Python之random库的常用函数有哪些 Python之random库的常用函数有哪

前言
一 random库介绍
二基本随机函数
三扩展随机函数

1. randint()
2. uniform()
3. randrange()
4. choice()
5. shuffle()
6. sample()

四实例（动态金额值）

总结

前言在进行接口测试时，有些接口字段在不需要测试的时候往往是被写死的，但是你不能保证它就不会出现问题，所以在平时测试的时候就需要覆盖各种情况，这时候就可以为此专门写一个函数或者类来实现字段动态值了。由于我们组的自动化脚本里面的金额字段是固定的，现在需要改成动态值，我用的是python的random库写的，现在来详细记录一下。

一 random库介绍在python中，用于生成随机数的是random库。但random库生成的随机数是一种采用梅森旋转算法生成的伪随机数，不是真正的随机数，因为计算机是不能产生真正的随机数的。
random库是python的标准库，因此只要安装了python环境，基本就能使用random库，使用方法如下

import random

二基本随机函数 【Python之random库的常用函数有哪些】random库中的随机数由两个基本随机函数产生，一个是seed()函数，一个是random()函数，如下
1. seed()
seed(a=None): 随机数种子函数，默认参数a等于当前系统时间。如果参数a值固定，则随之产生的随机数也会是同一个值。如下

import randomimport timerandom.seed(a=1)ran_num1 = random.random()ran_num3 = random.randint(1, 6)print("我是第一次随机结果：")print(ran_num1)print(ran_num3)time.sleep(3)print("我是第二次随机结果：")print(ran_num1)print(ran_num3)

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从结果可以看出，当参数a的值确定时，产生的就不是随机数了。
2. random()
random(): 生成一个[0.0, 1.0）之间的随机小数

a = 0while a < 10:num = random.random()a += 1print(num)

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三扩展随机函数由于基本随机函数不够用，所以又有了以下的扩展随机函数，如下。

1. randint()
randint(a, b): 生成一个[a, b]之间的随机整数

#randinta = 0while a < 5:num = random.randint(1, 5)a += 1print(num)

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2. uniform()
uniform(a, b)：生成一个[a, b]之间的随机小数

#uniforma = 0while a < 5:num = random.uniform(1, 7)a += 1print(num)

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3. randrange()
randrange(m,n[,k]): 生成一个[m,n)之间以k(默认为1)为步长的随机整数

#randrangea = 0while a < 5:num = random.randrange(1, 5)a += 1print(num)

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4. choice()
choice(seq): 从序列中随机选择一个数

#choicea = 0while a < 5:num = random.choice('abcd')a += 1print(num)

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5. shuffle()
shuffle(seq): 将列表元素顺序打乱，返回打乱后的列表

#shufflel = [1, 2, 3, 4]a = 0while a < 5:random.shuffle(l)a += 1print(l)

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6. sample()
sample(seq, n): 从指定的序列seq中，随机返回n个元素,以列表形式返回

#samples = 'abcdfg'a = 0while a < 5:num = random.sample(s, 1)a += 1print(num)

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四实例（动态金额值）要求：返回一个动态金额值，金额范围：
1.0~1的一位小数，两位小数；
2.不超过100的整数；
3.1~100的一位小数，两位小数；（测试金额字段，会不会自动补全两位小数）
实现;

#测试金额字段，会不会自动补全两位小数#实现金额字段动态值import randomdef get_random_amount():'''实现金额字段动态值:return: random_amount'''#小于1的一位小数，两位小数值amount1 = round(random.random(), 1)amount2 = round(random.random(), 2)#整数amount3 = random.randint(1, 100)#1~100的一位小数，两位小数值amount4 = round(random.uniform(1, 100), 1)amount5 = round(random.uniform(1, 100), 2)#从5个金额值中随机返回一个randomList = [amount1, amount2, amount3, amount4, amount5]random_amount = random.sample(randomList, 1)[0]print(randomList)return random_amount#函数调用random_amount = get_random_amount()print(random_amount)

测试结果如下