3个案例，详解如何选择合适的研发模式云原生

简介：3个案例，详解如何选择合适的研发模式，研发模式的选择与产品形态、发布方式、团队规模、协作成熟度密切相关。本文我们将根据不同的团队场景，分析如何选择适合团队的研发模式。

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策划&编辑｜雅纯
上一讲，我们详细介绍了4种常见的分支模式及其优劣对比。本文我们将根据不同的团队场景，分析如何选择适合团队的研发模式。
研发模式选择看什么

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研发模式的选择与产品形态、发布方式、团队规模、协作成熟度密切相关。比如团队规模很小，协作成熟度很高，就直接用主干开发。类似于Web服务端的开发，可以做到持续部署，可以选择GitHub—Flow，或者是TBD。
如果你的团队规模比较大，需要开发的时候做相应的隔离，再看协作的成熟度。如果一般就用GitHub—Flow，成熟度很高就用TBD。
另外，有一些研发场景有固定的发布窗口，它是按版本的方式去发布，我们建议有相应的release分支去做隔离。实际过程中我们应该尽可能地根据自己实际的产品和团队情况，来去制定合适的分支规则。

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举一个例子，这张图的上半部分是需求价值流。可以看到他们开发的时候是一个需求一个需求地做，做完一个需求再做另外一个。因此可以看出这是一种持续交付需求的方式，针对一个需求会做相应的代码变更。

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与之相应的分支模式为GitHub—Flow。
在做特性开发的时候，只要做特性之间的隔离，但是可以做到持续发布，所以直接在Master上发布就好，因为是在Master上去发布，所以不会同时有两个发布存在。
可以看到分支模式和发布流水线之间是强相关的。发布流水线会基于不同的分支来去做相应地事情。比如特性分支发生变化后，针对特性分支做相应的集成和验证，通过后再合到Master上去做集成，完成集成后做相应的SIT（系统级别的验证），然后再做部署。因此分支模式和发布流水线之间是强相关的。
这是持续发布的方式。

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版本制发布模式常见于客户端的发布。例如iOS或安卓，因为有一定的发布节奏。和上面的持续发布模式相比多了一个release分支，用来做版本发布用。从整体来看分支模式比较简单。不建议用Git—Flow，可以对其适当进行裁剪。
【3个案例，详解如何选择合适的研发模式】研发模式的目的是减少代码协作当中的冲突，减少等待。代码之间的协作冲突有两种，一是开发过程中的冲突和隔离，另一个是发布过程中的隔离，所以组合方式无非是：分支开发和主干发布、分支开发和分支发布、或是主干开发和分支发布等几种。

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这个例子初看和Git—Flow一样，但是相对于Git—Flow，它有两个变化。首先，它没有release分支，它的发布表现为在主干上打Tag。第二，它的hotfix不合回主干，而是直接在hotfix上打Tag进行发布。这样它就少了release分支，少了hotfix和master之间的同步。
整个分支模式有这样一个特点，它有四种分支：feature分支、develop分支、master分支和hotfix分支，其中develop和master是长期分支，feature和hotfix是短期分支。开始开发的时候会拉一个feature分支，合并完成后消亡掉，如果是热修复，会拉一个hotfix分支，hotfix分支永远是从tag上创建的，之后创建tag，分支消亡。
所以长期分支就两个，大部分的情况下hotfix就是feature分支，整个流程比Git—flow简化很多。
分支模式实践案例分析
分支模式是和产品的形态和团队是强相关的，以下是几个实践案例。
1、P2P直播CDN产品

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第一个案例是P2P直播CDN产品，左边是它的架构图，分为一个客户端和一个服务端。客户端是有多端的，比如手机、路由器、机顶盒等，每一种端的发布形式是不一样的。终端，客户端和服务端之间有两条通信链路，一条是视频数据的链路，另外一条是控制数据的链路。
服务端包括了三部分，控制面、用户面，和数据、运营、监控等服务。每一块都包含多个具体的应用。团队成员物理上在一起，协作紧密，工程能力还可以，有单元测试和功能自动化保证，基本上可以做到比较快的测试反馈。
它有两种应用：一个是服务端应用。一般golang、C++都是通过源码级构建依赖，运行时依赖配置中心，共30个左右应用，一次发布一个应用，每个应用是独立发布，所以不存在发布的依赖性和编排问题。
另外一个是客户端，一个代码多端构建，无运行依赖，有的可以热更新，有的需要通过应用市场发布，比如说iOS，所以发布频率不太一样，会导致长期有多个版本存在。那么，怎样针对服务端和客户端去做研发模式的设计？

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首先看服务端，服务端是一个看上去比TBD还简单的模式，因为人很少，服务拆得足够小，几乎每个服务同时只有1—2个人在修改。这样的情况下就没必要再用release分支，直接在主干上开发。基本上一个服务一个库，而且这个服务拆得粒度很小，平均一个人大概是3、4个应用，这个服务是很小的。
这样的情况下，它会有一些自己的纪律，比如因为要保证多端和客户端多版本，代码需要保证向前兼容，同时代码是直接Push在Master分支上的，不存在合并等问题。在Master上一旦代码提交会有对应的测试，如果测试失败，提交者需要在一小时内修复。在Master上创建Tag即会视为一次发布。
如果出现问题，在最新代码上修复，永远发布最新的版本。这就是服务端的流水线，所以如果有类似的团队建议可以尝试一下，基本上来说如果做好纪律，可以做到很高效地发布。

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客户端基本上就是TBD的模式。平时还是主干开发，代码在主干上集成，但是要发布的时候会拉一个release分支，因为客户端的发布和升级比较困难，需要做足够多的发布前验证，这个情况下就需要release分支去保护。同时因为它会同时存在多个版本，所以需要在release分支上做bugfix。
但是，release分支还是要保持活跃数尽量地少，所以一般只关注最新的活跃的release分支。这样TBD是一个非常合适的模式，针对发布它会做隔离，另外，因为一个版本需要保持一定时间的维护，所以需要一个相对长期的release分支。
2、基础网络产品

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它是在软件层面做的虚拟化网络产品，很多外部做一些底层产品的公司会遇到这样类似的产品。整个产品研发50人左右，分为5个团队，每个团队大概10个人。团队间协作需求很高，一般都是一起发布、一起集成，但开发的时候是很多人一起开发的。
整个团队工程能力中等，有单元测试但是没有其他测试的保护，后面的测试主要是靠具体的环境去测，开发的语言是C+和C++为主，部署到物理机或者虚拟机上。应用是一份代码，多端构建，需要应对多种的硬件和操作系统，底层依赖Hypervisor和硬件。部署时可能需要停机，因为网络问题不是总能做到热更新，一次部署一个应用，发布顺序有要求。
如果有多个应用，应用间的发布有编排顺序，它的发布周期很长，通常几个月发布一次，同时会存在两个都在发布的版本，比如一个版本发布了80%，另外一个版本发布了10%。

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这个产品的release分支会更长，它的版本需要固定下来，要有明确的Tag。所以Master不能直接提交，永远指向最后一个已发布的版本，但是整个开发其实是拉release去做，这个release可能会比较久。
在这边做完以后，在release做完整的测试和评审然后发布，完成后合进Master。这个类似于项目制，一个release相当于一个项目，从Master上创建出来以后，所有的开发和发布的工作都在这个release分支上，这个release分支就相当于项目的版本。发布完后release分支进入维护阶段。Master在这里是作为一个稳定基线来管理的。
3、金融安全产品

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这个产品一份代码提供两种交付形态，包括SaaS和私有化交付形态。整个应用架构比较简单，包含一些后台服务和API入口，以及一个管理和配置用的控制台。后台服务里面API会调很多其他的服务，比如设备指纹、指标计算、数据服务等。
这是典型的大数据场景，包括很多人工智能的产品都是类似的架构。整个团队在150人左右，它的特点是前端、算法、后端、测试都有专门的职能团队，但是没有运维。
团队之间通常需要协作才能完成一个要求，一般来说不会有一个需求落在某一个团队，工程能力一般，没有单元测试和自动化功能测试的守护，基本上是靠后续的人工测试来去保证质量。
整个技术栈是以Java为主，K8s部署方式。另一个特点是二方包依赖较多，snapshot和release版本都有。运行时应用间有较强依赖，比如在API依赖了设备指纹，API依赖了指标计算，类似这样的依赖其实很多。
整个应用数大概是20个，一个应用很多人协作，一次发布往往是一组应用或者是一个应用，SaaS版本落后私有化版本较多。

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它和Git—Flow有点类似，区别是没有Develop分支，release分支用来做了临时的集成分支，Master是发布分支，永远指向最新可发布版本。
作为私有化产品，有固定的版本节奏，一般一个月发布一个版本，于是每个月会拉一个release分支来做这个月的Feature分支的集成。集成完以后会合回Master去做发布，发布完打一个Tag。
所以在这里的release分支相当于一个迭代分支。整个测试是比较长的周期，同时也要维护多个版本，因此会有多个并行的release分支存在。
通过这几个例子可以发现，我们需要根据团队和产品的特征来确定它的分支模式。在这些分支模式里面，我们都尽可能地减少分支，让分支的维护成本低一点，因为每多一个分支意味着多一份维护成本。
除此以外，还有一些其他的场景，比如集成过程中，集成进去以后发现集成分支出现问题，需要把相应地代码摘出来。很多的Feature分支合在一起，合并进去以后想再摘出来就很难。这种情况其实也可以用分支，比如临时的集成分支解决。阿里内部的研发工具Aone，有一个分支模式叫Aoneflow，就可以解决相应的问题。
很多时候分支是可以很灵活地去使用的，但是灵活使用也会给程序员带来特别多理解和维护成本。我们的建议是分支越简单越好，另外尽可能地减少程序员的关注度，只关注在自己开发的分支上就好。这里给出几点建议：