每日一句
There should be a better way to start a day than waking up every morning.
应该有更好的方式开始新一天, 而不是千篇一律的在每个上午醒来。
数据库操作
查询数据库
查看所有数据库
查看所有数据库,可以使用 show dbs
或者 show databases
命令
> show dbs
admin0.000GB
config0.000GB
local0.000GB
> show databases
查看当前的数据库
查看当前的数据库名:
db
命令> db
test
>
创建或切换数据库 语法
MongoDB 创建数据库的语法格式:
use DATABASE_NAME
如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。实例
以下实例我们创建了数据库 test
> use test1
switched to db test1
> db
test
> show dbs
admin0.000GB
config0.000GB
local0.000GB
可以看到,我们刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中, 要显示它,我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。
> db.runoob.insert({"name":"菜鸟就是我"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin0.000GB
config0.000GB
local0.000GB
test10.000GB
MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在 test 数据库中。
删除数据库 语法
MongoDB 删除数据库的语法格式:
db.dropDatabase()
实例
以下实例我们删除了数据库 test1。
# 首先,查看所有数据库
> show dbs
admin0.000GB
config0.000GB
local0.000GB
test0.000GB
test10.000GB
# 切换到数据库 test1
> use test1
switched to db test1
# 执行删除命令
> db.dropDatabase()
{ "ok" : 1 }
# 查看数据库 test1 是否还存在
> show dbs
admin0.000GB
config0.000GB
local0.000GB
test0.000GB
>
集合操作 集合,类似关系型数据库中的表。
可以显式的创建,也可以隐式的创建。
查看集合 查看当前库中的表/集合:
show tables
或者 show collections
命令> show collections
mycollection
> show tables
mycollection
>
创建集合 显式创建集合
语法格式:
db.createCollection(name)
参数说明:
- name - 要创建的集合名称
> db.createCollection("mycollection")
{ "ok" : 1 }
> show tables
mycollection
集合的命名规范参考:集合的命名规范
隐式创建集合
当向一个集合中插入一个文档的是够,如果集合不存在,则会自动创建集合。
具体请看:提示
通常我们使用隐式创建文档即可。
删除集合 语法格式:
db.某个集体集合名.drop()
返回值:如果成功删除选定集合,则 drop() 方法返回 true,否则返回 false。
示例:要删除mycollection集合
> show tables
mycollection
> db.mycollection.drop()
true
> show tables
>
文档操作 文档(document)的数据结构和JSON基本一样。
所有存储在集合中的数据都是BSON格式。关于BSON的介绍可以查看:数据模型
查询文档 语法格式:
db.collection.find(, [projection])
参数说明:
Parameter | Type | Description |
query | document | 可选。使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档,请省略此参数或传递空文档( {} )。 |
projection | document | 可选。指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段(投影)。若要返回匹配文档中的所有字段,请省略此参数 |
db.comment.find()
或 db.comment.find({})
> db.comment.find()
{ "_id" : ObjectId("61bfc69ab5617497c0621b00"), ... }
{ "_id" : "1", "articleid" : "100001", ... }
{ "_id" : "2", "articleid" : "100001", ... }
{ "_id" : "3", "articleid" : "100001", ... }
{ "_id" : "4", "articleid" : "100001", ... }
{ "_id" : "5", "articleid" : "100001", ... }
> db.comment.find({})
{ "_id" : ObjectId("61bfc69ab5617497c0621b00"), ... }
{ "_id" : "1", "articleid" : "100001", ... }
{ "_id" : "2", "articleid" : "100001", ... }
{ "_id" : "3", "articleid" : "100001", ... }
{ "_id" : "4", "articleid" : "100001", ... }
{ "_id" : "5", "articleid" : "100001", ... }
# 按一定条件来查询 只需要在find()中添加参数即可
> db.comment.find({userid:'1003'})
{ "_id" : "4", "articleid" : "100001","userid" : "1003",...}
{ "_id" : "5", "articleid" : "100001","userid" : "1003",...}
>
提示:每条文档会有一个叫_id的字段,这个相当于我们原来关系数据库中表的主键,当你在插入文档记录时没有指定该字段,MongoDB会自动创建,其类型是ObjectID类型。
实例2:投影查询(Projection Query):要查询结果返回部分指定字段,则需要使用投影查询
# 查询结果只显示 _id、userid、nickname
> db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1})
{ "_id" : "4", "userid" : "1003", "nickname" : "凯 撒" }
{ "_id" : "5", "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }
# 查询结果只显示 、userid、nickname ,不显示 _id
> db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,nickname:1,_id:0})
{ "userid" : "1003", "nickname" : "凯 撒" }
{ "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }
# 查询所有数据,但只显示 _id、userid、nickname
> db.comment.find({},{userid:1,nickname:1})
{ "_id" : ObjectId("61bfc69ab5617497c0621b00"), "userid" : "1001", "nickname" : "Rose" }
{ "_id" : "1", "userid" : "1002", "nickname" : "相忘于江湖" }
{ "_id" : "2", "userid" : "1005", "nickname" : "伊人憔 悴" }
{ "_id" : "3", "userid" : "1004", "nickname" : "杰克船 长" }
{ "_id" : "4", "userid" : "1003", "nickname" : "凯 撒" }
{ "_id" : "5", "userid" : "1003", "nickname" : "凯撒" }
>
插入文档 插入单个文档
使用
insert()
或 save()
方法向集合中插入文档。语法格式:
db.collection.insert( , { writeConcern: , ordered: } )
参数说明:
Parameter | Type | Description |
document | document or array | 要插入到集合中的文档或文档数组。((json格式) |
writeConcern | document | Optional. A document expressing the write concern. Omit to use the default write concern.See Write Concern.Do not explicitly set the write concern for the operation if run in a transaction. To use write concern with transactions, see Transactions and Write Concern. |
ordered | boolean | 可选。如果为真,则按顺序插入数组中的文档,如果其中一个文档出现错误,MongoDB将返回而不处理数组中的其余文档。如果为假,则执行无序插入,如果其中一个文档出现错误,则继续处理数组中的主文档。在版本2.6+中默认为true |
> db.comment.insert({"articleid":"100000","content":"今天天气真好, 阳光明 媚","userid":"1001","nickname":"Rose","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":null})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>
提示
- comment集合如果不存在,则会隐式创建
- MongoDB中的数数字, 默认情况下是 double 类型,如果要存整型,必须使用函数
NumberInt(整型数字)
,否则取出来就有问题了。 - 插入当前日期使用
new Date()
- 插入的数据没有指定
_id
, 会自动生成主键值 - 如果某字段没值,可以赋值为
null
, 或不写该字段
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
注意
- 文档中的键/值对是有序的。
- 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。
- MongoDB区分类型和大小写
- MongoDB的文档不能有重复的键。文档的键是字符串。除了少数例外情况,键可以使用任意UTF-8字符。
批量插入文档
语法格式:
db.collection.insertMany( [ , , ... ], { writeConcern: , ordered: } )
参数说明
Parameter | Type | Description |
document | document or array | 要插入到集合中的文档或文档数组。((json格式) |
writeConcern | document | Optional. A document expressing the write concern. Omit to use the default write concern.See Write Concern.Do not explicitly set the write concern for the operation if run in a transaction. To use write concern with transactions, see Transactions and Write Concern. |
ordered | boolean | 可选。一个布尔值,指定Mongod实例应执行有序插入还是无序插入。默认为true。 |
> db.comment.insertMany([ {"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我 他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08- 05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"}, {"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水,冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔 悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"}, {"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水,冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船 长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"}, {"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭,影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯 撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"}, {"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明,刚烧开的水千万不能喝,因为烫 嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08- 06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"} ]);
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
"1",
"2",
"3",
"4",
"5"
]
}
提示
- 插入时指定了 _id ,则主键就是该值。
- 如果某条数据插入失败,将会终止插入,但已经插入成功的数据不会回滚掉。
> try { db.comment.insertMany([ {"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我 他。","userid":"1002","nickname":"相忘于江湖","createdatetime":new Date("2019-08- 05T22:08:15.522Z"),"likenum":NumberInt(1000),"state":"1"}, {"_id":"2","articleid":"100001","content":"我夏天空腹喝凉开水,冬天喝温开水","userid":"1005","nickname":"伊人憔 悴","createdatetime":new Date("2019-08-05T23:58:51.485Z"),"likenum":NumberInt(888),"state":"1"}, {"_id":"3","articleid":"100001","content":"我一直喝凉开水,冬天夏天都喝。","userid":"1004","nickname":"杰克船 长","createdatetime":new Date("2019-08-06T01:05:06.321Z"),"likenum":NumberInt(666),"state":"1"}, {"_id":"4","articleid":"100001","content":"专家说不能空腹吃饭,影响健康。","userid":"1003","nickname":"凯 撒","createdatetime":new Date("2019-08-06T08:18:35.288Z"),"likenum":NumberInt(2000),"state":"1"}, {"_id":"5","articleid":"100001","content":"研究表明,刚烧开的水千万不能喝,因为烫 嘴。","userid":"1003","nickname":"凯撒","createdatetime":new Date("2019-08- 06T11:01:02.521Z"),"likenum":NumberInt(3000),"state":"1"} ]);
} catch (e) { print (e);
}
BulkWriteError({
"writeErrors" : [
{
"index" : 0,
"code" : 11000,
"errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: test1.comment index: _id_ dup key: { _id: \"1\" }",
"op" : {
"_id" : "1",
"articleid" : "100001",
"content" : "我们不应该把清晨浪费在手机上,健康很重要,一杯温水幸福你我 他。",
"userid" : "1002",
"nickname" : "相忘于江湖",
"createdatetime" : ISODate("0NaN-NaN-NaNTNaN:NaN:NaNZ"),
"likenum" : NumberInt(1000),
"state" : "1"
}
}
],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 0,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
>
更新文档 语法格式:
db.collection.update(query, update, options)
或者 db.collection.update( , , { upsert: , multi: , writeConcern: , collation: , arrayFilters: [ , ... ], hint: // Available starting in MongoDB 4.2 } )
参数
提示:主要关注前四个参数即可
实例
# 覆盖修改,将删除执行语句中未指定的其他的字段
> db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.comment.find({_id:"1"})
{ "_id" : "1", "likenum" : 1001 }
># 局部修改,为了解决上面的问题,我们需要使用修改器$set来实现
> db.comment.update({_id:"2"},{$set:{likenum:NumberInt(889)}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.comment.find({_id:"2"})
{ "_id" : "2", "articleid" : "100001", ... }
># 批量修改 更新用户为 1003 的用户的昵称为 凯撒大帝
## 默认只更新第一条数据
> db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒2"}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.comment.find({userid:"1003"})
{ "_id" : "4", "articleid" : "100001", "nickname" : "凯撒2", ... }
{ "_id" : "5", "articleid" : "100001", "nickname" : "凯撒", ... }
>## 修改所有符合条件的数据,需要指定参数 {multi:true}
> db.comment.update({userid:"1003"},{$set:{nickname:"凯撒大帝"}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
> db.comment.find({userid:"1003"})
{ "_id" : "4", "articleid" : "100001", "nickname" : "凯撒大帝", ... }
{ "_id" : "5", "articleid" : "100001", "nickname" : "凯撒大帝", ... }
># 列值增长的修改:如果我们想实现对某列值在原有值的基础上进行增加或减少,可以使用 $inc 运算符来实现。
## 对3号数据的点赞数,每次递增1
> db.comment.find({_id:"3"})
{ "_id" : "3", "likenum" : 667, ... }
> db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.comment.find({_id:"3"})
{ "_id" : "3", "likenum" : 668, ... }
>
删除文档 语法格式:
db.集合名称.remove(条件)
实例
# 删除_id=1的记录
> db.comment.remove({_id:"1"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.comment.find({_id:"1"})
># 可以将数据全部删除,请慎用
> db.comment.find({})
{ "_id" : ObjectId("61bfc69ab5617497c0621b00"), "articleid" : "100000", ... }
{ "_id" : "2", "articleid" : "100001", ... }
{ "_id" : "3", "articleid" : "100001", ... }
{ "_id" : "4", "articleid" : "100001", ... }
{ "_id" : "5", "articleid" : "100001", ... }
> db.comment.remove({})
WriteResult({ "nRemoved" : 5 })
> db.comment.find({})
>
更多查询方式 上面介绍了关于文档的一些基本查询,我们接着学习一些关于查询的使用方式。
统计查询 统计查询使用
count()
方法。语法格式:
db.collection.count(query, options)
参数说明:
Parameter | Type | Description |
query | document | 查询选择条件。 |
options | document | 可选。用于修改计数的额外选项。 |
# 统计所有记录数
> db.comment.count()
5
># 按条件统计:统计userid为1003的记录条数
> db.comment.count({userid:"1003"})
2
>
分页列表查询 可以使用
limit()
方法来读取指定数量的数据,使用skip()
方法来跳过指定数量的数据。语法格式:
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
实例
# 返回指定条数的记录:调用limit来返回结果(TopN),默认值20
> db.comment.find().limit(3)
{ "_id" : "1", "articleid" : "100001", ... }
{ "_id" : "2", "articleid" : "100001", ... }
{ "_id" : "3", "articleid" : "100001", ... }
># skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。(前N个不要),默认值是0
> db.comment.count()
5
> db.comment.find().skip(3)
{ "_id" : "4", "articleid" : "100001", ...}
{ "_id" : "5", "articleid" : "100001", ...}
># 分页查询:每页2个,第二页开始:跳过前两条数据,接着值显示3和4条数据
> db.comment.find().skip(0).limit(2)
{ "_id" : "1", "articleid" : "100001", ....}
{ "_id" : "2", "articleid" : "100001", ....}
> db.comment.find().skip(2).limit(2)
{ "_id" : "3", "articleid" : "100001", ....}
{ "_id" : "4", "articleid" : "100001", ....}
> db.comment.find().skip(4).limit(2)
{ "_id" : "5", "articleid" : "100001", ....}
>
排序查询
sort()
方法对数据进行排序,sort() 方法可以通过参数指定排序的字段,并使用 1 和 -1 来指定排序的方式,其中 1 为升序排列,而 -1 是用于降序排列。语法格式:
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
实例
# 对userid和访问量进行排列
> db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})
{ "_id" : "2", "userid" : "1005", "likenum" : 888, ...}
{ "_id" : "3", "userid" : "1004", "likenum" : 666, ...}
{ "_id" : "4", "userid" : "1003", "likenum" : 2000, ...}
{ "_id" : "5", "userid" : "1003", "likenum" : 3000, ...}
{ "_id" : "1", "userid" : "1002", "likenum" : 1000, ...}
> db.comment.find().sort({likenum:1})
{ "_id" : "3", "userid" : "1004", "likenum" : 666, ...}
{ "_id" : "2", "userid" : "1005", "likenum" : 888, ...}
{ "_id" : "1", "userid" : "1002", "likenum" : 1000, ...}
{ "_id" : "4", "userid" : "1003", "likenum" : 2000, ...}
{ "_id" : "5", "userid" : "1003", "likenum" : 3000, ...}
> db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:-1})
{ "_id" : "2", "userid" : "1005", "likenum" : 888, ...}
{ "_id" : "3", "userid" : "1004", "likenum" : 666, ...}
{ "_id" : "5", "userid" : "1003", "likenum" : 3000, ...}
{ "_id" : "4", "userid" : "1003", "likenum" : 2000, ...}
{ "_id" : "1", "userid" : "1002", "likenum" : 1000, ...}
>
提示:
skip()
, limilt()
, sort()
三个放在一起执行的时候,执行的顺序是先 sort()
, 然后是 skip()
,最后是显示的 limit()
,和命令编写顺序无关。正则条件查询 MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。
语法格式:
db.集合.find({字段:/正则表达式/})
提示:正则表达式是js的语法,直接量的写法。
实例
# 查询评论内容包含“开水”的所有文档
> db.comment.find({content:/开水/})
{ "_id" : "2", "articleid" : "100001", "content" : "我夏天空腹喝凉开水,冬天喝温开水", ... }
{ "_id" : "3", "articleid" : "100001", "content" : "我一直喝凉开水,冬天夏天都喝。", ... }# 查询评论的内容中以“专家”开头的
> db.comment.find({content:/^专家/})
{ "_id" : "4", "articleid" : "100001", "content" : "专家说不能空腹吃饭,影响健康。", ... }
>
比较查询 <, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的。
语法格式
db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value
db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value
db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value
db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value
db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value
实例
# 查询评论点赞数量大于700的记录
> db.comment.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}})
{ "_id" : "1", "articleid" : "100001", ... , "likenum" : 1000, "state" : "1" }
{ "_id" : "2", "articleid" : "100001", ... , "likenum" : 888, "state" : "1" }
{ "_id" : "4", "articleid" : "100001", ... , "likenum" : 2000, "state" : "1" }
{ "_id" : "5", "articleid" : "100001", ... , "likenum" : 3000, "state" : "1" }
>
条件连接查询 我们如果需要查询同时满足两个以上条件,需要使用
$and
操作符将条件进行关联。(相 当于SQL的and)如果两个以上条件之间是或者的关系,我们使用
$or
操作符进行关联语法格式:
$and:[ { },{ },{ } ]
、$or:[ { },{ },{ } ]
实例
# 查询评论集合中likenum大于等于700 并且小于2000的文档
> db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(2000)}}]})
{ "_id" : "1", "articleid" : "100001", ... , "likenum" : 1000, "state" : "1" }
{ "_id" : "2", "articleid" : "100001", ... , "likenum" : 888, "state" : "1" }# 查询评论集合中userid为1003,或者点赞数小于1000的文档记录
> db.comment.find({$or:[ {userid:"1003"} ,{likenum:{$lt:1000} }]})
{ "_id" : "2", ... , "userid" : "1005", "likenum" : 888, "state" : "1" }
{ "_id" : "3", ... , "userid" : "1004", "likenum" : 666, "state" : "1" }
{ "_id" : "4", ... , "userid" : "1003", "likenum" : 2000, "state" : "1" }
{ "_id" : "5", ... , "userid" : "1003", "likenum" : 3000, "state" : "1" }
>
美文佳句 《牛津格言》里曾经讲过一段话,让我印象很深刻:“如果我们仅仅想获得快乐,那很容易实现。但我们希望比别人更快乐,就会感到难以实现。因为我们对于别人快乐的想象,总是超过实际情形。”
【MongoDB 命令大全】我们常常埋怨生活有太多的不如意,总觉得自己的际遇不如别人。 但其实,人最大的不如意,是不懂知足。
你好,我是yltrcc,日常分享技术点滴,欢迎关注我的公众号:ylcoder
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