MongoDB 命令大全

每日一句 There should be a better way to start a day than waking up every morning.
应该有更好的方式开始新一天, 而不是千篇一律的在每个上午醒来。
数据库操作 查询数据库 查看所有数据库
查看所有数据库,可以使用 show dbs 或者 show databases命令

> show dbs admin0.000GB config0.000GB local0.000GB > show databases

查看当前的数据库
查看当前的数据库名:db 命令
> db test >

创建或切换数据库 语法
MongoDB 创建数据库的语法格式:use DATABASE_NAME 如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。
实例
以下实例我们创建了数据库 test
> use test1 switched to db test1 > db test > show dbs admin0.000GB config0.000GB local0.000GB

可以看到,我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中, 要显示它,我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。
> db.runoob.insert({"name":"菜鸟就是我"}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > show dbs admin0.000GB config0.000GB local0.000GB test10.000GB

MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。
删除数据库 语法
MongoDB 删除数据库的语法格式:db.dropDatabase()
实例
以下实例我们删除了数据库 test1。
# 首先,查看所有数据库 > show dbs admin0.000GB config0.000GB local0.000GB test0.000GB test10.000GB # 切换到数据库 test1 > use test1 switched to db test1 # 执行删除命令 > db.dropDatabase() { "ok" : 1 } # 查看数据库 test1 是否还存在 > show dbs admin0.000GB config0.000GB local0.000GB test0.000GB >

集合操作 集合,类似关系型数据库中的表。
可以显式的创建,也可以隐式的创建。
查看集合 查看当前库中的表/集合:show tables 或者 show collections 命令
> show collections mycollection > show tables mycollection >

创建集合 显式创建集合
语法格式:db.createCollection(name)
参数说明:
  • name - 要创建的集合名称
举例说明:创建一个名为 mycollection 的普通集合。
> db.createCollection("mycollection") { "ok" : 1 } > show tables mycollection

集合的命名规范参考:集合的命名规范
隐式创建集合
当向一个集合中插入一个文档的是够,如果集合不存在,则会自动创建集合。
具体请看:提示
通常我们使用隐式创建文档即可。
删除集合 语法格式: db.某个集体集合名.drop()
返回值:如果成功删除选定集合,则 drop() 方法返回 true,否则返回 false。
示例:要删除mycollection集合
> show tables mycollection > db.mycollection.drop() true > show tables >

文档操作 文档(document)的数据结构和JSON基本一样。
所有存储在集合中的数据都是BSON格式。关于BSON的介绍可以查看:数据模型
查询文档 语法格式:db.collection.find(, [projection])
参数说明:
Parameter Type Description
query document 可选。使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档,请省略此参数或传递空文档( {} )。
projection document 可选。指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段(投影)。若要返回匹配文档中的所有字段,请省略此参数
实例1:查询所有 db.comment.find()db.comment.find({})
> db.comment.find() { "_id" : ObjectId("61bfc69ab5617497c0621b00"), ... } { "_id" : "1", "articleid" : "100001", ... } { "_id" : "2", "articleid" : "100001", ... } { "_id" : "3", "articleid" : "100001", ... } { "_id" : "4", "articleid" : "100001", ... } { "_id" : "5", "articleid" : "100001", ... } > db.comment.find({}) { "_id" : ObjectId("61bfc69ab5617497c0621b00"), ... } { "_id" : "1", "articleid" : "100001", ... } { "_id" : "2", "articleid" : "100001", ... } { "_id" : "3", "articleid" : "100001", ... } { "_id" : "4", "articleid" : "100001", ... } { "_id" : "5", "articleid" : "100001", ... } # 按一定条件来查询 只需要在find()中添加参数即可 > db.comment.find({userid:'1003'}) { "_id" : "4", "articleid" : "100001","userid" : "1003",...} { "_id" : "5", "articleid" : "100001","userid" : "1003",...} >

提示:每条文档会有一个叫_id的字段,这个相当于我们原来关系数据库中表的主键,当你在插入文档记录时没有指定该字段,MongoDB会自动创建,其类型是ObjectID类型。
实例2:投影查询(Projection Query):要查询结果返回部分指定字段,则需要使用投影查询
# 查询结果只显示 _id、userid、nickname > db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1}) { "_id" : "4", "userid" : "1003", "nickname" : "凯 撒" } { "_id" : "5", "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" } # 查询结果只显示 、userid、nickname ,不显示 _id > db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1,_id:0}) { "userid" : "1003", "nickname" : "凯 撒" } { "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" } # 查询所有数据,但只显示 _id、userid、nickname > db.comment.find({},{userid:1,nickname:1}) { "_id" : ObjectId("61bfc69ab5617497c0621b00"), "userid" : "1001", "nickname" : "Rose" } { "_id" : "1", "userid" : "1002", "nickname" : "相忘于江湖" } { "_id" : "2", "userid" : "1005", "nickname" : "伊人憔 悴" } { "_id" : "3", "userid" : "1004", "nickname" : "杰克船 长" } { "_id" : "4", "userid" : "1003", "nickname" : "凯 撒" } { "_id" : "5", "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" } >

插入文档 插入单个文档
使用 insert()save() 方法向集合中插入文档。
语法格式:db.collection.insert( , { writeConcern: , ordered: } )
参数说明:
Parameter Type Description
document document or array 要插入到集合中的文档或文档数组。((json格式)
writeConcern document Optional. A document expressing the write concern. Omit to use the default write concern.See Write Concern.Do not explicitly set the write concern for the operation if run in a transaction. To use write concern with transactions, see Transactions and Write Concern.
ordered boolean 可选。如果为真,则按顺序插入数组中的文档,如果其中一个文档出现错误,MongoDB将返回而不处理数组中的其余文档。如果为假,则执行无序插入,如果其中一个文档出现错误,则继续处理数组中的主文档。在版本2.6+中默认为true
示例:向comment的集合(表)中插入一条测试数据
> db.comment.insert({"articleid":"100000","content":"今天天气真好, 阳光明 媚","userid":"1001","nickname":"Rose","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":null}) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) >

提示
  • comment集合如果不存在,则会隐式创建
  • MongoDB中的数数字, 默认情况下是 double 类型,如果要存整型,必须使用函数 NumberInt(整型数字) ,否则取出来就有问题了。
  • 插入当前日期使用 new Date()
  • 插入的数据没有指定 _id , 会自动生成主键值
  • 如果某字段没值,可以赋值为 null , 或不写该字段
执行后,如下,说明插入一条数据成功了。
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

注意
  • 文档中的键/值对是有序的。
  • 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。
  • MongoDB区分类型和大小写
  • MongoDB的文档不能有重复的键。文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。
文档键命名规范请看:文档的命名规范
批量插入文档
语法格式:db.collection.insertMany( [ , , ... ], { writeConcern: , ordered: } )
参数说明
Parameter Type Description
document document or array 要插入到集合中的文档或文档数组。((json格式)
writeConcern document Optional. A document expressing the write concern. Omit to use the default write concern.See Write Concern.Do not explicitly set the write concern for the operation if run in a transaction. To use write concern with transactions, see Transactions and Write Concern.
ordered boolean 可选。一个布尔值,指定Mongod实例应执行有序插入还是无序插入。默认为true。
实例:批量插入多条文章评论
> db.comment.insertMany([ {"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我 他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08- 05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"}, {"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水,冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔 悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"}, {"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水,冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船 长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"}, {"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭,影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯 撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"}, {"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明,刚烧开的水千万不能喝,因为烫 嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08- 06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"} ]); { "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ "1", "2", "3", "4", "5" ] }

提示
  • 插入时指定了 _id ,则主键就是该值。
  • 如果某条数据插入失败,将会终止插入,但已经插入成功的数据不会回滚掉。
因为批量插入由于数据较多容易出现失败,因此,可以使用try catch进行异常捕捉处理,测试的时候可以不处理。如(了解):
> try { db.comment.insertMany([ {"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我 他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08- 05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"}, {"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水,冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔 悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"}, {"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水,冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船 长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"}, {"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭,影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯 撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"}, {"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明,刚烧开的水千万不能喝,因为烫 嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08- 06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"} ]); } catch (e) { print (e); } BulkWriteError({ "writeErrors" : [ { "index" : 0, "code" : 11000, "errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: test1.comment index: _id_ dup key: { _id: \"1\" }", "op" : { "_id" : "1", "articleid" : "100001", "content" : "我们不应该把清晨浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我 他。", "userid" : "1002", "nickname" : "相忘于江湖", "createdatetime" : ISODate("0NaN-NaN-NaNTNaN:NaN:NaNZ"), "likenum" : NumberInt(1000), "state" : "1" } } ], "writeConcernErrors" : [ ], "nInserted" : 0, "nUpserted" : 0, "nMatched" : 0, "nModified" : 0, "nRemoved" : 0, "upserted" : [ ] }) >

更新文档 语法格式: db.collection.update(query, update, options) 或者 db.collection.update( , , { upsert: , multi: , writeConcern: , collation: , arrayFilters: [ , ... ], hint: // Available starting in MongoDB 4.2 } )
参数
提示:主要关注前四个参数即可
实例
# 覆盖修改,将删除执行语句中未指定的其他的字段 > db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.comment.find({_id:"1"}) { "_id" : "1", "likenum" : 1001 } ># 局部修改,为了解决上面的问题,我们需要使用修改器$set来实现 > db.comment.update({_id:"2"},{$set:{likenum:NumberInt(889)}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.comment.find({_id:"2"}) { "_id" : "2", "articleid" : "100001", ... } ># 批量修改 更新用户为 1003 的用户的昵称为 凯撒大帝 ## 默认只更新第一条数据 > db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒2"}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.comment.find({userid:"1003"}) { "_id" : "4", "articleid" : "100001", "nickname" : "凯撒2", ... } { "_id" : "5", "articleid" : "100001", "nickname" : "凯撒", ... } >## 修改所有符合条件的数据,需要指定参数 {multi:true} > db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒大帝"}},{multi:true}) WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 }) > db.comment.find({userid:"1003"}) { "_id" : "4", "articleid" : "100001", "nickname" : "凯撒大帝", ... } { "_id" : "5", "articleid" : "100001", "nickname" : "凯撒大帝", ... } ># 列值增长的修改:如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少,可以使用 $inc 运算符来实现。 ## 对3号数据的点赞数,每次递增1 > db.comment.find({_id:"3"}) { "_id" : "3", "likenum" : 667, ... } > db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.comment.find({_id:"3"}) { "_id" : "3", "likenum" : 668, ... } >

删除文档 语法格式:db.集合名称.remove(条件)
实例
# 删除_id=1的记录 > db.comment.remove({_id:"1"}) WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) > db.comment.find({_id:"1"}) ># 可以将数据全部删除,请慎用 > db.comment.find({}) { "_id" : ObjectId("61bfc69ab5617497c0621b00"), "articleid" : "100000", ... } { "_id" : "2", "articleid" : "100001", ... } { "_id" : "3", "articleid" : "100001", ... } { "_id" : "4", "articleid" : "100001", ... } { "_id" : "5", "articleid" : "100001", ... } > db.comment.remove({}) WriteResult({ "nRemoved" : 5 }) > db.comment.find({}) >

更多查询方式 上面介绍了关于文档的一些基本查询,我们接着学习一些关于查询的使用方式。
统计查询 统计查询使用 count() 方法。
语法格式:db.collection.count(query, options)
参数说明:
Parameter Type Description
query document 查询选择条件。
options document 可选。用于修改计数的额外选项。
实例
# 统计所有记录数 > db.comment.count() 5 ># 按条件统计:统计userid为1003的记录条数 > db.comment.count({userid:"1003"}) 2 >

分页列表查询 可以使用limit()方法来读取指定数量的数据,使用skip() 方法来跳过指定数量的数据。
语法格式:db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
实例
# 返回指定条数的记录:调用limit来返回结果(TopN),默认值20 > db.comment.find().limit(3) { "_id" : "1", "articleid" : "100001", ... } { "_id" : "2", "articleid" : "100001", ... } { "_id" : "3", "articleid" : "100001", ... } ># skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。(前N个不要),默认值是0 > db.comment.count() 5 > db.comment.find().skip(3) { "_id" : "4", "articleid" : "100001", ...} { "_id" : "5", "articleid" : "100001", ...} ># 分页查询:每页2个,第二页开始:跳过前两条数据,接着值显示3和4条数据 > db.comment.find().skip(0).limit(2) { "_id" : "1", "articleid" : "100001", ....} { "_id" : "2", "articleid" : "100001", ....} > db.comment.find().skip(2).limit(2) { "_id" : "3", "articleid" : "100001", ....} { "_id" : "4", "articleid" : "100001", ....} > db.comment.find().skip(4).limit(2) { "_id" : "5", "articleid" : "100001", ....} >

排序查询 sort() 方法对数据进行排序,sort() 方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而 -1 是用于降序排列。
语法格式:db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
实例
# 对userid和访问量进行排列 > db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1}) { "_id" : "2", "userid" : "1005", "likenum" : 888, ...} { "_id" : "3", "userid" : "1004", "likenum" : 666, ...} { "_id" : "4", "userid" : "1003", "likenum" : 2000, ...} { "_id" : "5", "userid" : "1003", "likenum" : 3000, ...} { "_id" : "1", "userid" : "1002", "likenum" : 1000, ...} > db.comment.find().sort({likenum:1}) { "_id" : "3", "userid" : "1004", "likenum" : 666, ...} { "_id" : "2", "userid" : "1005", "likenum" : 888, ...} { "_id" : "1", "userid" : "1002", "likenum" : 1000, ...} { "_id" : "4", "userid" : "1003", "likenum" : 2000, ...} { "_id" : "5", "userid" : "1003", "likenum" : 3000, ...} > db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:-1}) { "_id" : "2", "userid" : "1005", "likenum" : 888, ...} { "_id" : "3", "userid" : "1004", "likenum" : 666, ...} { "_id" : "5", "userid" : "1003", "likenum" : 3000, ...} { "_id" : "4", "userid" : "1003", "likenum" : 2000, ...} { "_id" : "1", "userid" : "1002", "likenum" : 1000, ...} >

提示:skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候,执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip(),最后是显示的 limit(),和命令编写顺序无关。
正则条件查询 MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。
语法格式:db.集合.find({字段:/正则表达式/})
提示:正则表达式是js的语法,直接量的写法。
实例
# 查询评论内容包含“开水”的所有文档 > db.comment.find({content:/开水/}) { "_id" : "2", "articleid" : "100001", "content" : "我夏天空腹喝凉开水,冬天喝温开水", ... } { "_id" : "3", "articleid" : "100001", "content" : "我一直喝凉开水,冬天夏天都喝。", ... }# 查询评论的内容中以“专家”开头的 > db.comment.find({content:/^专家/}) { "_id" : "4", "articleid" : "100001", "content" : "专家说不能空腹吃饭,影响健康。", ... } >

比较查询 <, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的。
语法格式
db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

实例
# 查询评论点赞数量大于700的记录 > db.comment.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}}) { "_id" : "1", "articleid" : "100001", ... , "likenum" : 1000, "state" : "1" } { "_id" : "2", "articleid" : "100001", ... , "likenum" : 888, "state" : "1" } { "_id" : "4", "articleid" : "100001", ... , "likenum" : 2000, "state" : "1" } { "_id" : "5", "articleid" : "100001", ... , "likenum" : 3000, "state" : "1" } >

条件连接查询 我们如果需要查询同时满足两个以上条件,需要使用$and操作符将条件进行关联。(相 当于SQL的and)
如果两个以上条件之间是或者的关系,我们使用 $or 操作符进行关联
语法格式:$and:[ { },{ },{ } ]$or:[ { },{ },{ } ]
实例
# 查询评论集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档 > db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]}) { "_id" : "1", "articleid" : "100001", ... , "likenum" : 1000, "state" : "1" } { "_id" : "2", "articleid" : "100001", ... , "likenum" : 888, "state" : "1" }# 查询评论集合中userid为1003,或者点赞数小于1000的文档记录 > db.comment.find({$or:[ {userid:"1003"} ,{likenum:{$lt:1000} }]}) { "_id" : "2", ... , "userid" : "1005", "likenum" : 888, "state" : "1" } { "_id" : "3", ... , "userid" : "1004", "likenum" : 666, "state" : "1" } { "_id" : "4", ... , "userid" : "1003", "likenum" : 2000, "state" : "1" } { "_id" : "5", ... , "userid" : "1003", "likenum" : 3000, "state" : "1" } >

美文佳句 《牛津格言》里曾经讲过一段话,让我印象很深刻:“如果我们仅仅想获得快乐,那很容易实现。但我们希望比别人更快乐,就会感到难以实现。因为我们对于别人快乐的想象,总是超过实际情形。”
【MongoDB 命令大全】我们常常埋怨生活有太多的不如意,总觉得自己的际遇不如别人。 但其实,人最大的不如意,是不懂知足。
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