数据智能|TalkingData崔晓波：科技基因与运营基因结合，促成跨越周期的中国品牌｜探路 2022( 三 )
但在中国，客观的讲，首先人力成本还没有高到那个程度，并且仍处在增长周期，同时又由于客户的需求不够系统，基础设施也不够完备，所以片面地去提供科技和软件工具，就很难评估对企业降低运营成本和提升效率的作用，所以往往中国企业的数字化就变成了软件+运营的模式 。
比如给企业提供客户关系管理平台、CRM平台、包括这两年非常流行的CDP（Customer Data Platform，叫消费者数据平台），所有的消费品企业可能都在建 。但建完之后，大家发现没什么用因为科技公司是帮企业搭平台的，但是客户是希望搭了个平台之后能够把我的会员数据都管理起来，跟业务去结合，做增长 。但这时候会发现，科技企业很难帮到这点，大部分就变成了运营基因的企业来帮助它 。这完全是两类企业，目前我们也没有看到有一家公司说能很好的把这两种能力都做好 。
在大数据行业，偏软件类的企业现在都很困难，增长面临极大压力，运营成本非常高，所以基本上亏损都非常厉害 。运营型企业，由于它能帮客户做增长，很多还能拿到分佣和佣金，基本上现金流会好一些，很多是能打平的状态 。目前我们看到是这样的情况 。
我们属于第三种模式，也就是将软件和运营结合起来，主要还是靠数据和算法驱动业务增长 。这类企业一方面要有强大的数据和算法的能力，另外就是要有非常好的跟业务场景结合的能力，得知道这些算法和模型用在哪些业务场景里面，能带来什么样的效果，而且是可度量的，客户能认可 。这种效果才是数据智能企业的未来 。
大数据企业本身并不能单独存在，它肯定是数据智能的能力要跟前端的业务场景的能力要深度结合，然后才会产生商业价值或者形成闭环，其次才是新的增长机会 。（本文首发钛媒体App，内容为受访者第一人称表述，编辑/秦聪慧）
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