龙德数据分析流程龙德数据分析流程

龙德工程经营部数据分析流程
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数据开发流程原始数据：
从政府公布的网站上，人工下载招标文件，中标文件。
数据格式：
数据库中没有的数据，利用Python进行数据清洗，将数据根据对应字段录入数据库。
数据分析：
【龙德数据分析流程】相关性分析，回归分析，构建量化模型。实现功能：填入相应字段对应的数据，即可预测出下浮率。
确定报价：
根据下浮率和报价公式预测报价。
数据可视化：
利用数据库中的数据进行可视化，制定数据分析报告。
网页共享：
暂时还不需要实现网页的功能，预测软件仅在公司内部使用。
本周工作任务：
1、许部安排人员将上个月的所有商业标建立文件夹，按照投标文件，中标文件的方式，统一保存。
2、搭建MySql关系数据库。
主表：

项目名称	日期	最高报价HighestOfferPrice	最高限价HighestRuledPrice	最高限价下浮率H_Rate	中标下浮率Z_Rate	中标出球Ball	中标K值	开标地点Place	投标方法Method	资质要求QualificationRequirement	开标类型TypeOfBidOpening	投标类型TypeOfTender	h值

副表：

项目名称	企业名称	企业法定代表人姓名	匹配资质	投标担保	项目负责人姓名	项目负责人注册证号	安考证号	投标文件识别码	资格审查结果	投标文件解密状态信用总分	信用档次	信用专业分	资质分	投标报价	扣分系数	投标报价得分	投标总得分	报价排名	是否入选	是否不良行为	是否有效标	无效标原因	评标结果	中标候选人	是否中标单位

3、技术人员利用Python将招标文件.pdf,中标文件.xlsx（此表第一列应该加入项目名称）中的文字进行扫描，将相关信息录入数据库。
本周工作分工： 1、商业标文件汇总（许晓纯）
2、工程设计文档（何子轩）
3、MySql数据库的搭建（黄海军）
4、汇总文件扫描，相应字段录入excel（何子轩、王飞飞、黄海军）
5、相同分数情况下，最低报价的理论推导并记录成工作手册，用于程序设计。（王飞飞、何子轩）