详解JavaScript如何实现四种常用排序详解JavaScript如何实现四种常用

一、插入排序

直接插入排序

二、交换排序

（1）冒泡排序
（2）快速排序

三、选择排序

（1）简单选择排序
（2）堆排序

四、归并排序

一、插入排序插入排序有直接插入排序，折半插入排序，希尔排序，这里只实现常用的直接插入排序

直接插入排序
将左侧序列看成一个有序序列，每次将一个数字插入该有序序列。
插入时，从有序序列最右侧开始比较，若比较的数较大，后移一位。

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function insertSort(array) {//第一个默认已经排好for (let i = 1; i < array.length; i++) {let target = i; for (let j = i - 1; j >= 0; j--) {if (array[target] < array[j]) {[array[target], array[j]] = [array[j], array[target]]target = j; } else {break; }}}return array; }

复杂度
时间复杂度：O(n2)
空间复杂度:O(1)
稳定性
稳定

二、交换排序
（1）冒泡排序
循环数组，比较当前元素和上一个元素，如果当前元素比上一个元素小，向下冒泡。
这样一次循环之后最前一个数就是本数组最小的数。
下一次循环继续上面的操作，不循环已经排序好的数。
优化：当一次循环没有发生冒泡，说明已经排序完成，停止循环。

function bubbleSort(array) {//第一个循环是所需次数for (let j = 0; j < array.length; j++) {let complete = true; for (let i = array.length-1; i>j; i--) {// 比较相邻数if (array[i] < array[i -1]) {[array[i], array[i - 1]] = [array[i - 1], array[i]]; complete = false; }}// 没有冒泡结束循环if (complete) {break; }}return array; }

复杂度
时间复杂度：O(n2)
空间复杂度:O(1)
稳定性
稳定

（2）快速排序
快速排序：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据比另一部分的所有数据要小，再按这种方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，使整个数据变成有序序列。
实现步骤：

选择一个基准元素target（一般选择第一个数）
将比target小的元素移动到数组左边，比target大的元素移动到数组右边
分别对target左侧和右侧的元素进行快速排序

从上面的步骤中我们可以看出，快速排序也利用了分治的思想（将问题分解成一些小问题递归求解）
下面是对序列6、1、2、7、9、3、4、5、10、8排序的过程：

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//JS自带的sort()就是快排function quickSort(array, start, end) {if (end - start < 1) {return; }const target = array[start]; let l = start; let r = end; while (l < r) {while (l < r && array[r] >= target) {r--; }array[l] = array[r]; while (l < r && array[l] < target) {l++; }array[r] = array[l]; }array[l] = target; quickSort(array, start, l - 1); quickSort(array, l + 1, end); return array; }

复杂度
时间复杂度：平均O(nlogn)，最坏O(n2)，实际上大多数情况下小于O(nlogn)
空间复杂度:O(logn)（递归调用消耗）
稳定性
不稳定

三、选择排序
（1）简单选择排序
每次循环选取一个最小的数字放到前面的有序序列中。

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function selectionSort(array) {for (let i = 0; i < array.length - 1; i++) {let minIndex = i; for (let j = i + 1; j < array.length; j++) {if (array[j] < array[minIndex]) {minIndex = j; }}[array[minIndex], array[i]] = [array[i], array[minIndex]]; }}

复杂度
时间复杂度：O(n2)
空间复杂度:O(1)
稳定性
不稳定

（2）堆排序
创建一个大顶堆，大顶堆的堆顶一定是最大的元素。
交换第一个元素和最后一个元素，让剩余的元素继续调整为大顶堆。
从后往前以此和第一个元素交换并重新构建，排序完成。

function heapSort(array) {creatHeap(array); console.log(array); // 交换第一个和最后一个元素，然后重新调整大顶堆for (let i = array.length - 1; i > 0; i--) {[array[i], array[0]] = [array[0], array[i]]; adjust(array, 0, i); }return array; }// 构建大顶堆，从第一个非叶子节点开始，进行下沉操作function creatHeap(array) {const len = array.length; const start = parseInt(len / 2) - 1; for (let i = start; i >= 0; i--) {adjust(array, i, len); }}// 将第target个元素进行下沉，孩子节点有比他大的就下沉function adjust(array, target, len) {for (let i = 2 * target + 1; i < len; i = 2 * i + 1) {// 找到孩子节点中最大的if (i + 1 < len && array[i + 1] > array[i]) {i = i + 1; }// 下沉if (array[i] > array[target]) {[array[i], array[target]] = [array[target], array[i]]target = i; } else {break; }}}

复杂度
时间复杂度：O(nlogn)
空间复杂度:O(1)
稳定性
不稳定

四、归并排序利用归并的思想实现的排序方法。
该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。（分治法将问题分成一些小的问题然后递归求解，而治的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。

将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列
即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序
若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并

分割：

将数组从中点进行分割，分为左、右两个数组
递归分割左、右数组，直到数组长度小于2

归并：
如果需要合并，那么左右两数组已经有序了。
创建一个临时存储数组temp，比较两数组第一个元素，将较小的元素加入临时数组
若左右数组有一个为空，那么此时另一个数组一定大于temp中的所有元素，直接将其所有元素加入temp

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function mergeSort(array) {if (array.length < 2) {return array; }const mid = Math.floor(array.length / 2); const front = array.slice(0, mid); const end = array.slice(mid); return merge(mergeSort(front), mergeSort(end)); } function merge(front, end) {const temp = []; while (front.length && end.length) {if (front[0] < end[0]) {temp.push(front.shift()); } else {temp.push(end.shift()); }}while (front.length) {temp.push(front.shift()); }while (end.length) {temp.push(end.shift()); }return temp; }

做题时，上面多了删除过程，特别大的例子，时间也可能会超，用下面的方法

function merge(left, right){let leftLen = left.length, rightLen = right.length; let i = 0, j = 0; let temp = new Array(leftLen + rightLen); for(let cur = 0; cur < leftLen + rightLen; cur++){// 检查i, j有没有超界if(i >= leftLen) temp[cur]= right[j++]; else if(j >= rightLen) temp[cur] = left[i++]; else if(left[i] <= right[j]){temp[cur] = left[i++]; }else{temp[cur] = right[j++]; }}return temp; }

复杂度
时间复杂度：O(nlogn)
空间复杂度:O(n)
稳定性
稳定
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