
print "finally"
常见的错误类型和继承关系看这里：
https://docs.python.org/2/library/exceptions.html#exception-hierarchy
调试
- 使用print
- 断言
assert n != 0, 'n is zero!'# 表达式不为 True 抛出 AssertionError ，附带后面的信息
- logging
import logging
logging.basicConfig(level=logging.NOTSET)
s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print 10 / n
logging有debug，info，warning，error...等多个级别，级别定高了低级别的信息就不会输出，可以输出到console或是文件等
- pdb
python -m pdb err.py
进入调试模式，l 查看代码，n 单步执行，
p 变量名查看变量，q 结束调试- pdb.set_trace()
import pdbs = '0'
n = int(s)
pdb.set_trace() # 运行到这里会自动暂停
print 10 / n
运行代码，程序会自动在pdb.set_trace()暂停并进入pdb调试环境，可以用命令p查看变量，或者用命令c继续运行
单元测试
- “测试驱动开发”（TDD：Test-Driven Development）
- 编写单元测试时，我们需要编写一个测试类，从unittest.TestCase继承。
- 以test开头的方法就是测试方法，不以test开头的方法不被认为是测试方法，测试的时候不会被执行。
-
assertEquals()：
self.assertEquals(abs(-1), 1) # 断言函数返回的结果与1相等
- 另一种重要的断言就是期待抛出指定类型的Error,比如通过d['empty']访问不存在的key时，断言会抛出
KeyError：
with self.assertRaises(KeyError):
value = https://www.it610.com/article/d['empty']
- 运行单元测试
(1)最简单的运行方式是在mydict_test.py的最后加上两行代码：
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
将测试当做脚本运行
(2)在命令行通过参数
-m unittest运行- setUp与tearDown
这两个方法会分别在每调用一个测试方法的前后分别被执行。可以进行一些资源打开与关闭的操作
直接运行文档中的示例代码。文档注释一般在函数定义语句、类定义语句下一行开始，使用多行字符串的语法：
def abs(n):
"""
注释内容
"""
【Python学习记录之（错误、调试和测试）】模块中文档测试代码：
if __name__ == "__main__":
import doctestdoctest.testmod()
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