Python学习|Python学习笔记

2022-03-02 Python python学习

from operator import index from os import O_LARGEFILE from os.path import getctime from sys import path import wordcloud import time import random import jieba from wordcloud.wordcloud import WordCloud import os import numpy as np# import turtle # from turtle import *# left(45) # fd(200) # turtle.right(135) # turtle.fd(300) # turtle.left(135) # turtle.fd(300) # import turtle as t # t.left(40) # t.fd(1000)for i in range(4): print(i)# print(pow(2, 200)) # "".format() print(int("34"))a = 1 + 1j print(a) b = 1 + 2j print(a + b)def day(df): print(1)for i in range(10): if i > 10: print(i)# 字符串的操作 print(""" sdfs 'sdf' sdfdf d d e """)# 字符串切片 # [M,N,K] print("123456789"[0:5:2]) # [M,N,K] print("123456789"[0:5]) # [M,N,K] print("123456789"[::-1]) # 转义字符\t \b \g # 字符串的操作符 (+) (n*x) (in)weekStr = "星期亦" print("星期" in weekStr)# 字符串的处理函数 # len(x) 英文字符中文字符都是一个长度 # str(x) hex(x)十六进制 oct(x)八进制 #unicode编码 chr ord print(chr(9801))# 字符串的处理方法 # 面向对象的专有名词 # str.lower .upper # .split(sep=None) # .count .replace(old,new) # .center(20,"=") # .strip(chars) # join # " ".join(['d','r','w'])空格连接字符串 print("python".strip("np")) print(" python ".strip("np")) print("python,".strip(" ")) # .join(',') 增加分隔符# 字符串格式化 # {}槽 print("{} mmmm{}nnnn".format(1, 2)) # {:} 填充对其 <> 宽度 20千位分隔符 , 精度 .2 整数类型 b c d # 2021.1.30 # time库的使用 # time.time() 获取时间戳浮点数 # time.ctime() 人类易读 print(time.ctime()) # time.gmtime() 其他程序可以利用的时间格式 print(time.gmtime().tm_year) # 时间格式化 # 需要展示模板 # time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",t) # time.strptime(t, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.gmtime()))print(time.time())# 程序计时 # perf_counter() 返回时间秒 # start = time.perf_counter(); # end = time.perf_counter(); # sleep() 程序休眠# 实例：文本进度条 # *->----- for i in range(10): a = '*' * i b = '-' * (10 - i) print("{}->{}".format(a, b)) # time.sleep(0.1) print("end") # #->---------- # *->--------- # **->-------- # ***->------- # ****->------ # *****->----- # ******->---- # *******->--- # ********->-- # *********->-# 单行进度条 # print("\r",end='') start = time.perf_counter() for i in range(10): a = '*' * i b = '-' * (10 - i) print("\r{}->{}".format(a, b), end='') # time.sleep(0.1) print("end {}".format(time.perf_counter() - start))# 第三章练习 dayup = pow(1.001, 365) daydown = pow(0.999, 365) print("{:.2f} {:.2f}".format(dayup, daydown))# 周末会退步 dayori = 1 dayfactor = 0.01 for i in range(365): if i % 7 in [0, 6]: dayori *= (1 - dayfactor) else: dayori *= (1 + dayfactor) print(dayori)# 如果周末休息，判断工作日怎么努力才能跟每天努力一样def test(fac): dayup = 1.0 for i in range(365): if i % 7 in [0, 6]: dayup *= (1 - 0.01) else: dayup *= (1 + fac) return dayupdayup1 = pow(1.01, 365) for i in range(1000): if test(i * 0.001) > dayup1: print("工作日的努力参数是: {:.3f}".format(i * 0.001)) break# 实例4：文本进度条 # num = eval(input()) # print("{:-^20}".format(pow((num), 3)))# 读入一个整数N，N是奇数，输出由星号字符组成的等边三角形，要求：???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? # 第1行1个星号，第2行3个星号，第3行5个星号，依次类推，最后一行共N的星号。# num = int(input()) # if num % 2 == 1: #for i in range(1,num+1, 2): #template = "{: ^"+str(num)+"}" #print(template.format('*'*i))# 答案使用嵌套槽 # n = eval(input()) # for i in range(1, n+1, 2): #print("{0:^{1}}".format('*'*i, n))# 凯撒密码 # str="A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z"# str = input() # for i in range(len(str)):#if str[i].islower(): #baseCode = (ord(str[i]) - ord('a') + 3) % 26 #print(chr(baseCode + ord('a')), end='') #elif str[i].isupper(): #baseCode = (ord(str[i]) - ord('A') + 3) % 26 #print(chr(baseCode + ord('A')), end='') #else: #print(str[i], end='')# 程序的分支结构 # 单分支结构 # 二分支结构 # 二分支结构的紧凑形式 guess = 99 print("及格" if guess >= 60 else "不及格")# 条件组合 # or and not # 异常处理 # try: #<> # except: #<># try: #num = eval(input('请输入一个数字')) #print(num) # except NameError: #print('您没有输入一个数字')# try: #num = eval(input('请输入一个数字')) #print(num) # except: #print('您没有输入一个数字') # else: #不发生异常时执行 #print('您成功输入一个数字') # finally: #print('bye')# 循环 for i in [8, 33]: print(i)# 循环高级用法 # for i in range() #<> # else: 正常运行完执行 else: #<># random 随机库 # 基本随机数函数 seed() random() # 扩展随机数函数 # randint(a,b) a-b之间的整数 # getrandbits(16) 16个比特长度 # uniform() a-b随机小数 # randrange(M, N, K) # choice([2,4,5,7,8])列表中随机选择一个元素 # shuffle([2,4,5,7,8]) 对序列随机打乱输出# 需要再现需要种子 # random.seed(1) # print(random.random()) random.seed(1) # print(random.random())# 圆周率的计算 N = 1 M = 0for i in range(N): x = random.random() y = random.random() if x ** 2 + y ** 2 < 1: M += 1 print(M/N*4)# 程序控制结构# height, weight = map(float, input().split(',')) # BMI = weight/(height ** 2) # print("BMI数值为:{:.2f}".format(BMI)) # if BMI < 18.5: #print("BMI指标为:国际'偏瘦',国内'偏瘦'") # elif BMI < 24: #print("BMI指标为:国际'正常',国内'正常'") # elif BMI < 25: #print("BMI指标为:国际'正常',国内'偏胖'") # elif BMI < 28: #print("BMI指标为:国际'偏胖',国内'偏胖'") # elif BMI < 30: #print("BMI指标为:国际'肥胖',国内'偏胖'") # else: #print("BMI指标为:国际'肥胖',国内'肥胖'")# 整数的加减和 sum = 0 for i in range(966 + 1): if i % 2 == 0: sum -= i else: sum += i print(sum)# 水仙花数s = "" for i in range(100, 1000): b = int(i / 100) si = int(i / 10) % 10 g = i % 10 if b ** 3 + si ** 3 + g ** 3 == i: s += "{},".format(i) print(s[:-1])# s = "" # for i in range(100, 1000): ## t = str(i) ## if pow(eval(t[0]), 3) + pow(eval(t[1]), 3) + pow(eval(t[2]), 3) == i: #s += "{},".format(i) # print(s[:-1])# 用户登录的三次机会# uername = 'Kate' # password = '666666'# count = 0 # while count < 3: #u = input() #p = input() #if u == uername and p == password: #print("登录成功！") #break #count += 1 # else: #print("3次用户名或者密码均有误！退出程序。")# 函数的定义 # 函数的参数函数的返回值# 可选参数 # def func(n, m=1): # 第二个参数根据情况使用# 可变参数 # def func(n, *m): #for i in m:# 按照名称来传递参数 # def func3(n, m): #<> # func3(m=3, n=1)# 函数返回值可以有多个或者一个 # 全局变量局部变量 # lambda 函数 f = lambda x, y : x + y print(f(3,4))# 七段数码管# pyinstaller 的使用 # 使用pyinstaller可以将python程序直接打包成可执行文件 # 在windows linux mac 平台上使用 # 不需要安装解释器# 科赫雪花# 第六周 # 组合数据类型# 集合数据类型 # a = {}, a = set() # 多个元素的无序组合# A = {"python", 123, ("python", 123)} # C = {"python", 123,"python", 123}# 集合间的操作 # 并| 差- 交& 补^ # <= < >= > 包含关系（比较） A = set({"pypy123"}) B = {'p', 'y', 123} print(set("pypy123")) print({'p', 'y', 123})print(A - B)# add() discard() 不存在不报错 remove() 不存在报错 # clear() pop() 随机返回的一个元素，更新S，若S为空产生KeyErro异常 # copy() 返回集合副本 len(S)# 集合类型的应用场景 # 包含关系的比较 # ===============数据去重# 序列类型 # 序列是一堆元素，可以不同类型 # x in s # x not in s # s + t # s*n 或者 n*s将序列s复制n次 # s[i] # min(ls) max(ls) # s.index(x) # s.count(x)ls = ["python", 123, 'io'] print(ls[::-1])# 元组类型（），也可以不使用（） creature = "h","d","s","a" # 比如 return 1,2 不使用creature# 列表 # ls[i] = x # ls[i:j:k] = lt # del ls[i] # del ls[i:j:k] ls.append(0) ls.insert(3,"human") ls.reverse() ls+=[1,2,3] # for item in ls:# ls.remove()# 数值特征 # 总个数 len() # sort(ls)排序# 字典类型的定义 dist = {'d':'f'} # {}默认为生成空字典，要想生成空集合，采用set()# 字典处理函数与方法 # del d[k] # k in d # d.keys() # d.values() # d.items() # dist.get(k,) # dist.pop(k,) # d.popitem() //随机获取工程 # d.clear() # len(d)# for k in d: # <># jieba库的使用，对中文进行分词 # 精确模式 # 全模式 # 搜索引擎模式str = "中华人民共和国是一个美丽的国家" # print(jieba.lcut(str)) # print(jieba.lcut(str, cut_all=True)) # print(jieba.lcut_for_search(str))# 文件的词频的统计 def getText(): txt = open("hamlet.txt", "r").read() txt = txt.lower() for ch in '|"#%&()*+,-./:; <=>?@[\\]^_{|\'}~': txt = txt.replace(ch,' ') return txthamletTxt = getText() words = hamletTxt.split(" ") counts = {} for word in words: counts[word] = counts.get(word, 0) + 1print(counts.items())items = list(counts.items()) # items.reverse() # items = counts.items()items.sort(key = lambda x : x[1], reverse=True)# print(items)# 文件和数据 # 文件数据格式话 # 一定规格和样式 # 数据格式化 # 文件的使用 # 文件的类型：文本文件，二进制文件 # 文件是数据的抽象和集合 # tf = open("f.txt", "rt") 文本形式 # print(tf.readline()) # tf.close()# tf = open("f.txt", "rb") 二进制形式 # print(tf.readline()) # tf.close()# 文件路径的写法相对路径，绝对路径 # r 读，默认，不存在报错 # w 覆盖写，不存在报错 # x 创建写 # a 追加写，不存在创建 # b 二进制 # t 字符 # + 读写能力# 文件关闭 # .close()# 文件内容的读取 # f.read() # f.readline() # f.readlines() return []# 按数量读入 # fname = input("") # 逐行遍历文件： # fo = open(fname, "r") # for line in fo: #print(line)# 写入文件 # f.write(line) # f.writelines(["中","法","美"]) # : 中法美没有换行也没有空格# f.seek(offset) offset = 0 文件开头, 1 当前位置, 2文件结尾 # seek函数调整指针的位置# 一维数据的存储 # 存储方式：采用空格分隔，采用逗号分隔，采用特殊符号$#&# 二维数据的表示 # 二维数据的格式化 # CSV格式 comma separated value # CSV文件如下： # 北京，雁栖湖，故宫 # 上海，东方明珠，外滩 # csv 数据读入 # 自己操作， # 数据写入 # 自己操作# 第三方库： wordcloud w = wordcloud.WordCloud() # w.generate("I am a good man and woman, i like apple") # w.to_file("wordcloud.png")w.generate(hamletTxt) w.to_file("hamlet.png")# items 对象为hamlet书中出现词频对象 # words = [] # for i in items: # words.append(i[0])# min_font_size # max_font_size # font_path //指定字体路径 # background_color # font_step # mask 不局限词云为矩形，可以为其他形状# (class) WordCloud(font_path=None, width=400, height=200, margin=2, # ranks_only=None, prefer_horizontal=0.9, mask=None, scale=1, color_func=None, #max_words=200, min_font_size=4, stopwords=None, random_state=None, #background_color='black', max_font_size=None, font_step=1, mode="RGB", #relative_scaling='auto', regexp=None, collocations=True, colormap=None, #normalize_plurals=True, contour_width=0, contour_color='black', # repeat=False, include_numbers=False, min_word_length=0, collocation_threshold=30)# "".isspace()# 第8周 # 程序设计的方法 # 采用自顶向下和自底向上的方法 # 模块化设计思想# 3种人类的设计思维： # 逻辑思维：推理与演绎，数学为代表 # 实证思维：实验和验证，物理为代表，引力波<-实验 # 计算思维：设计和构造，计算机为代表，汉诺塔递归# 比如： # 累计求和，圆周率的计算 # 天气预报： # 量化分析：股市中常用的方法# 提高用户体验 # 1.如果程序需要大量的时间，增加进度条，增加用户体验 # 2.异常处理，采用异常处理 # 3.打印输出，用户的使用# 基本程序设计：# 引擎+配置# Python PyPI python package index # 实例：开发区块链相关的程序 # 1.在pypi.org搜索blockchain # 2.挑选合适的第三方库 # 3.完成自己需要的功能# 如何安装第三方库： # 1.pip 安装 #pip install -U 【Python学习|Python学习笔记】#pip uninstall #pip download #pip show #pip search blockchain #pip list# 2.集成安装 Anoconda 集成800个库 # 为了数据分析，数据展示，那么推荐使用# 3.文件安装方法 # 只是下载的源代码，不是编译文件，pip安装出现问题，推荐网站UCI可以下载编译后的库 # UCI网站为：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ # 1. 搜索 # 2. 下载 # 3. pip install <文件名># OS库的使用 # 路径操作：os.path # # import os.path # # import os.path as op# os.path.abspath(path) # os.path.normpath(path) # os.path.relpath # dirname # join exists, isfile, isdir, # getatime 上一次的访问时间 # getmtime 上一次的修改时间 # getctime 文件创建时间 # getsize 文件大小# 进程管理： # import os #************************************************ # 相当于命令行的执行，啊啊啊啊啊啊太有用了啊啊啊啊啊，这样可以批量执行 # os.system("计算器程序的路径") #************************************************# os库环境参数： os.chdir("d:") #//修改当前程序创建的路径 os.getcwd() # >>> import os # >>> os.getcwd() # 'C:\\Users\\Crouse\\Desktop\\ucas_course_helper_2.0-master' # >>> os.chdir('D:') # >>> os.getcwd() # 'D:\\' os.getlogin() os.cpu_count()# 自动执行安装第三方库，批量安装# python库的数据分析 # Numpy C语言实现，计算速度优异，数据分析及科学计算的基础库，支撑Pandas等，# pandas 提供了简单易用的数据结构和数据分析工具 # 理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数量 # pandas 拓展的对一维与二维数据的表示，简化数学分析的运行# scipy ：数学、科学和工程计算功能库 # 提供了一批数学算法及工程数据运算功能 # 类似于matlab，可用于如傅里叶变换，信号处理等应用# python数据可视化 # matplotlib：数据可视化 # 提供了超过100种数据可视化展示效果图 # 通过matplotlib。pyplot子库调用各种可视化效果 # python最主要的数据可视化功能库，基于numpy开发# seaborn 统计类数据 # 高层次统计类数据可视化 # 基于numpy pandas开发# 三维库 mayavi 三维可视化 # 3D 展示# python库文本处理 # pyPDF2 处理pdf文件# NLTK 自然语言文本处理第三方库# python-docx 程序创建修改docx文件# scikit-learn ：机器学习方法工具集 # 提供聚类，分类，回归，强化学习等计算功能 # 机器学习最基本最优秀的Python第三方库# TensorFlow : AlphaGo背后机器学习计算框架 # 开源机器学习框架# MXNet 基于神经网络的深度学习的计算框架 # 自动驾驶，图像识别web 解析 Requests : 网络爬虫 Scrapy ：网络爬虫框架构建网络爬虫系统的框架功能，功能半成品支持批量和定时网页爬取、提供数据处理流程等pyspider 提供完整的网页爬取系统构建功能支持数据库后端、消息队列优先级、分布式架构等 Python 重要的网络爬虫类的第三方库web 信息提取 Beautiful Soup: HTML和XML的解析库Re 正则表达式Python-Goose：提取文章类型Web页面的功能库获取标题正文Django 最流行的web应用框架Pyramid 规模适中的web应用框架Flask 简单规模web框架Python库的网络应用开发WeRoBot 微信公众号开发框架提供了解析微信服务器消息及反馈的消息建立微信机器人的重要手段aip：百度AI开放平台接口提供访问百度AI服务的Python功能接口语音，人脸，ORC,NLP,知识图谱，图像搜索等领域 Python百度AI应用的最主要的方式MyQR 二维码生成库图形界面、操作界面、 PyQt5 ： PyGObject : GTK + 开发GUI的功能库游戏开发 PyGame Panda3D 开源、跨平台3D渲染和游戏开发库一个3D游戏引擎，提供Python和C++两种接口迪士尼与卡耐基梅隆大学共同开发coco2d VR Zero 树莓派上VR开发Vizard 基于Python通用的库图形艺术： Quads库ascii_art: ASCII艺术库turtle 库

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