Mysql高级操作学习笔记:索引结构、树的区别、索引优缺点、创建索引原则(我们对哪种数据创建索引)、索引分类、Sql性能分析、索引使用、索引失效、索引设计原则 Mysql高级操作学习笔记:索引结

Mysql高级操作
索引概述:

索引是高效获取数据的数据结构

索引结构:

B+Tree()
Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高)

树的区别:

二叉树:可能产生不平衡,顺序数据可能会出现链表结构
平衡二叉树:插入需要自旋,性能根据层级而定,性能不稳定
【Mysql高级操作学习笔记:索引结构、树的区别、索引优缺点、创建索引原则(我们对哪种数据创建索引)、索引分类、Sql性能分析、索引使用、索引失效、索引设计原则】b+tree:
主键聚簇叶子节点存放数据,非叶子节点存放索引,
二级索引非叶子节点存放索引,叶子节点存放主键

索引优缺点:

优点:
大大加快查询速度
使用分组和排序时候可以显著减少分组和排序时间
唯一索引可以保证字段唯一
可以加速表与表之间的连接
缺点
创建和维护索引需要消耗时间,随着数据量增加时间也会增加
占用磁盘空间
对表进行urd操作时候也要动态维护,urd性能会下降

创建索引原则(我们对哪种数据创建索引):

更新频繁数据不易创建索引
数据量少的没必要创建,全表和用索引可能差不多
首先考虑在where和orderby字段建立索引

索引分类:

单列索引(只包含单个列):
主键索引:唯一且不为null,一个表只能有一个,(聚集索引:叶子节点下存储数据)
唯一索引:唯一且只能有一个Null值(二级索引,叶子节点存储主键)
普通索引:没有限制(二级索引,叶子节点存储主键)
组合索引/复合索引(包含多列):
为了避免回表,进行更高效的查询
全文索引:
like+%(InnoDB(5.6之后支持)默认3个字符,最大84,MyISam默认4最小1个字符)
空间索引(使用较少)

Sql性能分析