深度学习|在cmd中可以import torch在jupyter notebook却no module name “torch“ pytorch|深度学习|jupyter

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更改内核解决no module name "torch"
另一个原因可能是没在pytorch那个虚拟环境中安装jupyter
从虚拟环境进入jupyter notebook
进入虚拟环境与退出

更改内核解决no module name “torch”

网上试了很多方法，发现都不行，最后，我更改了内核，发现，居然可以import 了！！！我是换成了Python3(ipykernel)或Python3(vanilla)就可以了，你们可以都试一遍。

深度学习|在cmd中可以import torch在jupyter notebook却no module name “torch“

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这里会显示jupyter notebook使用的内核

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另一个原因可能是没在pytorch那个虚拟环境中安装jupyter 还有就是最好自己给pytorch单独配一个虚拟环境。
另外，stack overflow上别人提的解决方案，说原因是可能没在pytorch的那个环境里安装jupyter

You have to install jupyter in addition to pytorch inside your activated conda env.

1.为pytorch单独创建虚拟环境 :

(base) C:\Users\Eiffel>conda create -n env_pytorch pytorch=3.9

此处我的python版本为3.9，虚拟环境的名字可以随便起，当然要能记住，我的是env_pytorch，直接pytorch也行，我tensorflow就是这样的
2.激活pytorch的虚拟环境 :

(base) C:\Users\Eiffel>conda activate env_pytorch

activate后面加的是自己的虚拟环境名称
3.进入了虚拟环境后，去pytorch官网找命令，红框圈出来的是gpu版本的，自己看对应的gpu版本，cpu版本选那个cpu版本的，此处我的cuda的版本为11.4，所以我是输入如下命令

(env_pytorch) C:\Users\Eiffel>conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.4

注意：此处要去掉 -c pytorch，不然会默认从pytorch官网下载包，会很慢，去掉就可以从你的镜像网站上下载包。镜像网站有清华源、中科大的等等。
查看cuda版本 : https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169

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4.在虚拟环境中安装jupyter notebook

(env_pytorch) C:\Users\Eiffel>conda install jupyter

5.用conda list验证是否安装了

(env_pytorch) C:\Users\Eiffel>conda list

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6.在虚拟环境下运行jupyter notebook

(env_pytorch) C:\Users\Eiffel>jupyter notebook

如果还没成功的话，试试conda install mkl=2018和conda update conda

(env_pytorch) C:\Users\Eiffel>conda install mkl=2018 (env_pytorch) C:\Users\Eiffel>conda update conda

从虚拟环境进入jupyter notebook 之后要从安装的虚拟环境进入jupyter notebook的话，打开Anaconda Prompt，进入你想要打开的文件所在路径，再激活pytorch的虚拟环境，运行jupyter notebook即可。

(base) C:\Users\Eiffel>e: (base) E:\>cd E:\MathModeling\mathorcup\2021年MathorCup大数据竞赛赛道A\附件 (base) E:\MathModeling\mathorcup\2021年MathorCup大数据竞赛赛道A\附件>activate env_pytorch (env_pytorch) E:\MathModeling\mathorcup\2021年MathorCup大数据竞赛赛道A\附件>jupyter notebook

进入虚拟环境与退出 【深度学习|在cmd中可以import torch在jupyter notebook却no module name “torch“】我的pytorch的虚拟环境叫env_pytorch，进入虚拟环境用命令activate env_pytorch，退出虚拟环境则用conda deactivate