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数据智能|TalkingData崔晓波：科技基因与运营基因结合，促成跨越周期的中国品牌｜探路 2022

数据智能|TalkingData崔晓波：科技基因与运营基因结合，促成跨越周期的中国品牌｜探路 2022
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TalkingData 创始人 & CEO崔晓波

钛媒体注：「探路2022」是钛媒体年终策划专题，邀请各行业 TOP 创业领袖一起回顾过去一年的行业变化和企业成长，同时共话新逻辑、展望2022 。本文为TalkingData 创始人 & CEO崔晓波对话钛媒体App「探路2022」栏目，以下为崔晓波对行业未来的展望 。
作为数据智能服务商，TalkingData从2016年开始就一直比较关注消费领域的商业模式演进，也推出过针对线下商圈的数据产品 。我用“新品牌、新产品、新周期”这三个关键词来总结消费领域今年的变化 。我们发现过去几年，中国在新零售领域有很多创新和突破，这些突破可能是不可复制的，并且商业模式复杂度前所未有 。
首先，从流量入口来说，现在互联网的环境和以前有很大的不同，流量入口不再是几个大的节点，用户的选择很多，用户在线时间变得比较碎片化，而且触点分散 。在不稳定和碎片化的流量环境中，商业模式必然会随之改变 。流量端的变化，必然会对供应链提出新的需求 。大浪淘沙，供应链端竞争激烈，企业逐渐形成更能跨越商业周期的能力 。
其次，消费者的信息获得与产品购买决策之间原来看似不可逾越的鸿沟正在被消解 。消费者信息获得与购买决策之间的距离越来越近，也逐渐透明化 。现在我们距离决策即购买的新零售时代已经非常近了 。
再次，这些所有的变化，催生出一系列全新的品牌 。更多的商业机会向中小、甚至微型商业组织倾斜，他们虽然体量小，但胜在灵活，借助新渠道和高度整合的供应链，以不可思议的速度打造爆款，创造新品牌 。这个过程仍在加速 。
造成这一局面的不仅仅是疫情，也有社交网络、短视频、线上电商、移动互联网的飞速下沉、激进发展带来的人们生活方式的改变 。我们认为即便没有2020年的疫情爆发，消费行业的商业模式也极有可能发展到现在这个样子，疫情只是加速了这个过程 。
和To B企业的商业模式不同，零售端，或者说C端产生购买力，其实靠的是创造消费者的购物冲动，而新品牌时代让消费者产生购买冲动的互动沟通是关键 。以往商家其实缺乏创造购物冲动的手段，广告、店员、销售人员，能用的手段就这么多；而电商时代，商店搬到线上，跟谁都“亲”的客服和数字化的广告投放是这个时代的特点；新品牌时代，前边提到的这些都用得上，虽然无法和用户直接面对面，但借助直播、短视频等新渠道，以往线下的“高效激励”又变得有效了，甚至能够轻易产生裂变式的口碑爆炸传播 。
如今我们需要更充分的利用消费者触点，构建更好的消费体验 。数字化营销的进一步发展，让我们可以方便地判断投入产出比，过去广告行业往往无法判断品牌投入和销售之间的真实关系 。当我们越来越依赖用户化数据流量平台时，“品效合一”成为可能，ROI（Return On Investment，投资回报率）变得清晰 。我们可以通过数据分析系统，提高对效果的洞察，了解获客来源和成本，优化投放 。当然，传统品牌营销依然有效，特别是下沉市场，定位理论对于形成消费认知依然有效，但效果正在逐渐下降 。
在服务了这么多消费企业后，我们也总结出了消费品牌突破瓶颈的两种路径 。
【数据智能|TalkingData崔晓波：科技基因与运营基因结合，促成跨越周期的中国品牌｜探路 2022】

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