现状分析-> 对比: 对比分析,平均分析,综合评价分析
原因分析->细分: 分组,结构,交叉,杜邦,漏斗图,矩阵关联,聚类
预测分析-> 预测:回归,时间,决策树,神经网络
1.对比分析:
静态比较是在同一时间条件下对不同总体指标的比较,如不同部门,不同地区,不同国家的比较,也叫横向比较,简称横比。
动态比较是在同一总体条件下对不同时期指标数值的比较,也叫纵向比较,简称纵比。
实践:1).与目标对比。
实际完成与目标对比属于横比。
如果一年还没过完,可以拆分成阶段,再对比,或者计算完成率
2).不同时期对比
不同时期对比,属于纵比。
与去年同期对比,简称同比(主要考虑季节周期性变化,淡旺季)
与上个月对比,简称环比
3).与同级,单位,部门属于横比
4).行业内对比属于横比,与行业标杆,竞争对手或者行业的平均水平
5).活动效果对比
对某项营销活动开战前后进行对比,属于纵比。可以看出活动是否有效果
还可对企业投放广告的前后业务状况进行对比,了解投放广告是否有效,知名度是否提高,销 量是否大幅增长。
另外对比对象的计量单位,指标类型等要一致,对象之间相似之处越多,越具有可比性。
2.分组分析法
确定组数,组距:(最大值-最小值)/组数
等距分组,不等距分组3.结构分析法
总体内各部分占总体的比例
结构相对指标(比例)=(总体某部分的数值/总体总量)*100%
市场占有率=(某种商品销售量 / 该种商品市场销售总量)*100%
4.平均分析法
平均指标有算数平均数,调和平均数,几何平均数,众数和中位数等。
算数平均数=总体各单位数值的总和 / 总体单位个数
5.交叉分析法
二维交叉表
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6.综合评价分析
step1:确定综合评价指标体系,即包含哪些指标,是综合评价的基础和依据。
step2:收集数据,并对不同计量单位的指标数据进行标准化处理。
step3:确定指标体系中各指标的权重,以保证评价的科学性。
step4:对经处理后的指标再进行汇总,计算出综合评价指数或综合评价分值。
step5:根据评价指数或分值对参评单位进行排序,并由此得出结论。0-1标准化也叫离差标准化,就是对原始数据做线性变换,使结果落到【0,1】区间,
第N个经标准化处理的值=(第N个原始值 - 最小值)/ (最大值 - 最小值)
此方法有一个缺点,每次加入新的数据会影响最大值,最小值,需要重新计算。权重方法
画出目标优化矩阵,同一个对象既在横坐标里,也在竖坐标里。比如人品,动手能力,创新意识。如果动手能力比创新意识更重要,就在横坐标是动手能力,竖坐标是创新意识那里填1
就在横坐标是创新意识,竖坐标是动手能力那里填0,
最后算出每一行的分数再排序。如果有0的话,就全部结果+1.
某指标权重=(某指标新的重要性合计得分/所有指标新的重要性合计得分)*100%
7.杜邦分析法
8.漏斗图分析法
浏览商品(40%)->放入购物车(75%)->生成订单(67%)->支付订单(85%)->完成交易
9.矩阵关联分析法 也叫象限图分析法
以属性A为横轴,属性B为纵轴组成一个坐标系,按某一标准(平均值,经验值等)划分,将要分析的某个事物投射在四个象限内,进行交叉分析,直观的将两个属性的关联性展示出来。
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分析方法_第2张图片" style="border:1px solid black; "> image.png
先解决主要矛盾,再解决次要矛盾,有利于工作效率。
如果好几项落在了一个纬度,那么先执行哪一个就需要再加入一个属性进行判断。例如加入改进难度,可以用气泡表示改进的难易程度,气泡越大,难度越大。
【数据分析->分析方法】10.发展矩阵
要了解2008-2010年的发展,距可以将三年的数据画在同一张矩阵表中,画上箭头。
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