Jmeter 压测分析压力测试jmeter

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如果 jmeter 达不到预期的性能指标，可查看压测机器的性能，是否因为内存、网络、cpu 占用导致的瓶颈。
一、端口不够用压测的线程数过多时，或者线程没有及时释放，会导致 TCP/IP 连接端口已达到最大限制，jmeter 会报错
【报错信息】Non HTTP response code：java.net.BindException
【原因分析】windows 提供给 TCP/IP 连接的端口号是 1024-5000，并且要四分钟左右循环回收，这就导致我们短时间内频繁调用大量请求时，端口号被占满
【解决方案】修改系统的最大端口连接数

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【Jmeter 压测分析】TCP 客户端和服务器连接时，客户端必须分配一个动态端口，默认情况下这个动态端口的分配范围为 1024-5000 ，也就是说默认情况下，客户端最多可以同时发起 3977 个 Socket 连接。我们可以修改如下注册表来调整这个动态端口的范围
[HKEY_LOCAL_MACHINE \System \CurrentControlSet \Services \Tcpip \Parameters]
MaxUserPort = 5000 (Default = 5000, Max = 65534)
二、线程数【异常现象】大量请求出现连接失败，或者压测的错误率异常高，但服务器性能并没上去
【原因分析】线程数已达到瓶颈
【解决方案】循环创建线程，勾选 keep-alive（一般默认是勾选的），可复用线程，即一个 http 请求处理完之后，另外一个 http 请求会从这个连接走
三、内存不足【异常现象】jmeter 安装目录下产生大量很大的.hprof 文件
【原因分析】这种.hprof 文件的产生是内存泄漏引起的
【解决方法】
windows 环境下，修改 jmeter.bat：
set HEAP=-Xms256m -Xmx256m
set NEW=-XX:NewSize=128m -XX:MaxNewSize=128m
改为：
set HEAP=-Xms256m -Xmx1024m
set NEW=-XX:NewSize=128m -XX:MaxNewSize=512m
PS：heap 最多设置为物理内存的一半，默认设置为 512M.如果 heap 超过物理内存的一半，可能运行 jmeter 会慢，甚至出现内存溢出，原因 java 比较吃内存，占 CPU.
四、建议 1、定期清理 jmeter 生成的日志文件：jmeter.log 和 jmeter-server.log（安装目录下）
2、压测线程数过大时，可采用分布式压测，以命令行执行方式，别使用 GUI 方式压测
TPS:事务数/秒一个事务可能包含多个查询
QPS:查询数/秒（每秒响应的请求数）
QPS（TPS）：每秒钟 request/事务数量
并发数：系统同时处理的 request/事务数
QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间
比如说报错率在某一次中超过了预期，则该值时已经存在性能瓶颈；tps 达到某一值时，不升反降，则该值存在性能瓶颈；响应时间的值开始缓慢增加后来剧增，则达到性能瓶颈。