沿着指定的维度重复tensor。不同与expand()，本函数复制的是tensor中的数据。
扩展（expand）张量不会分配新的内存，只是在存在的张量上创建一个新的视图（view），一个大小（size）等于1的维度扩展到更大的尺寸。repeat沿着特定的维度重复这个张量，和expand()不同的是，这个函数拷贝张量的数据。
import torch
a=torch.linspace(0,12,13)
print(a)
print(a.shape)
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b=a.repeat(13,1)
print(b)
print(b.shape)
【pytorch 中repeat函数】
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c=b.repeat(3,1,1)
print(c)
print(c.shape)
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