Python从业者们，月薪过万，前（钱）景可观的机会来了，这个岗位一定要去了解 python后端程序员

去年秋招，字节跳动整体报录比降到了2%，创造了150000人争3000岗位的盛况。
今年909万毕业生再创新高，激烈程度可想而知。除了技术岗，大部分毕业生也瞄准了高薪高前景的数据分析师岗位。

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▲教育部关于高校毕业生就业工作通知

人才缺口「巨大」：未来3-5年，人才缺口将高达150万
薪资水平「高」：薪资连续7年上涨，2021年平均薪资更高达21.2K
对口从业者「紧缺」：大厂开出百万薪酬招聘高级数据分析师

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▲数据来源于职友集
不仅数据分析师遭到“哄抢”，数据思维和分析能力过硬的数据型人才也逐渐成为企业的标配。
会数据分析能有多吃香？
中国商业联合会统计，在BAT等大企业的高薪职位里，60%以上都在招数据型人才。
其中不乏市场、产品、运营、财务、人事…等岗位，这意味着，掌握数据分析能力等于多出60%被录用的机会！

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▲图片来源于字节、腾讯招聘官网
一位字节跳动的资深HR朋友表示：
相较而言，他们更愿意招收那些非科班出身，但数据思维和分析能力非常扎实的候选人。
因为相比之下，他们更擅长用直观、生动、立体的数据语言，将数据分析结果呈现给企业决策层和管理层。
【Python从业者们，月薪过万，前（钱）景可观的机会来了，这个岗位一定要去了解】阿里CEO张勇也曾公开发表演讲，称数字化是面向未来最大的确定性。
在不久的将来，会迸发出一大批精专的数据型人才，岗位竞争又会变得异常激烈。

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▲图片来源于百度
试想一下：
工作汇报时
别人还在因为Excel“卡死”、公式错误、图像移位等问题，在领导面前窘态毕露；你早已利用数据可视化技能做出流畅、精准、美观的动态可视化图表，让领导眼前一亮。
业务复盘时
别人加班三天分析上百个表格，只做出柱状图、折线图、平均值、百分率等毫无新鲜感的图表；你早已做出了产品空间分布、用户偏好、市场趋势等三维仿真动图。
所以说，在这个数字化时代，懂数据的人将先人一步收获高薪、话语权、不可替代性和成就感。
学习数据分析迫在眉睫！
如果你不想在舒适区域中止步不前，还没发挥所长就进入瓶颈期，建议数据分析趁早学。
趁着如今还是个风口，提前抢占赛道尤为重要，学习数据分析能力迫在眉睫！
但无论是刚刚提速的小白，还是已经在数据分析这个行业行驶很久的老司机，在学习过程中很容易被这些问题卡住：
# 可能遇到的问题：