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Excel超大数据量如何进行处理（这个BI工具帮你轻松脱困）

业务人员对Excel进行数据收集时，原始数据量动辄几十万上百万条；因数据量大，导致excel打开慢，编辑卡顿，在多指标分析时，需拆分多个excel进行分析，领导查看分析结果时，连带要查看多个报表，体验不好。更棘手的是，excel分析具有时效性，当数据更新后，要重新导数做报表，分析效率低。
想要处理超大的数据量，Smartbi一站式数据分析平台来帮你。针对数据量大的问题，小编将以Smartbi为例，为大家介绍在创建大数据量的Excel融合分析报表过程中，应该采取哪些操作方案，可以帮助业务人员有效避免大数据量导致卡顿、提升查询性能。
在创建Excel融合分析报表前的数据准备阶段，我们可参考如下两个方式操作：
单表查询时，操作人员可以通过创建透视分析数据集，提前进行数据过滤、数据汇总，将清单数据在数据库层面进行加工，提升性能。在smartbi系统中，我们可基于数据源表创建透视分析，进行数据初步汇总、数据过滤，再接着创建Excel融合分析报表。
Excel超大数据量如何进行处理（这个BI工具帮你轻松脱困）
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而多表查询时，则需创建自助数据集，数据抽取到高速缓存库SmartbiMPP；进而抽取用户需要的数据，存储到缓存数据库中进行分析；这样不但能够减少原始数据仓库的压力，也能获得很好的分析性能。
假设已有透视分析的聚合数据、即席查询的明细数据，为了满足多个报表查询的业务需求，对此我们可创建自助数据集，并将设置数据抽取到高速缓存库SmartbiMPP，接着可创建Excel融合分析报表了。如需对数据进行筛选，可基于自助数据集创建透视分析添加过滤条件。
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为了避免在Excel中刷新大数据量时导致卡死问题，我们还可以对Excel插件端进行优化操作 。基于 Excel融合分析报表类型，在上方工具栏勾选上【默认加载100行】，当我们在Excel插件端中点击【刷新数据】后只返回展示前100行数据，以此避免用户在Excel中刷新大数据量引起的卡顿问题。
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在数据刷新时，勾选默认加载100行，可以使操作更加流畅。发布浏览前，记得勾选【Web端显示优化】，搭配上web端显示优化功能，可减少大数据量占用缓存。
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