手机|回顾手机影像系统发展史，自研芯片是终极目标？( 二 )
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通过小米12 Pro，我们不难看出小米放慢了手机影像系统的脚步。阉割影像系统主打多主摄技术，保证成像质量。但多主摄与多主摄融合计算摄影还有一定差异，接下来我们再来谈谈后者。
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多主摄融合计算摄影的本意是就由多颗摄像头通过算法可以让镜头间“彼此交流”，从而达到1+1>2的效果。多主摄融合计算摄影从荣耀Magic 3系列开始的，简单来说多主摄融合计算摄影可以被理解为全镜头参与全焦段融合技术。
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在广角焦段，采用了彩色主摄和超广角摄像头融合；在1倍拍摄中，使用了彩色主摄和黑白摄像头融合；在长焦以下焦段，根据效果智能使用彩色主摄和长焦融合策略，而长焦镜头使用了多帧融合。主要优势有几点：首先，突破传感器局限，用算力换画质；其次，拍摄远方景色、主体更加清晰；最后，支持芯片平台异构，不受芯片约束，跨芯片平台统一影像风格。
显然，随着大家对影像能力的不断提升，算力强大与否则显得十分重要。华为作为手机影像领域的先行者，也有着优秀的优化方案。
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P50系列采用了全新的光学模组，首要目的是为了减重减体积以符合握持手感的平衡性。
简单来说，计算光学可以通过改变“调制传递函数（MTF）”，来最大程度地还原在光信号传递过程中的损耗。此前，没有计算光学时的图像处理，被称为半段式图象处理，前面的光学部分损失50%，后面想办法做还原、恢复，最多只能做到60%图像原始信息的恢复。
而在P50系列手机上，由于计算光学的加入，可以多还原25%的图像信息。从以前半段式还原60%的图像信息，可以提升到81%。在不占用过多手机空间的情况下，还能获得高性能镜头模组带来的成像质量，还是非常值得各厂商学习的。
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通过对几款影像技术的盘点，相信大家对优化也有了更加深层次的认知。其实，诸如此类的画面调优方案已经出现了很多年，在华为P40系列首次推出了XD Fusion计算摄影引擎，现已升级到XD Fusion Pro。简单来说说，优化不仅是2021年手机影像系统的发力点，更是这几年手机影像的新热潮。
03 芯片将成第二战场
软件优化非常依赖CPU、GPU的算力，强悍的性能储备则变得非常重要，想要拥有更好地拍照体验，仅凭软件仍然是苍白的。为了满足大家对优化中的高要求，硬件也要跟得上。
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不得不说vivo在影像硬件上的反应还是十分迅速的。随着超大广角、多主摄逐渐普及，拍摄正在突破人们对于手机摄影光学器件的想象。面对复杂光线、暗光场景、极限夜景以及众多视频拍摄场景时，手机的影像算力、芯片功耗都需要进一步升级进化。于是便诞生了vivo首款自主研发专业影像芯片vivo V1。
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左：未搭载V1芯片 右：搭载V1芯片
与设计整块SoC芯片相比，自研影像芯片的门槛和成本都更适合迅速迭代，不需要特别先进的制程，也具备一定容错率。在实际体验中，采用了vivo V1芯片的机型在夜景和人像方面更加出色。
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