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高通|苹果、高通、Google 都押注的未来芯片，到底是什么？｜硬哲学( 三 )


根据苹果公布的数据，iPhone 用户每日平均解锁次数为 80 次，如果每次解锁都要调动 CPU 或 GPU 做高功耗的图形运算，对手机续航而言会是个相当大的挑战。
高通|苹果、高通、Google 都押注的未来芯片，到底是什么？｜硬哲学
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▲ 机器学习的过程
而多核架构的神经计算引擎可以同时执行大量运算，并且经过深度机器学习，它可以像人脑一样识别和判断人面信息，利用它实现人脸识别在功耗和性能上比传统 CPU 都有着不小的优势。
「如果没有神经计算引擎，我们不可能做到这一点」，Tim Millet 在访谈中提到。
随着核心数的增多，神经计算引擎算力也会随之大幅提升，其应用也越来越广。
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例如 A13 仿生芯片的 8 核神经计算引擎为 iPhone11 系列带来了 Deep Fusion 和夜景模式功能，通过多张融合提升照片的清晰度和细节；A14 仿生芯片的神经计算引擎提升到了 16 核，能够在拍摄时同时调用多枚摄像头，实现顺滑的变焦体验。
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▲ A15 仿生芯片和 A14 仿生芯片的剖析图，神经计算引擎集中在左下角
总的来说，神经计算引擎等 NPU 的出现，可以很好地分担 CPU 或 GPU 的算力压力，通过对大数据进行高效的并行分析和计算，提取出有意义的结果，用更自然的处理能力改善我们的体验。
AI 将再次定义智能手机于苹果担任担任机器学习和人工智能战略高级副总裁的 John Giannandrea 在一次采访时曾经提到，他相信在未来几年内 iOS 或者苹果软件生态的所有功能都会被机器学习改变。
我认为苹果一直代表着创造力和技术的交汇点。当你考虑建立智能体验时，将应用程序、框架、再到芯片给垂直整合起来非常重要…… 我认为这是一个旅程，这是我们拥有的计算设备的未来，它们变得智能，然后这份智能会隐于无形。
初代 iPhone 用触摸屏交互、随时随地连接互联网重新定义了手机，手机自此出现了「功能机」和「智能机」的分支。
当智能手机的功能趋同化，所谓的「智能」——发微信、放音乐、拍照、看新闻等等在某种意义上又变回功能。
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▲图片来自：Gadgetmatch
智能手机需要重新被定义，新的智能应该被解读为「能够理解人」的手机，它能识别你看见的世界，听懂你的每一句指令，根据环境作动态调整，这些都需要 AI 芯片的深度参与。
随着手机硬件供应链日趋透明，中高端手机核心配件的差异性变得越来越小，软件功能得到了越来越多厂商的重视，这就像料理一样，硬件供应链提供了制作一道好菜的「基础食材」，而想要烹饪出独此一家的味道，优秀的软件体验才是那个关键的「调味料」。
如今我们已经拥有足够清晰屏幕以及能拍摄百米远风景的摄像头，但智能手机的体验并不仅限于常规的显示、拍照。
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它应该让你同时拍摄多焦段的照片，让你在拍摄时不用因为匆忙调焦而错过风景；应该能够在取景框中就能实时预览夜景或 HDR 效果，成像时不用再等待；它甚至应该成为一个能够陪伴你旅行的翻译器，即便是网络不佳也能离线完成实时翻译工作。
AI 是帮我们实现这些功能的不二之选，为了更深度地定制软件功能，像 Google、OPPO 等更多的手机厂商都开始参与 NPU 芯片的设计，以追赶苹果、华为等先行者的步伐。

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