Pulsar|Pulsar 职位广场 | 腾讯、华为云、虾皮、众安保险、StreamNative 等多个热招岗位
关于 Apache Pulsar Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。
GitHub 地址:http://github.com/apache/pulsar/
本系列由 StreamNative 负责整理维护,如需转载请后台留言。2022 年新一期「Pulsar 职位广场」来啦!近期又有很多公司推出 Apache Pulsar 相关职位招聘需求,特此推荐,希望本期推送能够帮助到你(下述岗位推荐不分先后)。我们在 Pulsar local community 仓库 建立了招聘专栏,欢迎有 Pulsar 相关招聘需求的企业/组织自行投递。
StreamNative Platform Engineer(Serverless) 工作地点:anywhere,我们远程办公,无论你在地球的哪个角落都可以加入我们。
简历投递邮箱:cn_recruiting@streamnative.io
岗位职责
- 规划、开发和打造基于 Apache Pulsar/BookKeeper的 Serverless 商业化产品;
- 设计、开发和优化 Pulsar Functions/Pulsar Connectors 的核心组件;
- 打造围绕 Apache Pulsar/BookKeeper 的生态系统;
- 构建 Apache Pulsar/BookKeeper 的开发者社区,进行 Apache Pulsar/BookKeeper 技术布道;
- 编写细致的代码和设计文档,并对其他同事的代码进行审查。
- 优秀的发现和解决问题能力,良好的沟通能力和团队合作精神;
- 熟悉 Java/Python/Go/C++/Rust 中至少一种语言,有扎实的编程能力;
- 熟悉分布式系统的原理和关键技术,对分布式消息中间件系统(比如 Pulsar/Kafka/RabbitMQ)的原理和实现有一定研究优先;
- 有 Docker,Kubernetes 等经验优先。
- 有数据或相关从业者优先,了解/熟悉并使用过 Pulsar Functions、AWS Lambda、Google Function、Azure Function 等产品优先。
- 聪明、有同理心;
- 自我驱动、乐于承担责任;
- 专业,希望成为某一领域的专家。
简历投递邮箱:cn_recruiting@streamnative.io
工作职责
- 支持销售经理与客户进行需求沟通,技术类交流,并根据需求搭建产品演示、设计并讲解 Pulsar 的解决方案、编写相关文档等;
- 参与并完成 POC 阶段的技术交流、实施部署、文档编写及总结汇报等工作,确保技术层面可以满足客户的预期;
- 负责客户的技术支持工作,包括 Pulsar 的部署、升级、配置变更、生态组件(Function/Connector 等)等的使用方式介绍、原理讲解、最佳实践、故障定位分析等;
- 理解客户的产品功能需求或 Bug 的反馈,与研发团队、文档团队等协同推进相关产品的优化升级;
- 根据日常的技术支持工作,撰写知识库文章,定期为团队分享相关经验。
- 本科以上学历,计算机专业有加分,3 年以上工作经验,有云产品服务经验的有加分;
- 有良好的学习和研究能力,面对一个新产品或者特性时,可以在较快的时间内掌握;
- 有良好的沟通和表达能力,擅长倾听客户的问题并快速找到解决问题的关键点,希望通过与客户的互动帮助客户成功;
- 熟悉 Linux 操作系统,如常用命令、文件系统、系统配置等,具有较强的故障定位和问题解决能力,有丰富处理重大故障的经历;
- 至少熟悉一个主流分布式系统(例如Kafka,Elasticsearch,HBase 等),乐于学习消息流技术并期待成为 Apache Pulsar 的领域专家;
- 经常参加 Pulsar 线下活动有加分,经常参与社区讨论问题的有加分;
- 有 K8s 使用经验的有加分,有 Flink 使用经验的有加分。
简历投递邮箱:alchimiee@163.com
(抱歉之前的邮箱安全验证严格会退信,此处换成个人邮箱)岗位职责
- 参与集团消息服务及周边系统建设;
- 优化系统架构,提升性能和系统稳定性。
- 计算机相关专业,本科以上学历,2 年以上中间件相关经验;
- 熟悉 Kafka/Pulsar/RocketMQ 其中任意一门消息中间件的原理和实现;
- 熟悉 Java,熟悉网络编程、多线程编程技术,有大规模高并发系统开发和设计经验,有良好的数据结构和算法功底;
- 有技术热情和较强的学习能力,以及良好的沟通能力、抗压能力和团队协作能力;
- 有 Flink、Doris 经验,开源社区贡献者优先。
简历投递邮箱:alchimiee@163.com
我们需要对公司监控、指标、业务产生的数据进行统一冶理,分类汇入适合的存储系统并提供统一的查询分析能力。
岗位职责
- 参与日志服务系统建设,优化系统架构,提升性能和系统稳定性;
- 对日志监控指标等数据进行统一冶理,满足业务方查询需求。
- 有从事分布式数据存储或流计算平台开发经验;
- 熟悉开源计算框架 Flink 的原理和实现;
- 熟悉 Java,熟悉网络编程、多线程编程技术,有大规模高并发系统开发和设计经验,有良好的数据结构和算法功底;
- 熟悉 Doris、ClickHouse 原理,有经验者优先;
- 有 Elasticsearch 经验者优先;
- 有 Kafka、Pulsar 经验者优先。
简历投递邮箱:zhi.zheng@shopee.com
岗位职责
- 负责 Shopee 消息中间件产品的研发与维护,为业务线提供稳定、高效且易用的产品;
- 围绕消息中间件,构建其周边生态,如:各类 IO Connector;
- 参与事件总线的研发,驱动 EDA 架构在公司的落地;
- 参与开源社区,构建技术影响力。
- 计算机相关专业本科学历及以上,有 3 年以上中间件领域产品研发经验;
- 至少掌握 JAVA 和 GO 中的一种语言,对语言有深入理解;
- 熟悉分布式系统的原理和关键技术,有分布式消息中间件(如:Kafka、RocketMQ、Pulsar)研发和实践经验,熟悉源码者更佳;
- 有极客精神和自我驱动能力,良好的沟通表达和团队协作能力;
- 深度参与开源,有开源贡献者优先。
简历投递邮箱:dockerzhang@tencent.com
岗位职责
- 参与开发腾讯消息中间件服务,实现内部和云上业务需求;
- 优化系统架构,提升服务的性能和稳定性,提升研发质量和效率。
- 熟悉 Pulsar/Kafka/RocketMQ/Flink 等大数据生态技术栈,具备海量数据开发和调优能力;?熟悉 Java、Scala 等开发语言中的一种或多种;
- 3 年及以上大数据相关开发经验,丰富的实时或离线数据体系建设经验;
- 熟悉 Linux 操作系统常见的问题定位,较强的 online trouble shooting 能力。
- Pulsar/ Kafka 社区活跃者,社区 Contributor/Committer 更优;
- 面对复杂问题具有强烈的自驱力,从业务和技术等多角度推进工作,达成目标。
简历投递邮箱:zhiyuanlei@tencent.com
岗位职责
- 负责腾讯云中间件 TDMQ 产品族的设计,核心代码开发,系统稳定性开发,性能优化等工作;
- 根据云计算平台的业务需求,完成腾讯云中间件产品的架构设计和优化工作;
- 帮业务方解决技术难题,用技术推动业务发展。
- 熟悉开源消息队列 RabbitMQ/RocketMQ 框架,有相关开发经验者优先;
- 熟悉 Java、Scala 等开发语言中的一种或多种;
- 有一定的大规模生产服务开发经验,熟悉 Linux/Java 常见的问题定位;
- 熟悉 Linux 操作系统、熟悉开源的中间件软件。
简历投递邮箱:druidliu@tencent.com
岗位职责
- 参与 MQ/Pulsar 消息队列的研发和运营;
- 优化 MQ/Pulsar 系统性能与稳定性,保障业务运行;
- 参与微信大数据平台建设和运营,并进行相关组件开发。
- 熟悉 Linux 开发;
- 熟悉 Java、C/C++ 等一门或多门语言;
- 熟悉 Pulsar/Kafka 等消息队列者优先;
- 有 Kubernetes(K8S) 等云原生领域相关经验者优先。
岗位投递邮箱:chenliang114@huawei.com
岗位职责
- 规划、开发和打造基于 Apache Pulsar/BookKeeper 的 Serverless 云化多租场景安全分析平台;
- 设计、开发和优化 Pulsar Functions/Pulsar Connectors 的核心组件,并基于 Pulsar Functions 开发安全分析核心数据分析系统;
- 打造围绕 Apache Pulsar/BookKeeper 的安全分析生态系统;
- 构建云环境下的多租场景下的数据分析平台应用;
- 编写细致的代码和设计文档,并对其他同事的代码进行审查。
- 优秀的发现和解决问题能力,良好的沟通能力和团队合作精神;
- 熟悉 Java/Python/Go 中至少一种语言,有扎实的编程能力;
- 熟悉分布式系统的原理和关键技术,对分布式消息中间件系统(比如 Pulsar/Kafka/RabbitMQ)的原理和实现有一定研究优先;
- 有数据或相关从业者优先,了解/熟悉并使用过 Pulsar Functions、AWS Lambda、Google Function、Azure Function 等产品优先。
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