1. 前言
最近在用 Python 写一个小工具，这个工具主要就是用来管理各种资源的信息，比如阿里云的 ECS 等信息，因为我工作的电脑使用的是 LINUX，所以就想着用 python 写一个命令行的管理工具，基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库，然后可以使用命令行查询。
因为信息是展现在命令行中的，众所周知，命令行展现复杂的文本看起来着实累人，于是就想着能像表格那样展示，那看起来就舒服多了。
prettytable 库就是这么一个工具，prettytable 可以打印出美观的表格，并且对中文支持相当好（如果有试图自己实现打印表格，你就应该知道处理中文是多么的麻烦）
2. 安装
prettytable 并非 python 的内置库，通过 pip install prettytable即可安装。
3. 示例
我们先来看一个示例：
#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP地址'])
table.add_row(['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])
table.add_row(['2','server02','服务器02','172.16.0.2'])
table.add_row(['3','server03','服务器03','172.16.0.3'])
table.add_row(['4','server04','服务器04','172.16.0.4'])
table.add_row(['5','server05','服务器05','172.16.0.5'])
table.add_row(['6','server06','服务器06','172.16.0.6'])
table.add_row(['7','server07','服务器07','172.16.0.7'])
table.add_row(['8','server08','服务器08','172.16.0.8'])
table.add_row(['9','server09','服务器09','172.16.0.9'])
print(table)以上示例运行结果如下：
linuxops@deepin:~$ python p.py
+------+----------+----------+------------+
| 编号 |云编号|名称|IP地址|
+------+----------+----------+------------+
|1| server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |
|2| server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |
|3| server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 |
|4| server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 |
|5| server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 |
|6| server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 |
|7| server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 |
|8| server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 |
|9| server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 |
+------+----------+----------+------------+在以上的示例中，我们通过
form导入了表格库。table实例化了一个表格库，并且添加了['编号','云编号','名称','IP地址']为表头，如果没有添加表头，那么会以默认的Field+编号显示，例如：+---------+----------+----------+------------+
| Field 1 | Field 2| Field 3|Field 4|
+---------+----------+----------+------------+所以为更直观看出每一列的意义，还是要添加表头的。
4. 添加数据 prettytable提供了多种的添加数据的方式，最常用的应该就是按行按列添加数据了。
按行添加数据 table.add_row
在上面简单的示例中，我们就是按行添加数据的。
添加的数据必须要是列表的形式，而且数据的列表长度要和表头的长度一样。在实际的使用中，我们应该要关注到添加的数据是否和表头对应，这一点很重要。
按列添加数据 table.add_column()
看下面的示例：
#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')table = PrettyTable()
table.add_column('项目', ['编号','云编号','名称','IP地址'])
table.add_column('值', ['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])
print(table)运行结果如下：
+-------+--------+------------+
| index | 项目 |值|
+-------+--------+------------+
|1|编号|1|
|2| 云编号 |server01|
|3|名称|服务器01|
|4| IP地址 | 172.16.0.1 |
+-------+--------+------------+以上示例中，我们通过
add_column来按列添加数据，按列添加数据不需要在实例化表格的时候制定表头，它的表头是在添加列的时候指定的。table.add_column('项目', ['编号','云编号','名称','IP地址']) 这一行代码为例，项目指定了这个列的表头名为"项目"，['编号','云编号','名称','IP地址']为列的值，同样为列表。从csv文件添加数据
PrettyTable不仅提供了手动按行按列添加数据，也支持直接从csv文件中读取数据。
#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import from_csv
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')table = PrettyTable()
fp = open("res.csv", "r")
table = from_csv(fp)
print(table)
fp.close()如果要读取cvs文件数据，必须要先导入
from_csv，否则无法运行。上面的示例运行结果如下：PS：csv 文件不能通过 xls 直接重命名得到，会报错。如果是 xls 文件，请用另存为 csv 获得 csv 文件
从sql查询值添加
从数据库查询出来的数据可以直接导入到表格打印，下面的例子使用了
sqlite3,如果使用的是mysql也是一样的，只要能查询到数据就能导入到表格中。#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import from_db_cursor
import sqlite3
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')conn = sqlite3.connect("/tmp/aliyun.db")
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM res")
table = from_db_cursor(cur)
print(table)运行结果如下：
+------+----------+----------+------------+
| 编号 |云编号|名称|IP地址|
+------+----------+----------+------------+
|1| server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |
|2| server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |
|3| server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 |
|4| server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 |
|5| server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 |
|6| server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 |
|7| server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 |
|8| server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 |
|9| server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 |
+------+----------+----------+------------+从HTML导入数据
支持从html的表格中导入，请看下面这个例子：
#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import from_html
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')html_string='''
编号
云编号
名称
IP地址
1
server01
服务器01
172.16.0.1
2
server02
服务器02
172.16.0.2
'''table = from_html(html_string)print(table[0])运行结果如下：
+------+----------+----------+------------+
| 编号 |云编号|名称|IP地址|
+------+----------+----------+------------+
|1| server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |
|2| server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |
+------+----------+----------+------------+如上示例中，我们可以导入html的表格，但是不一样的地方是
print语句，使用html表格导入数据的时候print的必须是列表中的第一个元素，否则有可能会报[]
这样的错误。这是因为
table并不是PrettyTable对象，而是包含单个PrettyTable对象的列表，它通过解析html而来，所以无法直接打印table，而需要打印table[0]5. 表格输出格式 正如支持多种输入一样，表格的输出也支持多种格式，我们在上面中的例子中已经使用了print的方式输出，这是一种常用的输出方式。
直接通过
print打印出表格。这种方式打印出的表格会带边框。输出HTML格式的表格
print(table.get_html_string())可以打印出html标签的表格。在上面的例子中，使用
print(table.get_html_string())会打印出如下结果：
编号
云编号
名称
IP地址
1
server01
服务器01
172.16.0.1
2
server02
服务器02
172.16.0.2
6. 选择性输出 prettytable在创建表格之后，你依然可以有选择的输出某些特定的行.
输出指定的列
print table.get_string(fields=["编号", "IP地址"])可以输出指定的列输出前两行
通过
print(table.get_string(start = 0, end = 2))的可以打印出指定的列，当然start和end参数让我可以自由控制显示区间。当然区间中包含start不包含end，是不是很熟悉这样的用法？根据输出指定行列的功能，我们可以同时指定行和列来输出，这里就不说明了。将表格切片
从上面的输出区间，我们做一个大胆的假设，既然区间包含
start不包含end这种规则和切片的一样，我们可以不可通过切片来生成一个新的表格然后将其打印。事实上是可以的。
new_table = table[0:2]
print(new_table)如上代码段中，我们就可以打印出0到1行共2行的表格，python的切片功能异常强大，配合切片我们可以自由的输入任意的行。
输出排序
有时候我们需要对输出的表格进行排序，使用
print table.get_string(sortby="编号", reversesort=True)就可以对表格进行排序，其中reversesort指定了是否倒序排序,默认为False，即默认正序列排序。sortby指定了排序的字段。7. 表格的样式 内置样式
通过
set_style()可以设置表格样式，prettytable内置了多种的样式个人觉得MSWORD_FRIENDLY，PLAIN_COLUMNS，DEFAULT 这三种样式看起来比较清爽，在终端下显示表格本来看起就很累，再加上一下花里胡哨的东西看起来就更累。除了以上推荐的三种样式以外，还有一种样式不得不说，那就是
RANDOM，这是一种随机的样式，每一次打印都会在内置的样式中随机选择一个，比较好玩。具体内置了几种样式，请各位参考官网完整自己尝试输出看看。
#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTable
from prettytable import MSWORD_FRIENDLY
from prettytable import PLAIN_COLUMNS
from prettytable import RANDOM
from prettytable import DEFAULTreload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP地址'])
table.add_row(['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])
table.add_row(['3','server03','服务器03','172.16.0.3'])
table.add_row(['2','server02','服务器02','172.16.0.2'])
table.add_row(['9','server09','服务器09','172.16.0.9'])
table.add_row(['4','server04','服务器04','172.16.0.4'])
table.add_row(['5','server05','服务器05','172.16.0.5'])
table.add_row(['6','server06','服务器06','172.16.0.6'])
table.add_row(['8','server08','服务器08','172.16.0.8'])
table.add_row(['7','server07','服务器07','172.16.0.7'])
table.set_style(DEFAULT)print(table)自定义样式
除了内置的样式以外，PrettyTable也提供了用户自定义，例如对齐方式，数字输出格式，边框连接符等等
设置对齐方式
align提供了用户设置对齐的方式，值有l，r，c方便代表左对齐，右对齐和居中 如果不设置，默认居中对齐。控制边框样式
在PrettyTable中，边框由三个部分组成，横边框，竖边框，和边框连接符（横竖交叉的链接符号）
如下示例：
#!/usr/bin/python
#**coding:utf-8**
import sys
from prettytable import PrettyTablereload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP地址'])
table.add_row(['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])
table.add_row(['3','server03','服务器03','172.16.0.3'])
table.add_row(['2','server02','服务器02','172.16.0.2'])
table.add_row(['9','server09','服务器09','172.16.0.9'])
table.add_row(['4','server04','服务器04','172.16.0.4'])
table.add_row(['5','server05','服务器05','172.16.0.5'])
table.add_row(['6','server06','服务器06','172.16.0.6'])
table.add_row(['8','server08','服务器08','172.16.0.8'])
table.add_row(['7','server07','服务器07','172.16.0.7'])
table.align[1] = 'l'table.border = True
table.junction_char='$'
table.horizontal_char = '+'
table.vertical_char = '%'print(table)
table.border`控制是否显示边框，默认是`Truetable.junction_char控制边框连接符table.horizontal_char控制横边框符号table.vertical_char控制竖边框符号上例运行如下：
$++++++$++++++++++$++++++++++$++++++++++++$
% 编号 %云编号%名称%IP地址%
$++++++$++++++++++$++++++++++$++++++++++++$
%1% server01 % 服务器01 % 172.16.0.1 %
%3% server03 % 服务器03 % 172.16.0.3 %
%2% server02 % 服务器02 % 172.16.0.2 %
%9% server09 % 服务器09 % 172.16.0.9 %
%4% server04 % 服务器04 % 172.16.0.4 %
%5% server05 % 服务器05 % 172.16.0.5 %
%6% server06 % 服务器06 % 172.16.0.6 %
%8% server08 % 服务器08 % 172.16.0.8 %
%7% server07 % 服务器07 % 172.16.0.7 %
$++++++$++++++++++$++++++++++$++++++++++++$【太漂亮了 ! 输出好看的表格，就用这个 Python 库】本次分享就到这了，如果对您有帮助的话，麻烦点个关注再走哦~
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