抖音会根据个人喜好推送视频 抖音推送规律
抖音如此火爆,背后的功臣肯定少不了算法 。抖音的算法是极具魅力的 。这个魅力在于,抖音的流量分配是去中心化的 。
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1、什么是抖音流量池?
【抖音会根据个人喜好推送视频 抖音推送规律】抖音流量池指的是在视频发布之后,会将该视频率先投进一个流量池,这个流量池可能是几十个人也可能是几百个人,通过分析这些人观看该视频的效果后,再决定是否会提升到下一个档次
而大多数人的账号在刚发作品的时候,播放量大概都在500以下,我们称之为初始播放量 。
也就是说,如果你的作品在不存在违规(不适宜公开)或带有敏感词和违禁词的情况下,平台都会给到作品一个500的曝光,然后根据这500次曝光的反馈数据,来决定是否继续曝光或停止曝光 。如果你的播放量在500以下,那么就要从你的视频内容和标题里面找原因了 。
如果这些视频有百分之十的点赞率或60%的完播率等数据,平台就会判定这个视频内容受欢迎,将视频推荐给二级流量池,人数会更多,然后继续分析视频播放效果,判断是否继续提升流量池档次 。
依次类推,如果视频的质量很高,将会进入到越大的流量池,通过一个个流量池的检验之后,视频质量得到保证的情况下才会推送给大部分的用户 。
抖音播放量上不去?先了解了解流量规则吧
抖音流量池每一轮推荐量的数据范围:
第一次推荐量在200~500左右(初级/冷启动流量池)
第二次推荐量在3000左右
第三次推荐量在1.2万~1.5万左右(中级流量池)
第四次推荐量在10万~15万左右(中级流量池)
第五次推荐量在20~80万左右
第六次推荐量在200~300万左右(高级/精品流量池)
第七次推荐量在700~1100万播放量左右(高级/精品流量池)
第八次推荐会进行标签人群推荐这时候的量级在3000万+
2、那我们如何才能进入流量池呢?
流量池主要参考评论数、转发数、点赞数、完播率这四个维度的数据,来分析视频是否值得被推荐
1)完播率(如果一个视频广众都没有耐心看完的话 证明这个视频的价值感和喜好程度肯定会偏低,这类视频被推荐给更多的人的概率就偏低 。所以完播率在基础视频运作上是一一个很重要的考核指标 。)
建议在视频描述里,引导用户完成点赞、评论、转发或看完视频的动作 。很多短视频会在视频描述和视频开头、结尾写到“一定要看到最后”、“心疼小姐姐的快点赞吧”,就是为了提升完播率 。
2)点赞率 。点赞从某种意义上来讲是最初级层面的认可 。作为一个视频有一个合适的点赞率起码证明是广众认可的,相当于掌声 。(为什么视频里面很多的人都让不断引导观众点赞也就是这个原因了 。)
平时建议多关注别人,争取和别人互关,增加粉丝量,粉丝量的数目对抖音的排名也有一定的影响,粉丝数量多,你的点赞量自然而然也会上来 。
3)评论率,评论是抖音播放过程中考核观众是否愿意参与的过程,其实这个是和商业化相关的(平台最终的变现渠道无非几个方向,广告、会员、交易)如果客户参与都不愿意参与一下做交易就更是难上加难了 。所以参与感也是评价视频有没有价值的一大关键点 。
想要提升评论率,我们可以通过回复用户评论,提炼视频核心观点,引导更多用户参与到话题讨论中来,进一步提升评论量 。另外还可以提出有争议性的话题,让持有不同观点的用户前来评论 。
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