大数据|hbase安装大数据|hadoop

Hbase 安装

前提条件：虚拟机上搭建好java 和 hadoop
若无安装跳转 https://blog.csdn.net/qq_42432141/article/details/107691720

1、上传文件 【大数据|hbase安装】使用Fz 在op/software/下创建hbase，并将压缩文件拉进来

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2、解压

[root@jsu usr]# cd /opt/software/hbase/ [root@jsu hbase]# ls hbase-2.0.0-bin.tar.gz [root@jsu hbase]# tar -zxvf hbase-2.0.0-bin.tar.gz [root@jsu hbase]# ls hbase-2.0.0hbase-2.0.0-bin.tar.gz

3、修改配置文件

[root@jsu conf]# vi /base-site.xml # 修改成自己的java路径

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[root@jsu conf] vi hbase-site.xml # 此处的value为安装hbase的路径设置后会自动生成data

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4、开启服务

# 进入bin目录下 [root@jsu conf]# cd .. [root@jsu hbase-2.0.0]# cd bin [root@jsu bin]# ls considerAsDead.shhbase-cleanup.shhbase-daemon.shlocal-regionservers.shreplicationstop-hbase.cmddraining_servers.rbhbase.cmdhbase-daemons.shmaster-backup.shrolling-restart.shstop-hbase.shget-active-master.rbhbase-common.shhbase-jrubyregion_mover.rbshutdown_regionserver.rbtestgraceful_stop.shhbase-config.cmdhirb.rb regionservers.shstart-hbase.cmdzookeepers.shhbasehbase-config.shlocal-master-backup.shregion_status.rbstart-hbase.sh [root@jsu bin]#./start-hbase.sh# 开启服务

查看管理页面 http://192.168.21.116:16010/master-status

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5、进入客户端

[root@zhiyou bin]# ./hbase shell # 显示这行说明进入成功 hbase(main):001:0>

6、shell基本语句

# 创建user表，包含info、data两个列族 create 'user', 'info1', 'data1'# 第一个字段是表名，后面的是列族名 # 插入数据user表名rk0001 主键(自己随意设置) info:name列名属性 zhangsan值 put 'user', 'rk0001', 'info:name', 'zhangsan' # 获取user表中row key为rk0001，info1、data列族的信息 get 'user', 'rk0001', 'info1', 'data' get 'user', 'rk0001', {COLUMN => ['info1', 'data']} get 'user', 'rk0001', {COLUMN => ['info:name', 'data:pic']}########################################################################################################### # 创建表2 NAME => 'info列明VERSIONS => '3' 版本号 create 'user', {NAME => 'info', VERSIONS => '3'} hbase(main):007:0> put 'user1', 'rk0001', 'info:age', '20'hbase(main):008:0> put 'user1', 'rk0001', 'info:age', '30'hbase(main):009:0> put 'user1', 'rk0001', 'info:age', '40' hbase(main):010:0> put 'user1', 'rk0001', 'info:age', '50' hbase(main):011:0> put 'user1', 'rk0001', 'info:age', '60' # 无论修改多少次只能找到版本号对应的数据次数 hbase(main):012:0> get 'user1', 'rk0001', {COLUMN => 'info:age', VERSIONS => 3} COLUMNCELL info:agetimestamp=1596092477443, value=https://www.it610.com/article/60 info:agetimestamp=1596092473667, value=50 info:agetimestamp=1596092469992, value=40 # 获取user表中row key为rk0001，！列！标示符中含有a的信息 get'user', 'rk0001', {FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"} #获取user表中row key为rk0002，！值！标示符中含有中国的信息 get 'user', 'rk0002', {FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:中国')"}# 查询user表中列族为info的信息 scan 'people', {COLUMNS => 'info'} # Scan时可以设置是否开启Raw模式，开启Raw模式会返回包括已添加删除标记但是未实际删除的数据 scan 'user', {COLUMNS => 'info', RAW => true, VERSIONS => 3} # 查询user表中列族为info和data的信息 scan 'user', {COLUMNS => ['info', 'data']} scan 'user', {COLUMNS => ['info:name', 'data:pic']} # 查询user表中列族为info，rk范围是[rk0001, rk0003)的数据 scan 'people', {COLUMNS => 'info', STARTROW => 'rk0001', ENDROW => 'rk0003'} # 查询user表中row key以rk字符开头的 scan 'user',{FILTER=>"PrefixFilter('rk')"} # 查询user表中时间戳指定范围的数据 scan 'user', {TIMERANGE => [1392368783980, 1392380169184]}# 删除数据 # 删除user表row key为rk0001，列标示符为info:name的数据 delete 'people', 'rk0001', 'info:name' # 删除user表row key为rk0001，列标示符为info:name，timestamp为1392383705316的数据 delete 'user', 'rk0001', 'info:name', 1392383705316# 清空user表中的数据 truncate 'user'# 修改表结构 # 首先停用user表（新版本不用） disable 'user'# 删除表 disable 'user' drop 'user'```# 清空user表中的数据 truncate 'user'# 修改表结构 # 首先停用user表（新版本不用） disable 'user'# 删除表 disable 'user' drop 'user'