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一、Elasticseach介绍
1.简单介绍
2.对比关系:
3.详细说明:
4.查出数据的解释
二、SpringBoot集成Elasticseach
1.引入依赖
2.添加配置
3.创建pojo类与索引对应
4.SpringData封装了基础的增删改查,自定义增删改查
5.测试方法--增删改查
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一、Elasticseach介绍
1.简单介绍 官网:开源搜索:Elasticsearch、ELK Stack 和 Kibana 的开发者 | Elastic
文章图片
https://www.elastic.co/cn/
ElasticSeach详细安装教程--图文介绍超详细:ElasticSeach详细安装教程--图文介绍超详细_小小张自由—>张有博-CSDN博客ElasticSeach详细安装教程--图文介绍超详细。?Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。Elasticsearch 是一个基于JSON的分布式搜索和分析引擎。https://blog.csdn.net/promsing/article/details/122722302
令人记忆深刻的口号:能够发现意料之中以及意料之外的情况
Elasticsearch也是基于Lucene的全文检索库,本质也是存储数据,很多概念与MySQL类似的。是一种全文检索技术。
Elasticsearch 是位于 Elastic Stack 核心的分布式搜索和分析引擎。Logstash 和 Beats 有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在 Elasticsearch 中。Kibana 使您能够以交互方式探索、可视化和分享对数据的见解,并管理和监控堆栈。Elasticsearch 是索引、搜索和分析魔法发生的地方。
Elasticsearch 是一个基于JSON的分布式搜索和分析引擎。
Elasticsearch是用Java语言开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。
2.对比关系:
索引(indices)--------------------------------Databases 数据库类型(type)-----------------------------Table 数据表文档(Document)----------------Row 行字段(Field)-------------------Columns 列
3.详细说明:
概念 |
说明 |
索引库(indices) |
indices是index的复数,代表许多的索引, |
类型(type) |
类型是模拟mysql中的table概念,一个索引库下可以有不同类型的索引,比如商品索引,订单索引,其数据格式不同。不过这会导致索引库混乱,因此未来版本中会移除这个概念 |
文档(document) |
存入索引库原始的数据。比如每一条商品信息,就是一个文档 |
【#|SpringBoot集成Elasticseach】字段(field) |
文档中的属性 |
映射配置(mappings) |
字段的数据类型、属性、是否索引、是否存储等特性 |
took:查询花费时间,单位是毫秒二、SpringBoot集成Elasticseach 1.引入依赖
time_out:是否超时
_shards:分片信息
hits:搜索结果总览对象
total:搜索到的总条数
max_score:所有结果中文档得分的最高分
hits:搜索结果的文档对象数组,每个元素是一条搜索到的文档信息
_index:索引库
_type:文档类型
_id:文档id
_score:文档得分
_source:文档的源数据
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-elasticsearch
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
2.添加配置
spring:
data:
elasticsearch:
cluster-name: elasticsearch
cluster-nodes: 192.168.7.132:9300
3.创建pojo类与索引对应
package com.leyou.elasticsearch.pojo;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
/**
* 创建pojo类与索引对应
*
* @author Promsing(张有博)
* @version 1.0.0
* @since 2022/1/26 - 20:35
*/
@Document(indexName = "item", type = "docs", shards = 1, replicas = 0)
public class Item {
@Id
privateLong id;
/**
* 标题
*/
@Field(type = FieldType.Text,analyzer = "ik_max_word")
private String title;
/**
* 分类
*/
@Field(type = FieldType.Keyword)
privateString category;
/**
* 品牌
*/
@Field(type = FieldType.Keyword)
privateString brand;
/**
* 价格
*/
@Field(type = FieldType.Double)
privateDouble price;
/**
* 图片地址
*/
@Field(type = FieldType.Keyword)
privateString images;
public Long getId() {
return id;
}public void setId(Long id) {
this.id = id;
}public String getTitle() {
return title;
}public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}public String getCategory() {
return category;
}public void setCategory(String category) {
this.category = category;
}public String getBrand() {
return brand;
}public void setBrand(String brand) {
this.brand = brand;
}public Double getPrice() {
return price;
}public void setPrice(Double price) {
this.price = price;
}public String getImages() {
return images;
}public void setImages(String images) {
this.images = images;
}public Item() {
}public Item(Long id, String title, String category, String brand, Double price, String images) {
this.id = id;
this.title = title;
this.category = category;
this.brand = brand;
this.price = price;
this.images = images;
}@Override
public String toString() {
return "Item{" +
"id=" + id +
", title='" + title + '\'' +
", category='" + category + '\'' +
", brand='" + brand + '\'' +
", price=" + price +
", images='" + images + '\'' +
'}';
}
}
4.SpringData封装了基础的增删改查,自定义增删改查 这里需要继承接口-ItemRepository
/**
* 自定义的增删改查接口
*
* @author Promsing(张有博)
* @version 1.0.0
* @since 2022/1/27 - 15:10
*/
public interface ItemRepository extends ElasticsearchRepository- {List
- findByTitle(String title);
List
- findByPriceBetween(Double d1,Double d2);
}
5.测试方法--增删改查
package com.leyou.elasticsearch;
import com.leyou.elasticsearch.dao.ItemRepository;
import com.leyou.elasticsearch.pojo.Item;
import org.elasticsearch.index.query.MatchQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortBuilders;
import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
/**
* 测试ES的增删改查
*
* @author Promsing(张有博)
* @version 1.0.0
* @since 2022/1/26 - 20:57
*/
@SpringBootTest(classes = ElasticsearchApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class ElasticsearchTest {@Autowired
private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
//ES的模板类@Autowired
private ItemRepository itemRepository;
//Item的增删改查/**
* 创建索引库
*/
@Test
public void testIndex(){this.elasticsearchTemplate.createIndex(Item.class);
this.elasticsearchTemplate.putMapping(Item.class);
//this.elasticsearchTemplate.deleteIndex();
}/**
* 插入与更新
*/
@Test
public void testCreate(){Item item = new Item(1L,"小米手机9","手机","小米",3999.00,"https:www.baidu.com");
Object save = this.itemRepository.save(item);
List- list = new ArrayList<>();
list.add(new Item(2L, "坚果手机R1", " 手机", "锤子", 3699.00, "http://image.leyou.com/123.jpg"));
list.add(new Item(3L, "华为META10", " 手机", "华为", 4499.00, "http://image.leyou.com/3.jpg"));
// 接收对象集合,实现批量新增
Iterable
- items = itemRepository.saveAll(list);
System.out.println(items);
}/**
* 删除
*/
@Test
public void testDelete(){Item item=new Item(1L,"小米手机9","手机","小米",3999.00,"https:www.baidu.com");
this.itemRepository.delete(item);
}/**
* 查询
*/
@Test
public void testFind(){
System.out.println("-----主键查询------");
Optional
- byId = this.itemRepository.findById(1L);
System.out.println(byId.get());
System.out.println("-----查询全部------");
Iterable
- all = this.itemRepository.findAll();
all.forEach(i-> System.out.println(i));
System.out.println("-----排序查询(升序降序)------");
Iterable
- price = this.itemRepository.findAll(Sort.by("price").descending());
price.forEach(System.out::println);
}/**
* 调用自定义方法
*/
@Test
public void testFindByU(){
List
- phone = this.itemRepository.findByTitle("手机");
//phone.forEach(i->{
//System.out.println(i);
//});
List
- byPriceBetween = this.itemRepository.findByPriceBetween(4000.0, 5000.0);
byPriceBetween.forEach(i-> System.out.println(i));
}/**
* 批量插入
*/
@Test
public void indexList() {
List
- list = new ArrayList<>();
list.add(new Item(1L, "小米手机7", "手机", "小米", 3299.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
list.add(new Item(2L, "坚果手机R1", "手机", "锤子", 3699.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
list.add(new Item(3L, "华为META10", "手机", "华为", 4499.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
list.add(new Item(4L, "小米Mix2S", "手机", "小米", 4299.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
list.add(new Item(5L, "荣耀V10", "手机", "华为", 2799.00, "http://image.leyou.com/13123.jpg"));
// 接收对象集合,实现批量新增
itemRepository.saveAll(list);
}/**
* 高级查询
*/
@Test
public void testSearch(){//通过查询构建器工具构建--重点:QueryBuilders:词条、模糊、范围
MatchQueryBuilder queryBuilder= QueryBuilders.matchQuery("title","手机");
//获取结果集
Iterable
- items = this.itemRepository.search(queryBuilder);
items.forEach(System.out::println);
}/**
* 重点--自定义查询
*/
@Test
public void testNative(){
// 构建自定义查询构建器
NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
// 添加基本查询条件
queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("title","手机"));
// 查询分页结果集
Page
- itemPage = this.itemRepository.search(queryBuilder.build());
System.out.println(itemPage.getTotalPages());
System.out.println(itemPage.getTotalElements());
itemPage.forEach(i-> System.out.println(i));
}/**
* 重点--分页查询
*/
@Test
public void testPage(){
// 构建自定义查询构建器
NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
// 添加基本查询条件
queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("category","手机"));
queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(1,2));
// 查询分页结果集
Page
- itemPage = this.itemRepository.search(queryBuilder.build());
System.out.println(itemPage.getTotalPages());
System.out.println(itemPage.getTotalElements());
itemPage.forEach(i-> System.out.println(i));
}/**
* 重点--排序
*/
@Test
public void testSort(){
// 构建自定义查询构建器
NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
// 添加基本查询条件
queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("category","手机"));
queryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("price").order(SortOrder.DESC));
// 查询分页结果集
Page
- itemPage = this.itemRepository.search(queryBuilder.build());
System.out.println(itemPage.getTotalPages());
System.out.println(itemPage.getTotalElements());
itemPage.forEach(i-> System.out.println(i));
}
}
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