Java不支持协程(那是你不知道Quasar!)
原创:微信公众号在编程语言的这个圈子里,各种语言之间的对比似乎就一直就没有停过,像什么古早时期的"PHP是世界上最好的语言"就不提了,最近我在摸鱼的时候,看到不少文章都在说"Golang性能吊打Java"。作为一个写了好几年java的javaer,这我怎么能忍?于是在网上看了一些对比golang和java的文章,其中戳中java痛点、也是golang被吹上天的一条,就是对多线程并发的支持了。先看一段描述:码农参上
,欢迎分享,转载请保留出处。
Go从语言层面原生支持并发,并且使用简单,Go语言中的并发基于轻量级线程看到这,我的心瞬间凉了大半截,真的是字字扎心。虽然说java里的Goroutine
,创建成本很低,单个Go应用也可以充分利用CPU多核,编写高并发服务端软件简单,执行性能好,很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。
JUC
包已经帮我们封装好了很多并发工具,但实际高并发的环境中我们还要考虑到各种锁的使用,以及服务器性能瓶颈、限流熔断等非常多方面的问题。再说回go,前面提到的这个
goroutine
究竟是什么东西?其实,轻量级线程goroutine
也可以被称为协程,得益于go中的调度器以及GMP模型,go程序会智能地将goroutine
中的任务合理地分配给每个 CPU。好了,其实上面说的这一大段我也不懂,都是向写go的哥们儿请教来的,总之就是go的并发性能非常优秀就是了。不过这都不是我们要说的重点,今天我们要讨论的是如何在Java中使用协程。
协程是什么? 我们知道,线程在阻塞状态和可运行状态的切换,以及线程间的上下文切换都会造成性能的损耗。为了解决这些问题,引入协程
coroutine
这一概念,就像在一个进程中允许存在多个线程,在一个线程中,也可以存在多个协程。文章图片
那么,使用协程究竟有什么好处呢?
首先,执行效率高。线程的切换由操作系统内核执行,消耗资源较多。而协程由程序控制,在用户态执行,不需要从用户态切换到内核态,我们也可以理解为,协程是一种进程自身来调度任务的调度模式,因此协程间的切换开销远小于线程切换。
其次,节省资源。因为协程在本质上是通过分时复用了一个单线程,因此能够节省一定的资源。
类似于线程的五种状态切换,协程间也存在状态的切换,下面这张图展示了协程调度器内部任务的流转。
文章图片
综合上面这些角度来看,和原生支持协程的go比起来,java在多线程并发上还真的是不堪一击。但是,虽然在Java官方的jdk中不能直接使用协程,但是,有其他的开源框架借助动态修改字节码的方式实现了协程,就比如我们接下来要学习的Quasar。
Quasar使用 Quasar是一个开源的Java协程框架,通过利用
Java instrument
技术对字节码进行修改,使方法挂起前后可以保存和恢复jvm栈帧,方法内部已执行到的字节码位置也通过增加状态机的方式记录,在下次恢复执行可直接跳转至最新位置。Quasar项目最后更新时间为2018年,版本停留在
0.8.0
,但是我在直接使用这个版本时报了一个错误:文章图片
【Java不支持协程(那是你不知道Quasar!)】这个错误的大意就是这个class文件是使用的高版本jdk编译的,所以你在低版本的jdk上当然无法运行了。这里
major
版本号54对应的是jdk10
,而我使用的是jdk8
,无奈降级试了一下低版本,果然0.7.10
可以使用:
co.paralleluniverse
quasar-core
0.7.10
在我们做好准备工作后,下面就写几个例子来感受一下协程的魅力吧。
1、运行时间
下面我们模拟一个简单的场景,假设我们有一个任务,平均执行时间为1秒,分别测试一下使用线程和协程并发执行10000次需要消耗多少时间。
先通过线程进行调用,直接使用
Executors
线程池:public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch(10000);
long start = System.currentTimeMillis();
ExecutorService executor= Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0;
i < 10000;
i++) {
executor.submit(() -> {
try {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
countDownLatch.countDown();
});
}
countDownLatch.await();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Thread use:"+(end-start)+" ms");
}
查看运行时间:
文章图片
好了,下面我们再用Quasar中的协程跑一下和上面相同的流程。这里我们要使用的是Quasar中的
Fiber
,它可以被翻译为协程或纤程,创建Fiber
的类型主要可分为下面两类:public Fiber(String name, FiberScheduler scheduler, int stackSize, SuspendableRunnable target);
public Fiber(String name, FiberScheduler scheduler, int stackSize, SuspendableCallable target);
在
Fiber
中可以运行无返回值的SuspendableRunnable
或有返回值的SuspendableCallable
,看这个名字也知道区别就是java中的Runnable
和Callable
的区别了。其余参数都可以省略,name
为协程的名称,scheduler
是调度器,默认使用FiberForkJoinScheduler
,stackSize
指定用于保存fiber调用栈信息的stack
大小。在下面的代码中,使用了
Fiber.sleep()
方法进行协程的休眠,和Thread.sleep()
非常类似。public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch(10000);
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0;
i < 10000;
i++) {
new Fiber<>(new SuspendableRunnable(){
@Override
public Integer run() throws SuspendExecution, InterruptedException {
Fiber.sleep(1000);
countDownLatch.countDown();
}
}).start();
}countDownLatch.await();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Fiber use:"+(end-start)+" ms");
}
直接运行,报了一个警告:
QUASAR WARNING: Quasar Java Agent isn't running. If you're using another instrumentation method you can ignore this message;
otherwise, please refer to the Getting Started section in the Quasar documentation.
还记得我们前面说过的Quasar生效的原理是基于
Java instrument
技术吗,所以这里需要给它添加一个代理Agent。找到本地maven仓库中已经下好的jar包,在VM options
中添加参数:-javaagent:E:\Apache\maven-repository\co\paralleluniverse\quasar-core\0.7.10\quasar-core-0.7.10.jar
这次运行时就没有提示警告了,查看一下运行时间:
文章图片
运行时间只有使用线程池时的一半多一点,确实能大大缩短程序的效率。
2、内存占用
在测试完运行时间后,我们再来测试一下运行内存占用的对比。通过下面代码尝试在本地启动100万个线程:
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0;
i < 1000000;
i++) {
new Thread(() -> {
try {
Thread.sleep(100000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}).start();
}
}
本来以为会报
OutOfMemoryError
,但是没想到的是我的电脑直接直接卡死了…而且不是一次,试了几次都是以卡死只能重启电脑而结束。好吧,我选择放弃,那么下面再试试启动100万个Fiber
协程。public static void main(String[] args) throws Exception {
CountDownLatch countDownLatch=new CountDownLatch(10000);
for (int i = 0;
i < 1000000;
i++) {
int finalI = i;
new Fiber<>((SuspendableCallable)()->{
Fiber.sleep(100000);
countDownLatch.countDown();
return finalI;
}).start();
}
countDownLatch.await();
System.out.println("end");
}
程序能够正常执行结束,看样子使用的内存真的比线程少很多。上面我故意使每个协程结束的时间拖得很长,这样我们就可以在运行过程中使用Java VisualVM查看内存的占用情况了:
文章图片
可以看到在使用
Fiber
的情况下只使用了1G多一点的内存,平均到100万个协程上也就是说每个Fiber
只占用了1Kb
左右的内存空间,和Thread
线程比起来真的是非常的轻量级。从上面这张图中我们也可以看到,运行了非常多的
ForkJoinPool
,它们又起到了什么作用呢?我们在前面说过,协程是由程序控制在用户态进行切换,而Quasar中的调度器就使用了一个或多个ForkJoinPool
来完成对Fiber
的调度。3、原理与应用
这里简单介绍一下Quasar的原理,在编译时框架会对代码进行扫描,如果方法带有
@Suspendable
注解,或抛出了SuspendExecution
,或在配置文件META-INF/suspendables
中指定该方法,那么Quasar就会修改生成的字节码,在park
挂起方法的前后,插入一些字节码。这些字节码会记录此时协程的执行状态,例如相关的局部变量与操作数栈,然后通过抛出异常的方式将cpu的控制权从当前协程交回到控制器,此时控制器可以再调度另外一个协程运行,并通过之前插入的那些字节码恢复当前协程的执行状态,使程序能继续正常执行。
回头看一下前面例子中的
SuspendableRunnable
和SuspendableCallable
,它们的run
方法上都抛出了SuspendExecution
,其实这并不是一个真正的异常,仅作为识别挂起方法的声明,在实际运行中不会抛出。当我们创建了一个Fiber
,并在其中调用了其他方法时,如果想要Quasar的调度器能够介入,那么必须在使用时层层抛出这个异常或添加注解。看一下简单的代码书写的示例:
public void request(){
new Fiber<>(new SuspendableRunnable() {
@Override
public void run() throws SuspendExecution, InterruptedException {
String content = sendRequest();
System.out.println(content);
}
}).start();
}private String sendRequest() throws SuspendExecution {
return realSendRequest();
}private String realSendRequest() throws SuspendExecution{
HttpResponse response = HttpRequest.get("http://127.0.0.1:6879/name").execute();
String content = response.body();
return content;
}
需要注意的是,如果在方法内部已经通过try/catch的方式捕获了
Exception
,也应该再次手动抛出这个SuspendExecution
异常。总结 本文介绍了Quasar框架的简单使用,其具体的实现原理比较复杂,暂时就不在这里进行讨论,后面打算单独拎出来进行分析。另外,目前已经有不少其他的框架中已经集成了Quasar,例如同样是
Parallel Universe
下的Comsat项目,能够提供了HTTP和DB访问等功能。虽然现在想要在Java中使用协程还只能使用这样的第三方的框架,但是也不必灰心,在OpenJDK 16中已经加入了一个名为
Project Loom
的项目, 在OpenJDK Wiki
上可以看到对它的介绍,它将使用Fiber
轻量级用户模式线程,从jvm层面对多线程技术进行彻底的改变,使用新的编程模型,使轻量级线程的并发也能够适用于高吞吐量的业务场景。Quasar和Loom的相关的文档放在下面,有兴趣的小伙伴们可以自己看一下。
Quasar git:https://github.com/puniverse/quasar那么,这次的分享就到这里,我是Hydra,下期见。
Quasar api:http://docs.paralleluniverse.co/quasar/javadoc/
OpenJdk Wiki:https://wiki.openjdk.java.net/display/loom/Main
作者简介,码农参上,一个热爱分享的公众号,有趣、深入、直接,与你聊聊技术。个人微信DrHydra9,欢迎添加好友,进一步交流。
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