理解mysql的事务隔离级别 mysql

前言考研分数落定，今年无缘，着手准备春招。说到今年考研，分数可谓水涨船高，去年本校专硕270就能进，今年一舍友考了270，排名排到了140名（报的专业要70个），进复试基本无望，估计考本校分数线能到290。
走校招的话公司一般面试问题方方面面，重点离不开算法和语言的基础知识。大厂非常重视校招生的算法能力，因为校招生项目经验少，而大厂项目用户量大。算法这个就是在力扣上多做题，多了解答案思路。
语言基础知识这块，就得多看书，有些东西是我们平常开发接触不到的，面试官又爱问。面试就是这样，面试造火箭，工作拧螺丝。喜硕学长推荐了两本书，一本《深入浅出mysql》，翟振兴著，一本《深入理解jvm虚拟机》，周志明著。粗略看了一下《深入浅出mysql》更像是一本mysql的字典，里面从基本sql语句到sql优化维护都有涉及，心学数据库没有教材买本这个书看也可以，肯定比学校发的教材强，学校发的大多都是学校老师自己写的。并且里面举例比较多，好理解。《深入理解jvm虚拟机》可以当扩展读物看，里面讲了一些java底层一些知识，比如new一个对象具体发生了什么，jvm如何进行内存回收，jvm调优，我们不知道这些东西也不影响我们用java开发。并且举例较少，建议有一定java基础和操作系统知识基础再来看这本书。
mysql锁概述锁是协调各个进程或者线程并发访问一个资源的重要机制。一个好的锁机制，不仅保证了数据并发访问的一致性、有效性。并且也尽量减少并发性能的影响。
我们知道InnoDB引擎相对于其他来说支持事务。事务是一组SQL语句组成的逻辑处理单元，具有4个特性，通常简称为事务ACID属性。

原子性：事务是一个原子操作单元，要么全部执行，要么全部不执行。
一致性：在事务开始和完成时，数据要保持一致状态。就是说在事务开始和完成时，数据保持一个正确的状态。
隔离性：数据库提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部事务影响的环境运行。这意味着事务处理过程中的中间状态对其他事务来说是不可见的。
持久性：事务完成后，对于数据的修改时永久性的。
我们拿经典的银行转帐来理解事务。
比如说张三账户上想往李四账户上转1000块钱。
那么用sql语句就是这样的

update bank set balance = balance - 1000 where name = '张三'; update bank set balanc = balance + 1000 where name = '李四';

如果我们将其中的一个字段打错，那么其中一条语句无法正确执行。

update bank set balance = balance - 1000 where name = '张三'; update bank set balance = balance + 1000 where name = '李四';

那么会照成张三少了1000块钱而李四没有多1000块钱情况。
如果加入事务则不会发生这种情况。
原子性保证要么两条语句都执行，要么都不执行。
一致性保证钱转帐过程的开始和完成时总数保持不变，且余额都不会少于0。
隔离性保证这个事务执行完之前，不会对其他事务造成影响。
持久性保证事务完成后对钱的修改时永久的。
并发事务带来的问题并发事务增加了数据库利用率，提高吞吐量，也带来了一些问题。
【理解mysql的事务隔离级别】更新丢失：

事务A 事务B

开启一个事务开启一个事务

将张三账户余额加200 将张三账户余额加500

提交 /

/ 提交

这造成了两个人同时给张三存钱，一个人存200，一个人存500，结果账户只多了500，200没了。

脏读：

事务A	事务B
开启一个事务	开启一个事务
查询张三余额为1000
如果查询的结果大于等于1000则将张三账户余额减1000	查询张三余额为1000
/	如果查询的结果大于等于1000则将张三账户余额减1000
/	提交
提交	/

不可重复读：

事务A	事务B
开启一个事务	开启一个事务
查询张三余额为1000	/
/	将张三账户余额加500
/	提交
查询张三余额为1500	/
提交	/

这造成事务A两次查询结果不一致，不知道已哪个为准。

幻读：

事务A	事务B
开启一个事务	开启一个事务
查询姓张的人的余额，查到张三余额为1000	/
/	新建个账户叫张四，余额为0
/	提交
查询姓张的人的余额，查到张三余额为1000，张四余额为0	/
提交	/

更新丢失只要保证一个事务在对数据更新提交之前，另一个事务不能更改数据。这个主要靠应用层面来解决。
脏读，不可重复读，幻读，需要靠数据库提供的一定的事务隔离机制来解决。数据库实现数据隔离方式，基本分以下两种：

一种是在读取数据前，对其加锁，阻止其他事务对数据进行更改。

一种是不加任何锁，通过一定机制生成一个数据请求时间点的数据快照，并用这个快照来提供一定级别的数据读取。从用户角度看，好想数据库可以提供统一数据不同版本，这种技术叫做数据多版本并发控制，也就是MVCC。关于MVCC可以看这篇文章这篇文章
数据库事务隔离越严格，并发副作用越小，但付出代价越大。这是一个权衡的过程。未来解决隔离与并发矛盾，sql定义了4个事务隔离级别，应用根据自己业务逻辑要求，选择不同隔离级别来平衡隔离与并发的矛盾。