趣学深度学习|图像修复、专栏目录（推荐查阅顺序）图像修复|计算机视觉

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本文、一周后收录到图像修复专栏、敬请查阅

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深度学习环境搭建

如果有刚刚开始做深度学习，对深度学习 Cuda、Pytorch 相关环境高效搭建，还不是非常清楚的小伙伴建议参考我的这篇博文、折腾清楚这些基础知识、相信能够为大家节约难以估计的学习成本

重点参考，如下图所示部分相关博文即可，相信能够有效帮到大家理解环境搭建这个过程

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本站修复领域博文推荐查阅分类

订阅图像修复-代码环境搭建-知识总结专栏的小伙伴，可简单参考这个博文顺序来逐步学习

关注度、比较高的一些评测博文教程如下：

Recurrent Feature Reasoning for Image Inpainting之环境搭建——代码测试（上）——附代码——【CVPR 2020】
Recurrent Feature Reasoning for Image Inpainting之代码解析（下）——【CVPR 2020】
Learning Pyramid-Context Encoder Network for High-Quality图像修复环境搭建——测试运行——【附可运行代码和测试数据】——CVPR 2019（上）
Learning Pyramid-Context Encoder Network for High-Quality Image Inpainting——模型训练——CVPR 2019（下）
Generative Image Inpainting with Adversarial Edge Learning— 环境搭建—详细教程 ——附源码、【ICCV 2019】
Image Inpainting with Learnable Bidirectional Attention Maps之环境搭建——代码测试教程—【附pyTorch代码】——【ICCV 2019】
Pluralistic Image Completion—多元图像补全—摘要翻译—测试教程（附源码）——CVPR 2019
Contextual Residual Aggregation for Ultra 高分辨率图像修复、代码测试 |【CVPR 2020】

其它的一些总结性的博文

一些概念性、知识笔记

趣味性博文

Instance-aware Image Colorization | 图像着色、老照片着色、效果测评| 【CVPR 2020】
3D Photography Inpainting | 图像、转换为 3D 视频、效果测试 |【CVPR 2020】
Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data——实验总结——测试简记【去高斯噪声、去文本噪声】
多阶段渐进式图像恢复 | 去雨、去噪、去模糊、效果很 Nice（附源码）|【CVPR 2021】
Exploiting Deep Generative Prior for Versatile Image Restoration and Manipulation—【附测试源码】—— ECCV2020、着色、超分、修复都有包含的一个论文

【趣学深度学习|图像修复、专栏目录（推荐查阅顺序）】21 年补充的几篇、目前关注度都还不是很高、建议先去看 Paper、觉得有兴趣或者研究的价值、再来查阅博文

只是简单做了个临时笔记的几篇文章如下

Foreground-aware Image Inpainting ——检测轮廓边缘-辅助缺失区域进行修复、三阶段式图像修复、2019
Progressive Reconstruction of Visual Structure for Image Inpainting之环境搭建——简记、出自武汉大学——【ICCV 2019】
High-Resolution Image Inpainting —— 简记、高分辨率图像修复、ECCV 2020
Prior Guided GAN Based Semantic Inpainting——粗略简记、先验GAN、CVPR_2020
PEPSI++: Fast and Lightweight Network for Image Inpainting | 简单记录、编码器共享思路不错 |【CVPR2019】

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