技术|从自研澎湃P1芯片到重构影像大脑，小米千亿研发瞄准硬核技术( 三 )
目前在手机影像技术的发展中，软硬件深度结合已经成为主流趋势之一，甚至从高通、联发科这样的上游芯片厂商开始，就在加强与影像算法厂商的深度合作。
这次小米百万美金大奖二等奖颁给了两个团队，除了小米120W快充，还有小米液态镜头团队。
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这背后，也是小米对于影像技术的一种执着探索。其实在小米12 Pro系列上，CMOS图像传感器的规格并不是其核心亮点，小米影像大脑的发布反而是我更加关注的。
一直以来，追求极致的小米在旗舰手机拍照方面基本上都是“硬件拉满”的操作方式，但软件体验还存在一定的提升空间。
实际上，小米影像大脑是对小米底层影像技术架构的一次突破，在过去的两年多时间里，小米工程师几乎重写了核心的底层代码，并且将过去的拍照技术进行梳理，最终推出了小米影像大脑。
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具体来看，小米影像大脑包含计算单元、加速引擎、意图识别单元、生态引擎等多个部分，对于拍照流畅度、成像质量、拍照响应速度、跨应用能力调用等方面的提升是比较明显的。
这次小米也明确了未来在影像技术方面发力的核心场景，包括基础体验、抓拍、人像、夜景、HDR、变焦、视频等，未来围绕这些核心场景，小米将在软件、硬件、算法方面继续进行技术的探索和创新。
在算法层面，小米相机部门的工程师们针对几类核心场景进行拆分和技术规划，确定了基础画质增强、语义感知、人像、视频算法4个主要技术赛道，针对每个赛道分别制订了算法创新技术路线图。
同时，小米将算法创新体系化、流程化，以异构化算法加速引擎为核心，搭建图像信号处理、AI训练框架、多摄框架等多套研发体系，形成小米自主产权的算法研发体系——小米算法创新工厂。
可以看到，小米在软件算法层面的技术布局，思路是非常清晰的，并且已经在落地实践中取得了比较好的正向反馈。
除了软件算法，在影像硬件技术领域小米也有所布局，最为大家熟知的是小米澎湃C1芯片，这是一颗主要用于图像处理的ISP芯片。这种从算法到ISP图像处理芯片的打通，也成为小米影像软硬件技术结合的代表性体现。
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面向未来，小米相机团队还在多光谱成像、相机模组小型化、新型相机形态，3D相机等几个领域进行了前瞻性技术布局。
在与小米的深入交流中我了解到，未来他们将结合这些核心场景以及用户的关键痛点进行发力，基础体验和形态相关创新将是两大主要方向。
三、应届生首获百万美金大奖，小米对人才的渴求“不玩虚的”其实不论是单电芯120W快充方案的落地，还是小米影像大脑的推出，其背后都是小米每一位工程师的默默付出。
最近两年，小米着实立下了不少的“Flag”，从三年冲击全球第一、全面对标苹果，到5年研发投入增加至1000亿人民币。每一个目标的实现，对于小米来说都充满挑战。
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而面对这些挑战，小米选择的应对方式也非常明确，就是死磕硬核技术，用技术创新推动自身的发展。在雷军提出的小米铁律中，“技术为本”也是第一位的。
掌握核心技术，其实是做性价比产品的基础，而做最酷的产品，也离不开独有的技术创新，这三条铁律其实是一环扣一环，密不可分的。
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