MySQL 基本语法数据库mysql

SQL 的概念什么是 SQL：Structured Query Language 结构化查询语言
SQL 作用：通过 SQL 语句我们可以方便的操作数据库中的数据库、表、数据。SQL 是数据库管理系统都需要遵循的规范。不同的数据库生产厂商都支持 SQL 语句，但都有特有内容。
SQL 语言的分类：

DDL 语句操作数据库以及表的 create，drop，alter 等
DML 语句对表数据进行 insert，delete，update
DQL 语句对表数据进行各种维度 select 查询
DCL 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字 grant，revoke 等

MySQL 数据库的约束保证数据的正确性、有效性和完整性，包括：主键约束，唯一约束，非空约束
DDL 语法操作数据库

显示所有数据库：

show databases;
显示数据库：

show database ;
显示创建的数据库信息：

show create database ;
创建数据库：

create database ;
判断数据库是否存在，并创建数据库：

create database if not exists ;
创建数据库并指定字符集：

create database character set ;
使用数据：

use ;
查看使用数据库：

select database();
修改数据库字符集：

alter database default character set ;
删除数据库：

drop database ;

操作数据表

查看所有表：

show tables;
创建表：

create table ( , );
查看表结构：

desc ;
查看建表语句：

show create table ;
创建一个表结构相同的表：

create table like ;
删除表：

drop table ;
判断表存在并删除表：

drop table if exists ;
添加表列：

alter table add ;
修改表列类型：

alter table modify ;
修改列名：

alter table change ;
删除列：

alter table drop ;
修改表名：

rename table to ;
【MySQL 基本语法】修改表字符集：

alter table character set ;

DML 语句

插入全部数据：
- 值与字段必须对应，个数相同，类型相同
- 值的数据大小必须在字段的长度范围内
- 除了数值类型外，其他的字段类型的值必须使用引号（单引号）
- 如果要插入空值，可以不写字段，或者插入 null
  
  insert into (name1, name2, ...) values(vaule1, value2, ...); -- 等价于 insert into values(vaule1, value2, ...);
蠕虫复制：
- 如果只想复制 student 表中 user_name, age 字段数据到 student2 表中使用下面格式
  
  insert into student2(user_name, age) select user_name, age from student;
  
  insert into student2() select * from student;
更新表记录
- 不带条件修改数据：
  
  update set =;
- 带条件修改数据：
  
  update set = where =;
删除表记录
- 不带条件删除数据：
delete from ;
- 带条件删除数据：
delete from where =;
- 删除数据
  - delete 是将表中的数据一条一条删除
  - truncate 是将整个表摧毁，重新创建一个新的表，新的表结构和原来的表结构一模一样
  - 主键自增，delete auto_increment 不重置，truncate auto_increment 重置为 1
truncate table ;

DQL 语句查询不会对数据库中的数据进行修改，只是一种显示数据的方式。

查询值：

select * from student;
别名查询： ps: as 可省略不写。

select as from student;
查询 name，age 结果不出现重复的 name：

select distinct name, age from student;
查询结果参与运算：ps: 参与运算的必须是数值类型。

select + 固定值 from select + from
查询 id 为 1、3、5 的数据：

select * from where id = 1 or id = 3 or id = 5; -- 等于select * from where id in (1, 3, 5);
查询 id 不为 1、3、5 的数据：

select * from where id not in (1, 3, 5);
查询 id 在 3 到 7 之间的数据：(闭合区间)

select * from where id between 3 and 7;
模糊查询:
- %: 表示 0 个或者多个字符（任意字符）
- \_: 表示一个字符
  
  select * from where like <'通配符字符串'>;
排序：
- asc: 升序（默认）
- desc: 降序
  
  select * from order by age desc, id asc;
聚合函数
- count: 统计指定列记录数，记录为 NULL 的不统计。ps: 用 * 可计算所有不为 NULL 的列
- sum: 计算指定列的数值和，如果不是数据类型，计算结果为 0
- max: 计算指定列的最大值
- min: 计算指定列的最小值
- avg: 计算指定列的平均值，如果不是数值类型，那么计计算结果为 0
  
  select count() from
分组查询，ps: 一般两个 name 是一样的

select count(*), from group by ;

分组查询后，在进行筛选
having 和 where 的区别
- having 是在分组后对数据进行过滤，where 是在分组前对数据进行过滤
- having 后面可以使用聚合函数，where 后面不可以使用聚合函数
select count(*), from group by having count(*) > 2;
限制: limit offset length
- offset: 偏移量，可以认为是跳过的数量，默认 0
- length: 需要显示几条数据。
  
  select * from limit 3,6