传感器|终于，安卓手机不再拼摄像头数量了( 三 )
但在这一代手机上，谷歌推出了 Pixel Neural Core 芯片。
这颗额外的芯片，谷歌 Pixel 手机运行着包括了多帧拍摄、合成、噪点处理等核心算法。
这些借助 Neural Core 运行的算法，能让你拍摄的照片经过长曝光后仍然保持足够的清晰度。
谷歌消除鬼影算法
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你甚至可以说，有了这颗神经引擎核心，才有了 Pixel 4 那惊人的夜视仪能力。
而在最新款谷歌 Pixel 6 Pro 上，谷歌更进一步自主研发了一颗包括 CPU、GPU、ISP 的完整芯片 —— Tensor。
一颗系统级芯片，加上一套多年经验打造的 AI 算法，成了谷歌 Pixel 6 Pro 在计算摄影上的领先地位。
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向来没有“大底”的苹果，在最新的顶配旗舰 iPhone 13 Pro Max 上采用了比上一代更大的传感器。
但 1/1.65 英寸的尺寸也只比 OPPO 19 年发布的 Reno 3 那颗古早的 IMX686 大一丢丢。
和安卓旗舰手机相比，显然是小了一截。
然而，在 A15 处理器的算力支持下，iPhone 13 Pro Max在HDR、Deep Fusion、夜景降噪等影像能力上，却仍然让许多安卓厂商望尘莫及。
尽管没有大底，iPhone 却通过芯片和算法保持着影像的高水准。
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反观国内厂商，华为在 P40 系列就强调了「计算摄影」的重要性。
首次亮相的 XD Fusion 图像引擎通过 AI-RAW、多光谱色温传感器和 AI 白平衡等庞大的算法，结合麒麟 990-5G 提供的算力支持，打造了当代几乎最领先的影像实力。
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而到了最新一代的 P50 Pro，1/1.56 英寸的 IMX766 传感器，相比于上一代 1/1.28 英寸的大底而言，甚至在账面上“缩水”了，却丝毫没有妨碍 P50 Pro 成为当时安卓影像旗舰的有力竞争者。
凭借着麒麟 9000 系列处理器的性能提升以及华为算法的进一步增强，通过新推出的全局式图像信息复原系统，配合完整的 XD Optic 计算光学体系，P50 Pro 用尺寸更小的传感器，达到了和上一代几乎无差的光学效果，以及更加出众的影像系统能力。
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由此可见，CMOS 尺寸的大小已不再是衡量手机影像能力的唯一标准。
以芯片为基础，算法为核心的系统影像能力带来的计算摄影，正逐渐成为未来手机影像发展的大趋势。
OPPO 在去年开发者大会上发布的自研影像 NPU 芯片马里亚纳 X 也即将在新旗舰 Find X5 上首次亮相。
本质上，OPPO 的这颗影像专用芯片和之前华为、谷歌、苹果的 SoC 芯片在方向上是一致的，都是通过芯片赋能 AI 算法，从而实现软硬件协同运作，以达到系统性的优化效果。
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只不过马里亚纳 X作为专门用于影像的神经网络引擎核心，除了能够为计算摄影提供更高的算力支持以外，更聚焦于影像能力的垂直整合。
配合 OPPO 自研的3A算法、悬浮防抖等全新的影像技术，在自研芯片的支持下，Find X5 或许能够更充分地发挥色彩传感器、CMOS 等硬件的性能和作用。
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回归到造芯的问题，无论是谷歌、苹果还是华为、OPPO，造芯本质上都是为了突破技术限制与行业瓶颈。
但这并不意味着我们放弃了对更优质的手机硬件的追求，只不过芯片是目前更为迫切需要攻克的难关。
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