图像处理|5分钟学会，使用opencv进行基本的图像操作—读、写、显示、缩放、裁剪（python语言） python|图像处理|裁剪|缩放|ope

接下来这一节，我们主要学习一下，怎样使用opencv进行基本的图像操作（python）

1.读、写和显示图像
在opencv里，imread()函数是用来从硬盘上读图像文件的；
imwrite()函数是用来将图片写到硬盘上的；
imshow()函数则是用来将图片显示出来的（需配合使用namedWindow函数和waitKey函数）；
接下来这一节，我们主要学习一下，怎样使用opencv进行基本的图像操作（python）

1.读、写和显示图像
在opencv里，imread()函数是用来从硬盘上读图像文件的；
imwrite()函数是用来将图片写到硬盘上的；
imshow()函数则是用来将图片显示出来的（需配合使用namedWindow函数和waitKey函数）；
Python [ Read, write and display image ]

import cv2# 读取图片sample.jpg image = cv2.imread("../data/images/sample.jpg")if image is None:# 检查是否有读取到了图片 print("Could not open or find the image")# 使用cvtColor()函数，将原图（彩色）转化为灰度图 grayImage = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 将灰度图保存为imageGray.jpg文件 cv2.imwrite("imageGray.jpg", grayImage)# 创建窗口，用来显示图片 cv2.namedWindow("image", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) cv2.namedWindow("gray image", cv2.WINDOW_NORMAL)# 显示图片 cv2.imshow("image", image) cv2.imshow("gray image", grayImage)# 等待按下任意键，才关闭图片显示的窗口 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

2.缩放(resize)和裁剪图片(crop)
在opencv里，我们使用resize()函数调整图片尺寸，即缩放；
Python [ Crop and Resize ]

import cv2# 读取图片 source = cv2.imread("../data/images/sample.jpg",1)# 定义x，y方向的缩放因子 scaleX = 0.6 scaleY = 0.6# 将图片缩小为原来的0.6倍 scaleDown = cv2.resize(source, None, fx= scaleX, fy= scaleY, interpolation= cv2.INTER_LINEAR) # 将图片放大到原来的1.8倍 scaleUp = cv2.resize(source, None, fx= scaleX*3, fy= scaleY*3, interpolation= cv2.INTER_LINEAR)#剪切图像。我们直接操作numpy数组进行操作，将其中的指定行、列内容读出来，即完成图像剪切 crop = source[50:150,20:200]# 显示所有图片（原图、缩小、放大、剪切后的图） cv2.imshow("Original", source) cv2.imshow("Scaled Down", scaleDown) cv2.imshow("Scaled Up", scaleUp) cv2.imshow("Cropped Image",crop) cv2.waitKey(0)